1樓：我是乙隻皮皮鴨
夏農定理指出，如果資訊源的資訊速率r小於或者等於通道容量c，那麼，在理論上存在一種方法可使資訊源的輸出能夠以任意小的差錯概率通過通道傳輸。
該定理還指出：如果r>c，則沒有任何辦法傳遞這樣的資訊，或者說傳遞這樣的二進位制資訊的差錯率為1/2。
可以嚴格地證明；在被高斯白雜訊干擾的通道中，傳送的最大資訊速率c由下述公式確定：
該式通常稱為夏農公式。c是資料速率的極限值，單位bit/s；w為通道頻寬，單位hz；s是訊號功率（瓦），n是雜訊功率（瓦）。
夏農公式中的s/n是為訊號與雜訊的功率之比，為無量綱單位。如：s/n=1000（即，訊號功率是雜訊功率的1000倍）
但是，當討論訊雜比時，常以分貝（db）為單位。公式如下：
換算一下：公式表明，通道頻寬限制了位元率的增加，通道容量還取決於系統訊雜比以及編碼技術種類。夏農公式，通訊工程學術語，是夏農（shannon）提出並嚴格證明的「在被高斯白雜訊干擾的通道中，計算最大資訊傳送速率c公式」：
c=b log2(1+s/n)。式中：b是通道頻寬（赫茲），s是通道內所傳訊號的平均功率（瓦），n是通道內部的高斯雜訊功率（瓦）。
顯然，通道容量與通道頻寬成正比，同時還取決於系統訊雜比以及編碼技術種類。夏農定理指出，如果資訊源的資訊速率r小於或者等於通道容量c，那麼，在理論上存在一種方法可使資訊源的輸出能夠以任意小的差錯概率通過通道傳輸。該定理還指出：
如果r>c，則沒有任何辦法傳遞這樣的資訊，或者說傳遞這樣的二進位制資訊的差錯率為1/2。
2樓：來自唐梓山甜美的無尾熊
b（w）表示頻寬4000hz 訊雜比r換算分貝數：30db=10lg（r） r=1000
則c（rmax）=4000*log（1+1000）=4k*10=40k
夏農定理給出了通道資訊傳送速率的上限（位元每秒）和通道訊雜比及頻寬的關係。夏農定理可以解釋現代各種無線制式由於頻寬不同，所支援的單載波最大吞吐量的不同。
在有隨機熱雜訊的通道上傳輸資料訊號時，通道容量rmax與通道頻寬w，訊雜比s/n關係為：
rmax=w*log2(1+s/n)。
式中：w是鏈路的頻寬，s是平均訊號功率，n是平均雜訊功率，訊雜比（s/n）通常用分貝（db）表示，分貝數=10×log10（s/n）。注意這裡的log2是以2為底的對數。
夏農公式訊雜比單位
3樓：申彬管幼
那個30db是分貝，訊雜比取對數成分貝值。所以正確來說那個不叫訊雜比。
公式是：分貝值＝10 lgs/n
所以計算過程是 30/10=3
10的3次方是1000
則，訊雜比為1000,代入公式。
c=hlog2(1+s/n)=4000xlog2(1+1000)=40kbit/s
根據夏農定理，頻寬為4000hz,訊雜比為30db的通道容量為40kbps 是怎樣算出來的，求詳細演算法 明天考試，急急
4樓：匿名使用者
這個不就是直接用那個夏農公式帶入就可以了。
c=b*log2(1+s/n);
好明顯那個db轉為功率是這樣的。
30=10*lg(s/n);
這樣就可以算得s/n=1000;
因為b=4000hz；
所以帶入公式c=4000*log2（1+1000）；（那個log2,是2為底的對數。不懂怎麼表達）;
得c大概為40kbps
希望對你有幫助。
5樓：網友
訊雜比30db=1000(即2^3)，所以容量c=b*log2（1+s/n）=4000*log2（1+1000）=40000=40kbps
誰能由夏農公式，說明頻寬效率和訊雜比的關係？！謝謝！
6樓：慕鴻騫疏略
夏農公式自己不就能說明頻寬和訊雜比關係了嗎，c=wlog(1+s/nw)
c是通道容量，w是通道頻寬，s／nw就是信噪功率比．頻寬效率？你是說頻帶利用率吧，那等式兩邊除以個w,c/w=log(1+snr)bps/hz
「頻寬」的意義什麼公式是什麼
頻寬應用的領域非常多,可以用來標識訊號傳輸的資料傳輸能力 標識單位時間內通過鏈路的資料量 標識顯示器的顯示能力。1.在模擬訊號系統又叫頻寬,是指在固定的時間可傳輸的資料數量,亦即在傳輸管道中可以傳遞資料的能力。通常以每秒傳送週期或赫茲 hz 來表示。2.在數字裝置中,頻寬指單位時間能通過鏈路的資料量...
求記憶體能否滿足cpu的頻寬簡單公式
沒有什麼簡單公式 不過可以這麼說 記憶體資料傳輸到cpu中的速度 由 記憶體速度 主機板匯流排速度 cpu 匯流排速度 中最小的 乙個決定 不過 我可以告訴你 他們之間簡單聯絡 cpu是處理資料用的 它所有資料都要從記憶體之中呼叫 記憶體的速度越快則cpu取資料越快 但是速度並不是由記憶體的速度單一...
夏農熵的計算，資訊熵的計算公式，麻煩通俗地講一下。
資訊熵的計算公式 h x e i xi e log 2,1 p xi p xi log 2,p xi i 1,2,n 其中，x表示隨機變數，與之相對應的是所有可能輸出的集合，定義為符號集,隨機變數的輸出用x表示。p x 表示輸出概率函式。變數的不確定性越大，熵也就越大，把它搞清楚所需要的資訊量也就越...