超幾何分布的期望與方差公式怎麼推導

2022-02-10 08:34:52 字數 2664 閱讀 2075

1樓:戶丹繩慶生

證明:eξ=p

2qp3q²p

…k[q^(k-1)]p

…=p(1

2q3q²

…)設s

=12q

3q²…

nq^(n-1),

則由qs

=q2q²

…(n-1)q^(n-1)

nq^n

兩式相減,得(1-q)s=1q

q²…q^(n-1)-nq^n

故s=(1-q^n)/(1-q)²-nq^n/(1-q),則s=lim

s=1/(1-q)²=1/p²,即eξ=1/pe(ξ²)=p

2²qp

3²q²p

…k²[q^(k-1)]p

…=p[1

2²q3²q²

…k²q^(k-1)

…]對於上式括號中的求和,利用導數對q求導,即k²q^(k-1)=(kq^k)`,有

12²q

3²q²

…k²q^(k-1)

…=(q

2q²3q³

…kq^k

…)`(與求eξ同樣方法,得到)

=[q/(1-q)²]`

=[(1-q)²-2q(1-q)(-1)]/(1-q)^4=(1q)/(1-q)³

=(2-p)/p³

因此e(ξ²)=p[(2-p)/p³]=(2-p)/p²則dξ=e(ξ²)-(eξ)²=(2-p)/p²-(1/p)²=(1-p)/p²

2樓:叔可欣邰風

期望值有兩種方法:

1.最笨的,也就是把每種情況(就是拿到0,1,2,3,4,5,6,7個指點球)都算出來[超幾何分布計算公式:p(x=r)=(cm

r*cn-m

n-r)/cnn,"c"是組合數,m與r分別是下標與上標,這裡不好打出來]。然後寫出概率分布列,將每一縱行的p(x=r)與r相乘,所求結果相加,即可得出期望值。

2.還有一種就是簡單的公式法,e(x)=(n*m)/n

[其中x是指定樣品數,n為樣品容量,m為指定樣品總數,n為總體中的個體總數],可以直接求出均值。

方差也有兩種演算法(都是公式法):

1.這裡設期望值為a,那麼方差v(x)=(x1-a)^2*p1+(x2-a)^2*p2+...+(xn-a)*pn。

2.另一種是v(x)=x1^2*p1+x2^2*p2+...xn^2*pn-a^2

[這裡同樣設a為期望值]

超幾何分布的數學期望和方差的演算法

3樓:教育導師張老師

1、期望值計算公式:

e(x)=(n*m)/n [其中x是樣本數,n為樣本容量,m為樣本總數,n為總體中的個體總數],求出均值,這就是超幾何分布的數學期望值。

2、方差計算公式:

v(x)=x1^2*p1+x2^2*p2+...xn^2*pn-a^2 [這裡設a為期望值]

4樓:生活達人輝輝

超幾何分布的期望公式:e(樣本數x)=(樣本容量n*樣本總數m)/總體中的個體總數n,求出均值,這就是超幾何分布的數學期望值。

超幾何分布的方差公式:q=cm(t0-t)。

超幾何分布是統計學上一種離散概率分布。它描述了從有限n個物件(其中包含m個指定種類的物件)中抽出n個物件,成功抽出該指定種類的物件的次數(不放回)。稱為超幾何分布,是因為其形式與「超幾何函式」的級數展式的係數有關。

5樓:匿名使用者

期望值有兩種方法:

1. 最笨的,也就是把每種情況(就是拿到0,1,2,3,4,5,6,7個指點球)都算出來[超幾何分布計算公式:p(x=r)=(cm r*cn-m n-r)/cnn,"c"是組合數,m與r分別是下標與上標,這裡不好打出來]。

然後寫出概率分布列,將每一縱行的p(x=r)與r相乘,所求結果相加,即可得出期望值。

2. 還有一種就是簡單的公式法,e(x)=(n*m)/n [其中x是指定樣品數,n為樣品容量,m為指定樣品總數,n為總體中的個體總數],可以直接求出均值。

方差也有兩種演算法(都是公式法):

1.這裡設期望值為a,那麼方差v(x)=(x1-a)^2*p1+(x2-a)^2*p2+...+(xn-a)*pn。

2.另一種是v(x)=x1^2*p1+x2^2*p2+...xn^2*pn-a^2 [這裡同樣設a為期望值]

6樓:另一半天空

7樓:喬易培

我覺得你舉的例子有問題,如果49個球完全一樣,那拿出來的7個球也完全一樣,求方差和期望值沒有意義。方差和期望值可以按公式去求。

8樓:

期望就是 平均值... 要有具體的題目才能說清楚 光給你公式你看不懂

超幾何分布列的數學期望和方差公式

9樓:匿名使用者

超幾何分布的數學期望與方差設隨機變數,則 應用組合公式和,得 類似地可得 故

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