1樓：南心網心理統計
主要是報告路徑係數，r平方，以及中介效應的比率等。（南心網spss中介效應分析）
spss中介效應檢驗路徑係數怎麼看
2樓：匿名使用者
中介的意思就是自變數x通過影響中介變數m而作用於因變數y（模型圖如上圖所示），spss做的話就是所謂依次檢驗法，只要分別證明x可以影響m，m可以影響y就可以確定中介效應的存在了。
基本步驟就是分別做m對x的回歸（a）；y對x（c'）、m（b）的回歸，如果回歸係數a和b分別顯著，就代表有中介作用。如果c'也顯著，代表此中介為部分中介，否則有可能是完全中介。
中介路徑係數a和b的顯著性判斷方式和一般的回歸分析一樣，若p值也就是sig小於0.05，表明其顯著。
spss中的中介效應結果怎麼寫
3樓：匿名使用者
這個要看回歸分析的係數是否顯著的
4樓：南心網心理統計
看兩個間接路徑是否顯著，或者係數相乘之後的sobel檢驗。（南心網 spss中介效應檢驗）
如何用spss做中介效應與調節效應
5樓：渾渾噩噩
調節變數
可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換。簡要模型：
y = ax + bm + cxm + e 。y 與x 的關係由回歸係數a + cm 來刻畫,它是m 的線性函式, c 衡量了調節效應(moderating effect) 的大小。如果c 顯著，說明m 的調節效應顯著。
2、調節效應的分析方法 顯變數的調節效應分析方法：分為四種情況討論。當自變數是類別變數，調節變數也是類別變數時，用兩因素互動效應的方差分析，互動效應即調節效應；調節變數是連續變數時，自變數使用偽變數,將自變數和調節變數中心化,做 y=ax+bm+cxm+e 的層次回歸分析：
1、做y對x和m 的回歸,得測定係數r1 2 。2、做y對x、m 和xm 的回歸得r2 2 ，若r2 2 顯著高於r1 2 ，則調節效應顯著。或者, 作xm 的回歸係數檢驗,若顯著,則調節效應顯著；當自變數是連續變數時，調節變數是類別變數，分組回歸:
按 m 的取值分組,做 y 對 x 的回歸。若回歸係數的差異顯著,則調節效應顯著，調節變數是連續變數時，同上做y=ax +bm +cxm +e 的層次回歸分析。 潛變數的調節效應分析方法：
分兩種情形：一是調節變數是類別變數,自變數是潛變數；二是調節變數和自變數都是潛變數。當調節變數是類別變數時,做分組結構 方程分析。
做法是,先將兩組的結構方程回歸係數限制為相等,得到乙個χ 2 值和相應的自由度。然後去掉這個限制,重新估計模型,又得到乙個χ 2 值和相應的自 由度。前面的χ 2 減去後面的χ 2 得到乙個新的χ 2,其自由度就是兩個模型的自由度之差。
如果χ 2 檢驗結果是統計顯著的,則調節效應顯著；當調節變數和自變 量都是潛變數時，有許多不同的分析方法，最方便的是marsh,wen 和hau 提出的無約束的模型。 3．中介變數的定義 自變數x 對因變數y 的影響,如果x 通過影響變數m 來影響y,則稱m 為中介變數。 y=cx+e1, m=ax+ e2 , y= c′x+bm+e3。
其中,c 是x 對y 的總效應,ab 是經過中介變數m 的中介效應,c′是直接效應。當只有乙個中介變數時,效應之間有 c=c′+ab，中介效應的大小用c-c′=ab 來衡量。 4、中介效應分析方法 中介效應是間接效應,無論變數是否涉及潛變數,都可以用結構方程模型分析中介效應。
步驟為：第一步檢驗系統c，如果c 不顯著，y 與x 相關不顯著，停止中介 效應分析，如果顯著進行第二步；第二步一次檢驗a，b，如果都顯著，那麼檢驗c′，c′顯著中介效應顯著，c′不顯著則完全中介效應顯著；如果a，b至少 有乙個不顯著，做sobel 檢驗，顯著則中介效應顯著，不顯著則中介效應不顯著。sobel 檢驗的統計量是z=^a^b/sab ，中 ^a, ^b 分別是 a, b 的估計, sab=^a2sb2 +b2sa2, sa,sb 分別是 ^a, ^b 的標準誤。
5. 調節變數與中介變數的比較 調節變數m 中介變數m 研究目的 x 何時影響y 或何時影響較大 x 如何影響y 關聯概念 調節效應、互動效應 中介效應、間接效應 什麼情況下考慮 x 對y 的影響時強時弱 x 對y 的影響較強且穩定 典型模型 y=am+bm+cxm+e m=ax+e2 y=c′x+bm+e3 模型中m 的位置 x,m 在y 前面,m 可以在x 前面 m 在x 之後、y 之前 m 的功能 影響y 和x 之間關係的方向(正或負) 和強弱 代表一種機制,x 通過它影響y m 與x、y 的關係 m 與x、y 的相關可以顯著或不顯著(後者較理想) m 與x、y 的相關都顯著 效應 回歸係數c 回歸係數乘積ab 效應估計 ^c ^a^b 效應檢驗 c 是否等於零 ab 是否等於零 檢驗策略 做層次回歸分析,檢驗偏回歸係數c 的顯著性(t 檢驗);或者檢驗測定係數的變化(f 檢驗) 做依次檢驗,必要時做 sobel 檢驗 6. 中介效應與調節效應的spss 操作方法 處理資料的方法 第一做描述性統計，包括m sd 和內部一致性信度a（用分析裡的scale 裡的 realibility analsys） 第二將所有變數做相關，包括統計學變數和假設的x，y，m 第三做回歸分析。
（在回歸中選線性回歸linear） 要先將自變數和m 中心化，即減去各自的平均數 1、現將m（調節變數或者中介變數）、y 因變數，以及與自變數、因變數、m 調節變數其中任何乙個變數相關的人口學變數輸入indpendent 2、再按next 將x 自變數輸入（中介變數到此為止） 3、要做調節變數分析，還要將x與m 的乘機在next 裡輸入作進一步回歸。檢驗主要看f 是否顯著
求助，spss做中介效應檢驗的問題
求助回歸分析結果解讀，用spss回歸分析做中介檢驗
6樓：呂秀才
spss做中介分析 直接在多元回歸分析裡面 有個 block 那個分層就可以了，將自變數一層一層的移入到那個對話方塊，就會一次性出來乙個整合的**，而不應該你這樣你一步一步地回歸。
中介效應檢驗不顯著的問題,中介效應檢驗不顯著的問題
bootstrap法直接估計效應值，完全不用公式，完全替代sobel了。南心網 bootstrap估計法 求助，spss做中介效應檢驗的問題 一共三個步驟。其中，x為自變數，y為因變數，m為中介變數。第一步 x對m做回歸。spss操作步驟 analyze regression linear 因變數 ...
spss中介效應檢驗路徑係數怎麼看
中介的意思就是自變數x通過影響中介變數m而作用於因變數y 模型圖如上圖所示 spss做的話就是所謂依次檢驗法，只要分別證明x可以影響m，m可以影響y就可以確定中介效應的存在了。基本步驟就是分別做m對x的回歸 a y對x c m b 的回歸，如果回歸係數a和b分別顯著，就代表有中介作用。如果c 也顯著...
如何用spss做中介變數的中介效應分析
中介分析可以使用網頁使用的spss就是spssau這個進行，裡面幫助手冊裡面也非常詳細的說明如何做，有2個中介變數應該是分別兩次進行。可以分兩次單獨做，也可以放一起做 兩個自變數怎麼做中介效應？急！最好兩個維度各自作為乙個自變數，分別來做中介，一般地，既然可以分成兩個維度，說明在一定程度上兩維度是較...