1樓：
調節變數
可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換。簡要模型：
y = ax + bm + cxm + e 。y 與x 的關係由回歸係數a + cm 來刻畫,它是m 的線性函式, c 衡量了調節效應(moderating effect) 的大小。如果c 顯著，說明m 的調節效應顯著。
2、調節效應的分析方法 顯變數的調節效應分析方法：分為四種情況討論。當自變數是類別變數，調節變數也是類別變數時，用兩因素互動效應的方差分析，互動效應即調節效應；調節變數是連續變數時，自變數使用偽變數,將自變數和調節變數中心化,做 y=ax+bm+cxm+e 的層次回歸分析：
1、做y對x和m 的回歸,得測定係數r1 2 。2、做y對x、m 和xm 的回歸得r2 2 ，若r2 2 顯著高於r1 2 ，則調節效應顯著。或者, 作xm 的回歸係數檢驗,若顯著,則調節效應顯著；當自變數是連續變數時，調節變數是類別變數，分組回歸:
按 m 的取值分組,做 y 對 x 的回歸。若回歸係數的差異顯著,則調節效應顯著，調節變數是連續變數時，同上做y=ax +bm +cxm +e 的層次回歸分析。 潛變數的調節效應分析方法：
分兩種情形：一是調節變數是類別變數,自變數是潛變數；二是調節變數和自變數都是潛變數。當調節變數是類別變數時,做分組結構 方程分析。
做法是,先將兩組的結構方程回歸係數限制為相等,得到乙個χ 2 值和相應的自由度。然後去掉這個限制,重新估計模型,又得到乙個χ 2 值和相應的自 由度。前面的χ 2 減去後面的χ 2 得到乙個新的χ 2,其自由度就是兩個模型的自由度之差。
如果χ 2 檢驗結果是統計顯著的,則調節效應顯著；當調節變數和自變 量都是潛變數時，有許多不同的分析方法，最方便的是marsh,wen 和hau 提出的無約束的模型。 3．中介變數的定義 自變數x 對因變數y 的影響,如果x 通過影響變數m 來影響y,則稱m 為中介變數。 y=cx+e1, m=ax+ e2 , y= c′x+bm+e3。
其中,c 是x 對y 的總效應,ab 是經過中介變數m 的中介效應,c′是直接效應。當只有乙個中介變數時,效應之間有 c=c′+ab，中介效應的大小用c-c′=ab 來衡量。 4、中介效應分析方法 中介效應是間接效應,無論變數是否涉及潛變數,都可以用結構方程模型分析中介效應。
步驟為：第一步檢驗系統c，如果c 不顯著，y 與x 相關不顯著，停止中介 效應分析，如果顯著進行第二步；第二步一次檢驗a，b，如果都顯著，那麼檢驗c′，c′顯著中介效應顯著，c′不顯著則完全中介效應顯著；如果a，b至少 有乙個不顯著，做sobel 檢驗，顯著則中介效應顯著，不顯著則中介效應不顯著。sobel 檢驗的統計量是z=^a^b/sab ，中 ^a, ^b 分別是 a, b 的估計, sab=^a2sb2 +b2sa2, sa,sb 分別是 ^a, ^b 的標準誤。
5. 調節變數與中介變數的比較 調節變數m 中介變數m 研究目的 x 何時影響y 或何時影響較大 x 如何影響y 關聯概念 調節效應、互動效應 中介效應、間接效應 什麼情況下考慮 x 對y 的影響時強時弱 x 對y 的影響較強且穩定 典型模型 y=am+bm+cxm+e m=ax+e2 y=c′x+bm+e3 模型中m 的位置 x,m 在y 前面,m 可以在x 前面 m 在x 之後、y 之前 m 的功能 影響y 和x 之間關係的方向(正或負) 和強弱 代表一種機制,x 通過它影響y m 與x、y 的關係 m 與x、y 的相關可以顯著或不顯著(後者較理想) m 與x、y 的相關都顯著 效應 回歸係數c 回歸係數乘積ab 效應估計 ^c ^a^b 效應檢驗 c 是否等於零 ab 是否等於零 檢驗策略 做層次回歸分析,檢驗偏回歸係數c 的顯著性(t 檢驗);或者檢驗測定係數的變化(f 檢驗) 做依次檢驗,必要時做 sobel 檢驗 6. 中介效應與調節效應的spss 操作方法 處理資料的方法 第一做描述性統計，包括m sd 和內部一致性信度a（用分析裡的scale 裡的 realibility analsys） 第二將所有變數做相關，包括統計學變數和假設的x，y，m 第三做回歸分析。
（在回歸中選線性回歸linear） 要先將自變數和m 中心化，即減去各自的平均數 1、現將m（調節變數或者中介變數）、y 因變數，以及與自變數、因變數、m 調節變數其中任何乙個變數相關的人口學變數輸入indpendent 2、再按next 將x 自變數輸入（中介變數到此為止） 3、要做調節變數分析，還要將x與m 的乘機在next 裡輸入作進一步回歸。檢驗主要看f 是否顯著
2樓：懷緯疏雅靜
檔名：中介效應重要理論及操作務實目錄：
一、中介效應概述
中介效應是指變數間的影響關係（x→y）不是直接的因果鏈關係而是通過乙個或乙個以上變數(m)的間接影響產生的，此時我們稱m為中介變數，而x通過m對y產生的的間接影響稱為中介效應。中介效應是間接效應的一種，模型中在只有乙個中介變數的情況下，中介效應等於間接效應；當中介變數不止乙個的情況下，中介效應的不等於間接效應，此時間接效應可以是部分中介效應的和或所有中介效應的總和。
二、中介效應檢驗方法
1.依次檢驗法（causual
steps）。
2.係數乘積項檢驗法(products
ofcoefficients)
3.差異檢驗法(difference
incoefficients)。
4.溫忠麟等提出了乙個新的檢驗中介效應的程式，三中介效應操作在統計軟體上的實現
2.在spss中運用sps**aro指令碼來分析中介效應
3樓：渾朝堅晴嵐
spss需要分布做回歸分析，amos結構方程模型直接處理，後者效果比較好。可以處理！
如何用spss做中介效應與調節效應
4樓：匿名使用者
現在做中介效應與調節效應一般都用結構方程軟體完成，如mplus、lisrel、amos、eqs等軟體完成。r、sas和stata應該也可以做。
一定要用spss，只能通過回歸分析，多層回歸分析簡略完成
如何在spss及amos分析調節效應（實戰篇）42
5樓：匿名使用者
調節效應和中介效應 用spss的分層回歸就可以了
就是在回歸分析中，下面有乙個 block框，把你的變數一層層的移入進入
中介產量和自變數都是潛變數，利用amos進行中介效應檢驗，可以看出各維度之間的中介關係嗎？
6樓：南心網心理統計
中介關係是根據變數間的箭頭指向來反映的，因此，關鍵在於你的模型假定的中介路徑是什麼樣的，而不在於是潛變數還是顯變數。如果要研究維度間的中介關係，那麼維度之間就要建立中介路徑。（南心網 amos中介效應分析）
如何用spss分析調節效應
7樓：匿名使用者
做調節效應，通常是使用回歸進行。更多是使用分層回歸，即通過加入互動項後，看互動項是否顯著，模型解釋力度有沒明顯的變化，來判斷調節效應是否存在。如果加入互動項後模型明顯變化，或者調節項呈現出顯著性即說明具有調節作用。
spssau中就有這個分析方法推薦使用。
如何使用SPSS或者EViews進行Jarque
在baieviews中開啟所要檢驗的序列，選擇 得到du 的描述統計圖中zhi有以下統計量dao，版倒數第二行即為jarque bera統計量及對應p 值,原假設權是 序列的分布與正態分佈無顯著性差異，如果jb值 臨界值 p 值 則拒絕原假設 反之不能拒絕原假設。series x sample 1 ...
如何運用excel進行資料運算，如何運用excel進行資料運算 張劍悅
你這個問題問的太籠統了，就像如何運用小汽車拉貨看你運算的是什麼 文字，數值。想達到什麼結果 計數 求和 多條件 某區間。運算出來的結果是以數字顯示，還是配合圖表顯示？使用公式進行資料運算 一旦在中文excel 2000中建立起了電子報表，就可以按前面課程中所述的操作計算並顯示某一列單元格區域內各值的...
如何利用spss多元線性回歸分析來進行定性變數的分析操作
1 資料錄入spss並且處理好。2 分析 回歸 線性。3 選擇自變數和因回變數到對應的框，如下圖答。5 控制變數放進來，如下圖。6 結果都會有兩個模型，可以對比控制變數放進來之後的各指標變化，一般看r放和係數表，如下圖。1 第一步，將資料輸入到spss中，並進行了良好的處理，請回參考下圖操作 答 2...