計量經濟學中的ARMA模型的具體用途,可以運用到哪些方面

2021-04-21 00:08:44 字數 2901 閱讀 1879

1樓:喵喵喵啊

計量經濟學模型應用的四個主要方面:

1、結構分析是對經濟現象中變數之間相互關係的研究。它研究的是當乙個變數或幾個變數發生變化時會對其它變數以至經濟系統產生什麼樣的影響。

2、經濟**:計量經濟學模型,是從經濟**,特別是短期**而發展起來的。50年代與60年代的成功應用。70年代以來人們對計量經濟學模型**功能的置疑。

3、政策評價:政策評價是指從許多不同的經濟政策中選擇較好的政策予以實行,或者說是研究不同的經濟政策對經濟目標所產生的影響的差異。

4、檢驗與發展經濟理論:

(1)檢驗理論:按照某種理論去建立模型,然後用表現已經發生的經濟活動的樣本資料去擬合,如果擬合很好,則這種理論得到了檢驗。

(2)發現和發展理論:用表現已經發生的經濟活動的樣本資料去擬合各種模型,擬合得最好的模型所表現出來的

擴充套件資料

計量經濟模型包括乙個或乙個以上的隨機方程式,它簡潔有效地描述、概括某個真實經濟系統的數量特徵,更深刻地揭示出該經濟系統的數量變化規律。是由系統或方程組成,方程由變數和係數組成。其中,系統也是由方程組成。

計量經濟模型揭示經濟活動中各個因素之間的定量關係,用隨機性的數學方程加以描述。

廣義地說,一切包括經濟、數學、統計三者的模型;

狹義地說,僅只用引數估計和假設檢驗的數理統計方法研究經驗資料的模型。

2樓:10孩子王

是模型中的解釋變數。

可以用總產值表示產出量,計量經濟模型構成的要素常用「三要素」概括:

1、確定模型所包含的變數

1)因果關係中的「果」,例如生產函式中的產出量,是模型中的被解釋變數2)「原因」的變數,例如生產函式中的資本一般,用固走資產原值表示資本,用職工人數表示勞動、確定模型的數學形式,用時間表示技術。

2、勞動、技術

計量經濟學模型主要有哪些應用領域,各自的原理是什麼?

3樓:匿名使用者

計量經濟學模型的應用大體可以概括為四個方面:

1結構分析,即研究乙個或幾個經濟變數發生變化及結構引數的變動對其他變數以致整個經濟系統產生何種影響。其原理是彈性分析、乘數分析與比較靜態分析;

2經濟**,即用其進行中短期經濟的因果**。其原理是模擬歷史,從已經發生的經濟活動中找出變化規律;

3政策評價,即利用計量經濟模型定量分析政策變數變化對經濟系統執行的影響,是對不同政策執**況的模擬**;

4檢驗與發展經濟理論,即利用時機的統計資料和計量經濟學模型實證分析某個理論假說正確與否。其原理是如果按照某種經濟理論建立的計量經濟模型能夠很好地擬合實際觀察資料,則意味著該理論是符合客觀事實的,反之則表明該理論不能解釋客觀事實。

計量經濟學模型主要有哪些應用領域?各自的原理是什麼? 5

4樓:xiah帥

經濟結構分析,經濟**,政策評價和檢驗,發展經濟理論等。詳細原理龐皓二版第9頁,手機不好打

5樓:匿名使用者

1-9.計量經濟學模型主要有哪些應用領域?各自的原理是什麼? 1-10.試...? 習題參*** 第一章 緒論 1-1.答:計量經濟學是經濟學的乙個分支...

計量經濟學在工作中的具體用途有什麼

6樓:黑土嬴唐

沒用任何用處,不過是一些學者賣弄學問的工具

計量經濟學都有哪些模型啊,具體怎樣運用? 50

7樓:手機使用者

#計量經濟學的定義

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎,運用數學、統計學方法與電腦技術,以建立經濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關係。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。

#計量經濟學的研究步驟和方法

確定變數和數學關係式-模型設定;分析變數間具體的數量關係-估計引數;檢驗所得結論的可靠性-模型檢驗;經濟分析和**-模型應用

#分布滯後模型估計的困難有哪幾個

a.自由度問題。自由度過分損失,到時估計偏差增大,顯著性檢驗失效。

b.多重共線性問題。滯後變數常存在多重共線性。

c.滯後長度難以確定。

#工具變數法

1.與所代替的解釋變數高度相關

2.與隨機擾動項不相關

3.與其他解釋變數不相關,以免出現多重共線性

#虛擬變數的基本概念

虛擬變數是人工構造的取值為0和1的作為屬性變數代表的變數

#聯立方程模型的區別

a.聯立方程組模型由幾個單一方程組成。被解釋變數不只乙個。

b.模型裡有隨機方程,也有確定性方程,但必含有隨機方程。

c.被解釋變數和解釋變數之間不僅是單向因果關係,也可能互為因果。

d.解釋變數可能與隨機擾動項相關。

#非完全多重共線性後果:

1.引數估計量方差增大

2.對引數區間估計時,置信區間趨於變大

3.嚴重時,假設檢驗容易作出錯誤判斷

4.嚴重時,可能r2較大和f檢驗顯著性高,但t檢驗可能不顯著,得出錯誤結論

#多重共線性檢驗:

1.簡單相關係數檢驗

2.方差擴大因子法

3.直觀判斷,如回歸係數標準差大,或與經濟理論背離

4.逐步回歸法

#自相關:

經濟系統的慣性。經濟活動滯後效應。資料處理造成的相關。

蛛網現象。模型設定偏誤。零均值,低估引數估計值的方差,對模型**的影響,高估t,f,r2不可靠,對模型影響,降低**精度。

#異方差:

模型中省略某些重要解釋變數。模型設定誤差。測量誤差的變化。截面資料中總體各單位的差異。無偏,一致,非有效,誇大估計引數的統計顯著性,對**影響,y的**非有效。

8樓:匿名使用者

var模型,風險評估。

有關計量經濟學的問題,計量經濟學中關於t檢驗的問題

計量經濟學說白了目的就是在建模型 依據經濟理論 然後用建好的模型來 估計未來的經濟走勢。為了保證模型的準確性和可靠性,不斷的用各種方法來修正這個模型。大概就是這樣 與數學的關係不大,個人認為只要具備高數的基礎知識就行。至於模組,大概就是 模型可能存在的問題是什麼,怎麼發現這些問題,在就是怎麼這些問題...

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