1樓：匿名使用者
面板資料的協整來
檢驗與協整源
回歸1、前提：
待檢驗的兩個或多個變數之間（自變數與因變數），（單整：單個變數的差分平穩，一階平穩：差分一次；二階級平穩：差分兩次；，，，，）必須是同階單整。
原因：只有同階單整，變數之間才有共同的增長趨勢，才能同漲同落。時間序列的協整檢驗：先做回歸，後做協整檢驗。2、面板資料的協整檢驗：先做協整檢驗，後做回歸。
協整：變數之間的長期的穩定的協調關係。
3、面板資料的協整回歸：
（1）不變係數模型（各單位之間的回歸係數大體相同）變係數模型（各單位之間的回歸係數大體不同）f檢驗：略。
（1）固定影響模型（總體資料）
（2）隨機影響模型（樣本資料）
為什麼時間序列做回歸時只需協整檢驗就夠了,不需要以前的經典回歸檢驗 5
2樓：匿名使用者
原因：只有同階單整，變數之間才有共同的增長趨勢，才能同漲同落。時間序列的協整檢驗：先做回歸，後做協整檢驗。
時間序列是指將某種現象某乙個統計指標在不同時間上的各個數值，按時間先後順序排列而形成的序列。
時間序列法是一種定量**方法，亦稱簡單外延方法，在統計學中作為一種常用的**手段被廣泛應用。時間序列分析在第二次世界大戰前應用於經濟**。二次大戰中和戰後，在軍事科學、空間科學、氣象預報和工業自動化等部門的應用更加廣泛。
時間序列分析(time series analysis)是一種動態資料處理的統計方法。該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法，研究隨機資料序列所遵從的統計規律，以用於解決實際問題。時間序列構成要素是：
現象所屬的時間，反映現象發展水平的指標數值。
3樓：匿名使用者
協整和ols是兩回事，協整了但是要做ols的話還是需要以前的經典檢驗
怎麼使用originpro進行資料擬合
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你這個問題問的太籠統了，就像如何運用小汽車拉貨看你運算的是什麼 文字，數值。想達到什麼結果 計數 求和 多條件 某區間。運算出來的結果是以數字顯示，還是配合圖表顯示？使用公式進行資料運算 一旦在中文excel 2000中建立起了電子報表，就可以按前面課程中所述的操作計算並顯示某一列單元格區域內各值的...