1樓：abc高分高能
隨機抽樣的定義是什麼
2樓：gulnura巴
抽樣：從總體中獲得樣本的過程。
隨機抽樣：總體中的每乙個個體被抽中的機會都相同的回一種抽樣方法。答
放回式抽樣：從總體中抽出乙個個體，記下其特徵後，放回原總體中，再做第二次抽樣
非放回式抽樣：從總體中抽出個體後，不再放回，即做第二次抽樣。
抽樣的目的：從總體中獲得乙個有代表性的樣本，以便通過樣本推斷總體。
應注意的問題：①樣本必須有代表性。②樣本含量與可實施性之間的平衡
3樓：雨落千音
隨機抽樣是指按照隨機的原則，即保證總體中每個單位都有同等機會被抽中的版原則抽取樣本
權的方法。 它的最大優點是在根據樣本資料推論總體時，可用概率的方式客觀地測量推論值的可靠程度，從而使這種推論建立在科學的基礎上。
中文名隨機抽樣
外文名random sampling
缺點有誤差
原則隨機
應用領域
社會調查、社會研究
基本簡介
它的最大優點是在根據樣本資料推論總體時，可用概率的方式客觀地測量推論值的可靠程度，從而使這種推論建立在科學的基礎上。正因為此，隨機抽樣在社會調查和社會研究中應用較廣泛。常用的隨機抽樣方法主要有純隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等。
常用的簡單隨機抽樣的方法有哪些
4樓：
①直接抽樣(隨機來選,如一批自產品,隨機抽多少個)②抽籤法
或抓鬮法，抽樣單位全部編上號碼，將號碼寫在底片上搓成團③隨機數表法（可保證隨機性）
隨機號碼表又稱為亂數表。它是將0～9的10個自然數，按編碼位數的要求（如兩位一組，三位一組，五位甚至十位一組），利用特製的搖碼器（或電子計算機），自動地逐個搖出（或電子計算機生成）一定數目的號碼編成表， 以備查用。這個表內任何號碼的出現，都有同等的可能性。
利用這個表抽取樣本時，可以大大簡化抽樣的繁瑣程式。缺點是不適用於總體中個體數目較多的情況。
5樓：其實不然
①抽籤法。將總
體的全部單位逐一作籤，攪拌均勻後進行抽取。
②隨機數
回字表法。將
答總體所有單位編號，然後從隨機數字表中乙個隨機起點(任一排或一列)，開始從左向右或從右向左、向上或向下抽取，直到達到所需的樣本容量為止。
6樓：敏鈞漆夏山
沒有公開前面的結果對整個的概率是無影響的
簡單隨機抽樣又稱，單純隨機抽樣。作為一內種抽樣方法，就是在總容體單位中不進行任何分組、排隊等，完全排除任何主觀的有目的的選擇，採用純粹偶然的方法從母體中選取樣本。
這種方法更能體現出總體中每個子體的機會完全相等，選出的樣本與總體特性接近，是各種機率抽樣中比較簡便易行的一種方法。
為實現抽樣的隨機化，可採用抽籤、查隨機數值表等辦法。這個辦法的優點就抽樣誤差小，缺點是抽樣手續比較繁雜。在實際工作中，真正做到總體中的每個個體被抽到的機會完全一樣是不容易的。
抽樣調查都有哪些方式方法？
7樓：demon陌
抽樣調查方法：等距抽樣、型別抽樣、整群抽樣。
1、等距抽樣：將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。
特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查專案相關的標誌排隊，也可以用同調查專案無關的標誌排隊。
2、型別抽樣：將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層，然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。
特點是：由於通過劃類分層，增大了各型別中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
3、整群抽樣：就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是乙個乙個地抽取調查樣本。
特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，準確性要差些。
根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。
8樓：濟寧鈦浩機械****
抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究物件中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究物件作出估計和推斷的一種調查方法。顯然，抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在於取得反映總體情況的資訊資料，因而，也可起到全面調查的作用。
根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。在我國，習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查。
幾種具體的抽樣方式：
1、簡單隨機抽樣
簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣，是指從總體n個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。
簡單隨機抽樣一般可採用擲硬幣、擲骰子、抽籤、查隨機數表等辦法抽取樣本。在統計調查中，由於總體單位較多，前三種方法較少採用，主要運用後一種方法。
按照樣本抽選時每個單位是否允許被重複抽中，簡單隨機抽樣可分為重複抽樣和不重複抽樣兩種。在抽樣調查中，特別是社會經濟的抽樣調查中，簡單隨機抽樣一般是指不重複抽樣。
簡單隨機抽樣是其它抽樣方法的基礎,因為它在理論上最容易處理,而且當總體單位數n不太大時,實施起來並不困難。但在實際中,若n相當大時,簡單隨機抽樣就不是很容易辦到的。首先它要求有乙個包含全部n個單位的抽樣框；其次用這種抽樣得到的樣本單位較為分散,調查不容易實施。
因此，在實際中直接採用簡單隨機抽樣的並不多。
2、分層抽樣
分層抽樣又稱為分類抽樣、或型別抽樣，它首先是將總體的n個單位分成互不交叉、互不重複的k個部分，我們稱之為層；然後在每個層內分別抽選n1、n2、......nk個樣本，構成乙個容量為個樣本的一種抽樣方式。
分層的作用主要有三：一是為了工作的方便和研究目的的需要；二是為了提高抽樣的精度；三是為了在一定精度的要求下，減少樣本的單位數以節約調查費用。因此，分層抽樣是應用上最為普遍的抽樣技術之一。
按照各層之間的抽樣比是否相同，分層抽樣可分為等比例分層抽樣與非等比例分層抽樣兩種。
實際上，分層抽樣是科學分組與抽樣原理的有機結合，前者是劃分出性質比較接近的層，以減少標誌值之間的變異程度；後者是按照抽樣原理抽選樣本。因此，分層抽樣一般比簡單隨機抽樣和等距抽樣更為精確，能夠通過對較少的樣本進行調查，得到比較準確的推斷結果，特別是當總體數目較大、內部結構複雜時，分層抽樣常能取得令人滿意的效果。
3、整群抽樣
整群抽樣是首先將總體中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重複的集合，我們稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。
整群抽樣特別適用於缺乏總體單位的抽樣框。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。
整群抽樣的優點是實施方便、節省經費；缺點是往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。
4、等距抽樣
等距抽樣也稱為系統抽樣、或機械抽樣，它是首先將總體中各單位按一定順序排列,根據樣本容量要求確定抽選間隔，然後隨機確定起點，每隔一定的間隔抽取乙個單位的一種抽樣方式。
根據總體單位排列方法，等距抽樣的單位排列可分為三類：按有關標誌排隊、按無關標誌排隊以及介於按有關標誌排隊和按無關標誌排隊之間的按自然狀態排列。
按照具體實施等距抽樣的作法，等距抽樣可分為：直線等距抽樣、對稱等距抽樣和迴圈等距抽樣三種。
等距抽樣的最主要優點是簡便易行，且當對總體結構有一定了解時，充分利用已有資訊對總體單位進行排隊後再抽樣，則可提高抽樣效率。
5、多階段抽樣
多階段抽樣，也稱為多級抽樣，是指在抽取樣本時，分為兩個及兩個以上的階段從總體中抽取樣本的一種抽樣方式。其具體操作過程是：第一階段，將總體分為若干個一級抽樣單位，從中抽選若干個一級抽樣單位入樣；第二階段，將入樣的每個一級單位分成若干個二級抽樣單位，從入樣的每個一級單位中各抽選若干個二級抽樣單位入樣……，依此類推，直到獲得最終樣本。
多階段抽樣區別於分層抽樣，也區別於整群抽樣，其優點在於適用於抽樣調查的面特別廣，沒有乙個包括所有總體單位的抽樣框，或總體範圍太大，無法直接抽取樣本等情況，可以相對節省調查費用。其主要缺點是抽樣時較為麻煩,而且從樣本對總體的估計比較複雜。
6、雙重抽樣
雙重抽樣，又稱二重抽樣、複式抽樣，是指在抽樣時分兩次抽取樣本的一種抽樣方式，其具體為：首先抽取乙個初步樣本，並搜取一些簡單專案以獲得有關總體的資訊；然後，在此基礎上再進行深入抽樣。在實際運用中，雙重抽樣可以推廣為多重抽樣。
雙重抽樣的主要作用是提高抽樣效率、節約調查經費。
7、按規模大小成比例的概率抽樣
按規模大小成比例的概率抽樣，簡稱為pps抽樣，它是一種使用輔助資訊，從而使每個單位均有按其規模大小成比例的被抽中概率的一種抽樣方式。其抽選樣本的方法有漢森－赫維茨方法、拉希裡方法等。
pps抽樣的主要優點是：使用了輔助資訊，減少抽樣誤差；主要缺點是：對輔助資訊要求較高，方差的估計較複雜等。
上述各種抽樣方式均為隨機抽樣方式。此外還有非隨機抽樣方式，即按照調查人員主觀設立的某個標準抽選樣本的抽樣方式，如偶遇抽樣、立意抽樣、配額抽樣等。
隨機抽樣的種類以及含義
9樓：匿名使用者
常用的隨機
抽樣方法主要有純隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等。
1、單純隨機抽樣
又稱簡單隨機抽樣。是最基本的抽樣方法。分為重複抽樣和不重複抽樣。
在重複抽樣中，每次抽中的單位仍放回總體，樣本中的單位可能不止一次被抽中。不重複抽樣中，抽中的單位不再放回總體，樣本中的單位只能抽中一次。社會調查採用不重複抽樣。
2、分層抽樣
先依據一種或幾種特徵將總體分為若干個子總體,每一子總體稱作乙個層;然後從每層中隨機抽取乙個子樣本，這些子樣本合起來就是總體的樣本。各層樣本數的確定方法有 3種：①分層定比。
即各層樣本數與該層總體數的比值相等。例如，樣本大小n=50，總體n=500，則n/n=0.1即為樣本比例，每層均按這個比例確定該層樣本數。
②奈曼法。即各層應抽樣本數與該層總體數及其標準差的積成正比。③非比例分配法。
當某個層次包含的個案數在總體中所佔比例太小時，為使該層的特徵在樣本中得到足夠的反映，可人為地適當增加該層樣本數在總體樣本中的比例。但這樣做會增加推論的複雜性。
3、系統抽樣
又稱等距抽樣。是純隨機抽樣的變種。在系統抽樣中，先將總體從1～n相繼編號，並計算抽樣距離k=n/n。
式中n為總體單位總數，n為樣本容量。然後在1～k中抽一隨機數k1，作為樣本的第乙個單位，接著取k1+k,k1+2k……，直至抽夠n個單位為止。
系統抽樣要防止週期性偏差，因為它會降低樣本的代表性。例如，軍隊人員名單通常按班排列，10人一班，班長排第 1名，若抽樣距離也取10時，則樣本或全由士兵組成或全由班長組成。
4、整群抽樣
又稱聚類抽樣。先將總體按照某種標準分群，每個群為乙個抽樣單位，用隨機的方法從中抽取若干群，抽中的樣本群中所有單位都要進行調查。與分層抽樣相反,整群抽樣的分類原則是使群間異質性小,群內異質性大。
分層抽樣時各群（層）都有樣本，整群抽樣時只有部分群有樣本。整群抽樣只需列出入樣群的單位，因此可節約大量財力、人力。整群抽樣的代表性低於簡單隨機抽樣。
5、多階段抽樣
又稱多級抽樣。前 4種抽樣方法均為一次性直接從總體中抽出樣本，稱為單階段抽樣。多階段抽樣則是將抽樣過程分為幾個階段，結合使用上述方法中的兩種或數種。
例如，先用整群抽樣法從北京市某中等學校中抽出樣本學校，再用整群抽樣法從樣本學校抽選樣本班級，最後用系統或純隨機抽樣從樣本班級的學生中抽出樣本學生。當研究總體廣泛且分散時，多採用多階段抽樣，以降低調查費用。但由於每級抽樣都會產生誤差，經過多級抽樣產生的樣本，誤差也相應增大。
分群隨機抽樣的優缺點,隨機抽樣的優缺點？
分層抽樣要求各子群體之間的差異較大，而子群體內部差異較小 整群抽樣要求各子群體之間的差異較小，而子群體內部的差異性很大。換句話說，分層抽樣是用代表不同子群體的子樣本來代表總體中的群體分布 整群抽樣是用子群體代表總體，再通過子群體內部樣本的分布來反映總體樣本的分布。隨機抽樣的優缺點？定義 對乙個生物的...
簡單隨機抽樣的特點,簡單隨機抽樣的特點四個
簡單隨機抽樣的特點是 每個樣本 單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨專立，彼此間無一定的屬關聯性和排斥性。1 簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的總體個數n是有限的。2 簡單隨機樣本數n小於等於樣本總體的個數n。3 簡單隨機樣本是從總體中逐個抽取的。4 簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣。5 系統抽樣抽...
簡單隨機抽樣的特點,滿足簡單隨機抽樣四個特點是哪四個特點？
簡單地說。隨機 抽樣就是在所有樣本裡隨機抽取某個數目作為評價該樣本的資訊源。隨機抽樣是在所有被檢測物品中隨機抽取樣本。簡單隨機抽樣是把所有被檢測物品分成若干組，每組中抽取一定數目樣本，再把所有組中的樣本 合在一起。作為最終樣本。滿足簡單隨機抽樣四個特點是哪四個特點？1 簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的...