1樓：yuanyu純淨
資料標準化主要功能就是消除變數間的量綱關係，從而使資料具有可比性，可以舉個版簡單的例子，乙個百分權制的變數與乙個5分值的變數在一起怎麼比較？只有通過資料標準化，都把它們標準到同乙個標準時才具有可比性，一般標準化採用的是z標準化，即均值為0，方差為1，當然也有其他標準化，比如0--1標準化等等，可根據自己的研究目的進行選擇.
z分數模式有何缺陷？
2樓：匿名使用者
z計分模型的變數是從資產流動性、獲利能力、償債能力和營運能力等指標中各選擇一兩個最具代表性的指標組合而成的，模型中的係數則是根據統計結果得到的各指標相對重要性的量度。實證表明，該模型對企業財務危機有很好的預警功能。但其**效果也因時間的長短而不一樣，**期越短，**能力越強，因此該模型較適合企業短期風險的判斷，尤其是對企業破產前一年的財務風險判別準確率很高，可達95％，因而被廣泛應用。
不足之處主要有：利用這種方法進行橫向比較的效果較差；在企業破產前兩年內利用這種模型的判別準確率較高，超出兩年則準確率較低；選擇的樣本空間以及財務指標變數要求服從正態分佈。同時它採用的是按權責發生制原則編制的報表資料，沒有考慮較為客觀的現金流量指標，往往不能準確地反映企業現實的財務狀況。
如何在spss中講資料轉化成z分數
統計學問題，兩組資料的z分數之差怎麼樣一定大於0 50
3樓：匿名使用者
應該比較複雜的
高等數學吧，不容易
得到滿意的答案哦
spss進行相關分析時，需不需要對資料進行z標準化？謝謝
4樓：匿名使用者
做因子分析和主成分分析才需要進行標準化
5樓：匿名使用者
做相關分析不需要的標準化的
6樓：匿名使用者
不需要的，可以直接進行相關分析
z分數的均值和標準差為什麼是0和1
7樓：花和花和你
z=(xi-ų)/s
離差和=0，則總(xi-ų)=0，z的平均數等於總(xi-ų)/s÷n=0
z的標準差=總(zi-z均值)＾2/n=總zi＾2/n=總((xi-ų)/s)＾2/n
s=總(xi-ų)＾2/n
帶進去兩個抵消，標準差=1，總就是連加，打不出來符號
z分數圖名詞解釋
8樓：儒雅的凝眸
z分數可以回答這樣乙個問題："乙個給定分數距
離平均數多少個標準差?"在平均數之上的分數會得到乙個正的標準分數，在平均數之下的分數會得到乙個負的標準分數。 z分數是一種可以看出某分數在分布中相對位置的方法。
z分數能夠真實的反應乙個分數距離平均數的相對標準距離。如果我們把每乙個分數都轉換成z分數，那麼每乙個z分數會以標準差為單位表示乙個具體分數到平均數的距離或離差。將成正態分佈的資料中的原始分數轉換為z分數，我們就可以通過查閱z分數在正態曲線下面積的**來得知平均數與z分數之間的面積，進而得知原始分數在資料集合中的百分等級。
乙個數列的各z分數的平方和等於該數列資料的個數，並且z分數的標準差和方差都為1.平均數為0.
楊樹為什麼有的飄絮有的不飄,為什麼有的楊樹飄絨毛,有的楊樹卻不飄絨毛
總的來說 在我們國內 楊樹品種至少超過15種以上，飄絮的一般為46楊或者107，但是這倆種楊樹木材是最好的 生長也快 所以種的人多 有中小葉楊，葉子很小，樹皮厚，表皮有疙瘩，那種楊樹就沒有 為什麼有的楊樹飄絨毛,有的楊樹卻不飄絨毛?楊樹飄的絨毛叫楊絮，公的沒有，母的會飄。目前沒有辦法解決，這算是當年...
為什麼有的貓很怕人為什麼有的貓怕人，有的不怕？
這是因為有的貓的活動空間侷限在乙個有限的 固定的空間裡，平時只能見到固定的人或物品，這樣的貓膽小，一看到陌生的人或動物就會很害怕，或者把他帶出他待的那個空間他就會非常害怕。如通常家養的貓，如果平時不出門，家裡也很少有陌生人來的話貓咪膽子就特別小，一看見陌生人來就會躲起來，如果把貓咪帶出家門的話甚至會...
為什麼有的人會不上相呢，為什麼有的人拍照不上鏡？
不上相只是乙個說法，一般所謂不上相的人就是說立體感不強，光源的強弱,遠近,冷暖都有關係.還和人面部的結果有關係。五管立體感相當強的人，長相稜角相當分明的人就上相，人的眼睛看到的和相機照下來的性質不一樣，相機不存在空間感覺，它是把3緯空間2緯化，還有就是角度了。看到很多回答說心裡因素，角度問題等等，其...