1樓：台式小情歌
分層抽樣要求各子群體之間的差異較大，而子群體內部差異較小；整群抽樣要求各子群體之間的差異較小，而子群體內部的差異性很大。換句話說，分層抽樣是用代表不同子群體的子樣本來代表總體中的群體分布；整群抽樣是用子群體代表總體，再通過子群體內部樣本的分布來反映總體樣本的分布。
隨機抽樣的優缺點？
2樓：匿名使用者
定義：對乙個生物的總體，機會均等地抽取樣本，估計其總體的某種生物學特性的方法。
按照隨機的原則，即保證總體中每個單位都有同等機會被抽中的原則抽取樣本的方法。
優點：它的最大優點是在根據樣本資料推論總體時，可用概率的方式客觀地測量推論值的可靠程度，從而使這種推論建立在科學的基礎上。正因為此，隨機抽樣在社會調查和社會研究中應用較廣泛。
常用的隨機抽樣方法主要有純隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等。
缺點：簡單隨機抽樣只適用於總體單位數量有限的情況，否則編號工作繁重；對於複雜的總體，樣本的代表性難以保證；不能利用總體的已知資訊等。在市場調研範圍有限，或調查物件情況不明，難以分類，或總體單位之間特性差異程度小時採用此法效果較好。
型別隨機抽樣的缺點是必須對總體各單位的情況有較多的了解，否則無法作出科學的分類。而這一點在實際調查之前又往往難以做到。
系統隨機抽樣的缺點是當對總體情況不是很了解的情況下，樣本的代表性較差。
分群隨機抽樣與分層隨機抽樣比較，其主要缺點是
3樓：匿名使用者
分層的標準不易統一，各層的比例不好確定。
分層隨機抽樣與分群隨機抽樣有什麼區別
4樓：e拍
1、內bai
容不同分群隨機抽樣：du將調查母體區zhi分為若干個群dao體，然後以單純隨機抽
版樣方法選權定若干群體作為調查樣本，對群體內各子體進行普遍調查。
分層隨機抽樣：先將總體各單位按一定標準分成各種型別（或層）；然後根據各型別單位數與總體單位數的比例，確定從各型別中抽取樣本單位的數量；最後，按照隨機原則從各型別中抽取樣本。
2、調查物件不同
分群隨機抽樣：各群之間具有共性，例如人口數目、民族構成等；而每群內部又具有差異性，所調查的目標要廣泛一些。
分層隨機抽樣：適用於總體單位數量較多、內部差異較大的調查物件。
3、特點不同
分群隨機抽樣：抽中的單位集中，調查方便，可節省人力和費用。
分層隨機抽樣：樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。
5樓：匿名使用者
分層抽bai樣與整群抽
樣的區別du：
分層抽樣要求各子群zhi體之間dao的差異較大，而子群體回內部差異較答小；整群抽樣要求各子群體之間的差異較小，而子群體內部的差異性很大。換句話說，分層抽樣是用代表不同子群體的子樣本來代表總體中的群體分布；整群抽樣是用子群體代表總體，再通過子群體內部樣本的分布來反映總體樣本的分布。
分層隨機抽樣與分群隨機抽樣的差異
6樓：匿名使用者
分群隨機抽樣：總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內全部調查。
分層隨機抽回樣：先按對觀察指標答影響較大的某種特徵，將總體分為若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。
分層的代表性強，抽樣誤差小。
7樓：匿名使用者
分層抽樣法也叫bai
型別抽樣法du。它是從乙個zhi
可以分成不同子dao總體
（或稱為層內）
的總體中，容
按規定的比例從不同層中隨機抽採樣品（個體）的方法。
這種方法的優點是，
樣本的代表性比較
好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。
分群隨機抽樣法
在調查單位分布稀疏的地區，
或總體的異質性很高、
難度很大而不能訂立統一標準來進行分
層的情況下，只能採用調查若干區域的方法，
這就是分群隨機抽樣法。
分群抽樣時，各群之
間應具有共性，例如人口數目、民族構成等
;而每群內部又具有差異性，所調查的目標要廣泛一些。因此，適合採用以隨機選取群體，再對被選中的群體進行普查的分群隨機抽樣法。
分群隨機抽樣：總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內全部調查。
分層隨機抽樣：
先按對觀察指標影響較大的某種特徵，
將總體分為若干個類別，
再從每一層
內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。
分層的代表性強，抽樣誤差小。
簡單的隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣各自優缺點
8樓：點點星光帶晨風
一、隨機
抽樣優點：
1、單純隨機抽樣方法簡單、直觀，是隨機抽樣理論中最基本的組織形式，是抽樣理論的基石。例如，日常生活中經常進行的挑選購物，某種商品短缺時的抓鬮認購等，均是單純隨機抽樣的簡單原型。
2、單純隨機抽樣是其他抽樣方式的基礎，即隨機抽樣的各種組織形式都是單純隨機抽樣的派生方式。例如，整群抽樣即是把某一標誌下性質相同的一些總體單位構成的群體或組視為乙個個體，然後進行單純隨機抽樣，其中的分群工作並不具有隨機性，僅是分群前提下的隨機抽樣。
3、單純隨機抽樣是衡量各種抽樣方式效果好壞的乙個比較標準。用樣本指標估計、推斷相應的總體指標，隨著所採取的組織形式的不同，其對同乙個調查指標估計結果的有效程度就不同。
缺點：1、採用單純隨機抽樣，一般需要對總體單位加以編號，而當總體包含的個體數目很大時，編號工作就很困難，逐一編號無法做到。例如，對於連續不斷生產的大量產品進行質量檢驗，就不能對全部產品進行編號抽樣。
2、當總體的標誌變異程度較大，即總體單位標誌值之間差異很大時，單純隨機抽樣的代表性就不如經過分層後再抽樣的代表性高。
3、當調查物件範圍很廣，即總體中各單位較為分散時，調查所需的人力、物力、財力就較大。因此，單純隨機抽樣適用於總體容量不太龐大，以及總體分布比較均勻的調查物件。
二、系統抽樣
等距抽樣方式相對於簡單隨機抽樣方式最主要的優勢就是經濟性。等距抽樣方式比簡單隨機抽樣更為簡單，花的時間更少，並且花費也少。使用等距抽樣方式最大的缺陷在於總體單位的排列上。
一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是「不合格樣本」，調查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。由此可見，只要抽樣者對總體結構有一定了解時，充分利用已有資訊對總體單位進行排隊後再抽樣，則可提高抽樣效率。
三、分層抽樣
在分層抽樣中，採用分層比例抽樣可以提高樣本的代表性，及對總體數量指標的估計值的確定，避免出現簡單隨機抽樣中的集中於某些特性或遺漏掉某些特性。
調查者必須從每層中抽取獨立簡單隨機樣本。
9樓：匿名使用者
列表如下：
抽樣方法 優點 缺點
簡單隨機抽樣 操作
簡便易行， 總體個數多時，工作量太大
系統抽樣 操作便簡易行，可以提高效率 如不了解樣本總體，抽出的樣本有偏差
分層抽樣 充分保證樣本結構與總體的一致 整體差異不明顯時不適用，在使用時
提高樣本的代表性 需要與其他抽樣方法綜合使用。
分層抽樣與分群抽樣的區別是什麼？
10樓：是你找到了我
1、調查bai樣本不同
分群抽樣是將調查du母體區分為若干zhi個群體，然後dao以單純隨回機抽樣方法選定若干群體答作為調查樣本；分層抽樣是從乙個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽採樣品（個體）的調查樣本。
2、調查方法不同
分群抽樣先把總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，最後對群內全部進行調查。分層隨機抽樣先按對觀察指標影響較大的某種特徵，將總體分為若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本，最後進行調查。
11樓：銷魂哥俄
分層抽樣法也叫類bai型抽樣法。它是du從乙個可zhi以分成不同子總體dao（或稱為層）的回總體中，按規定的答比例從不同層中隨機抽採樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。
缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。
分群隨機抽樣法
在調查單位分布稀疏的地區，或總體的異質性很高、難度很大而不能訂立統一標準來進行分層的情況下，只能採用調查若干區域的方法，這就是分群隨機抽樣法。分群抽樣時，各群之間應具有共性，例如人口數目、民族構成等;而每群內部又具有差異性，所調查的目標要廣泛一些。因此，適合採用以隨機選取群體，再對被選中的群體進行普查的分群隨機抽樣法。
12樓：課文你來說
①分層抽樣要求各層之間有差異性,各層內部有同質性;
②分群抽樣要求各群之間具有同質性,每一群體內部具有差異性。
根據理論闡述分層抽樣和分群抽樣的區別，通俗易懂不要長篇大論。最好分別舉例子論證。
13樓：匿名使用者
分層抽樣法也叫型別
bai抽樣法。它是從一du個可zhi以分成不同子總體（或稱為層）dao的總體中，按專
規定的比例從不同屬層中隨機抽採樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。
分群隨機抽樣法在調查單位分布稀疏的地區，或總體的異質性很高、難度很大而不能訂立統一標準來進行分層的情況下，只能採用調查若干區域的方法，這就是分群隨機抽樣法。分群抽樣時，各群之間應具有共性，例如人口數目、民族構成等;而每群內部又具有差異性，所調查的目標要廣泛一些。因此，適合採用以隨機選取群體，再對被選中的群體進行普查的分群隨機抽樣法。
隨機分組和隨機抽樣的區別
14樓：是你找到了我
1、性質
隨機分組：將研究物件以個人為單位用擲硬幣（正、反兩面分別指定為實驗組和對照組）、抽籤、使用隨機數字表，或者用現成的資料（如研究物件順序號、身份證號、病歷卡號、工號、學號等）交替隨機分配到實驗組和對照組中去。
隨機抽樣：，按照隨機原則，利用隨機數，從總體中抽取樣本。
2、特點
隨機分組：隨機分組後，當樣本量較大時，每組不完全相等，一般可進行實驗研究，當樣本量較小時，每組內個體數量相差較大，則需要再重新隨機分組，直至達到預定的均衡要求。
隨機抽樣：具有節省人力、物力、財力和時間的特點，在人壽保險中也是一種十分有效的研究工具；比如，要研究隨著人口老齡化的發展趨勢，對死亡表的修正問題，要對每個高齡人進行全數調查幾乎是辦不到的事，隨機抽樣法則能提供出一種簡單易行的辦法。
3、目的
隨機分組：通過隨機，均衡干擾因素的影響，使試驗組和對照組具有可比性，避免主觀。
隨機抽樣：為了保證樣本的代表性。
隨機抽樣有哪幾種，什麼是隨機抽樣？
隨機抽樣的定義是什麼 抽樣 從總體中獲得樣本的過程。隨機抽樣 總體中的每乙個個體被抽中的機會都相同的回一種抽樣方法。答 放回式抽樣 從總體中抽出乙個個體，記下其特徵後，放回原總體中，再做第二次抽樣 非放回式抽樣 從總體中抽出個體後，不再放回，即做第二次抽樣。抽樣的目的 從總體中獲得乙個有代表性的樣本...
簡單隨機抽樣的特點,簡單隨機抽樣的特點四個
簡單隨機抽樣的特點是 每個樣本 單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨專立，彼此間無一定的屬關聯性和排斥性。1 簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的總體個數n是有限的。2 簡單隨機樣本數n小於等於樣本總體的個數n。3 簡單隨機樣本是從總體中逐個抽取的。4 簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣。5 系統抽樣抽...
簡單隨機抽樣的特點,滿足簡單隨機抽樣四個特點是哪四個特點？
簡單地說。隨機 抽樣就是在所有樣本裡隨機抽取某個數目作為評價該樣本的資訊源。隨機抽樣是在所有被檢測物品中隨機抽取樣本。簡單隨機抽樣是把所有被檢測物品分成若干組，每組中抽取一定數目樣本，再把所有組中的樣本 合在一起。作為最終樣本。滿足簡單隨機抽樣四個特點是哪四個特點？1 簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的...