1樓：du知道君
時域資料長度t=n×△t,△t為取樣間隔，頻率域的頻率間隔△f=1/t,頻域中的第r個點就代表頻率為f=r×△f的諧波分量。
頻譜圖中橫座標為頻率，縱座標的幅值代表什麼
2樓：王王王小六
縱座標的幅值代表訊號的振幅強度，單位為分貝（db），採用線性分度。
在實際使用中，頻譜圖有三種，即線性振幅譜、對數振幅譜、自功率譜。線性振幅譜的縱座標有明確的物理量綱，是最常用的。對數振幅譜中各譜線的振幅都對原振幅a作了對數計算（20loga），所以其縱座標的單位是db（分貝）。
這個變換的目的是使那些振幅較低的成分相對高振幅成分得以拉高，以便觀察掩蓋在低幅雜訊中的週期訊號。自功率譜是先對測量訊號作自相關卷積，目的是去掉隨機干擾雜訊，保留並突出週期性訊號，損失了相位特徵，然後再作傅利葉變換。自功率譜圖使得週期性訊號更加突出。
擴充套件資料
對數振幅頻譜圖的折線近似畫法如下：
1、根據幅頻函式計算一階極點和一階零點，計算常數項a（0）。
常數項對應對應的頻譜圖是一條平行於頻率軸的直線，縱座標為20lg(a(0))。
一階極點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為-20db/十倍頻的直線。
一階零點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為20db/十倍頻的直線。
2、計算二階零點和二階極點。
一階極點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為-40db/十倍頻的直線。
二級零點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為40db/十倍頻的直線。
3、根據1、2中零極點的對頻譜圖的貢獻畫出對數振幅頻譜圖的近似折線。從常數項畫起，描出各階零極點；一階零點使斜率增大20db，一階極點是頻譜減小20db，以此類推。
3樓：demon陌
代表各個諧波訊號的幅度值。
ds-uwb 系統把頻譜劃分成上方頻段和下方頻段，wimedia方法則有五個頻段組。中間頻率映像可能會佔用更大的頻寬。
橫座標：頻率；縱座標：功率。
以橫軸縱軸的波紋方式，記錄畫出訊號在各種頻率的圖形資料。
常見的有振幅頻譜圖和相位頻譜圖。
頻譜圖在機械故障診斷系統中用於回答故障的部位、型別、程度等問題。是分析振動引數的主要工具。
4樓：山東勞山
各個諧波訊號的幅度值
5樓：花城小姑娘
橫座標表示頻率，縱座標表示諧波幅值與基波幅值的百分比。
從頻譜看，50hz是基波，幅值為3.76，基波幅值最大。訊號含有約0.013%的直流分量。
訊號含有1000hz以內的所有奇、偶次諧波。
但是，總體而言，訊號的畸變率thd較小，該訊號是較純正的正弦波。
比如說一條加速度-時間關係曲線，經過傅利葉變換後，橫座標變成了頻率，那縱座標是什麼呢，求詳細一點的解 5
6樓：石上清泉
橫座標是頻率，縱座標跟以前代表的意義一樣，像你這個fft後縱座標還是加速度
影象進行傅利葉變換之後的橫縱軸代表什麼
7樓：鄭浪啪
橫縱軸代表，就是xy座標，沒別的特殊含義。
如果稱x，y為頻率，縱軸是強度，傅利葉變換就是把乙個訊號變成無數多個正余弦分量的疊加，每個分量前面有個係數，可以認為y是每個分量的強度。
那麼如果傅利葉變換後的影象集中在高頻處，則原灰度圖的灰度變化率較大；若集中在低頻部分，原灰度圖的灰度變化率較小，或者說原圖顏色變化不劇烈，色澤變化平緩。 例如一幅平面影象，座標是xy，每個座標點上對應一種顏色（灰度），即z（灰度）=f（x,y）。
8樓：匿名使用者
沒有太具體的含義，只不過是你自己選取的兩個符號比如u，v。如果稱u，v為頻率，那麼如果傅利葉變換後的影象集中在高頻處，則原灰度圖的灰度變化率較大；若集中在低頻部分，原灰度圖的灰度變化率較小，或者說原圖顏色變化不劇烈，色澤變化平緩。
fft變換得到的頻譜圖的縱軸代表什麼
9樓：石頭王石頭
橫座標代表頻率，縱座標代表幅值，例如：
y=fft(x);
f=(0:length(x)-1)*n/length(x);
plot(f,abs(y));
希望能幫助你，如有什麼問題可以繼續問我
10樓：地獄咆哮
橫座標頻率所對應的大小
11樓：匿名使用者
代表橫軸頻率一一對應的該頻率的幅值
給分吧。謝謝！
離散傅利葉變換後，在頻域頻率間隔是多少？橫座標一定是頻率嗎？
12樓：藍色憂鬱
時域資料長度t=n×△t,△t為取樣間隔，頻率域的頻率間隔△f=1/t,頻域中的第r個點就代表頻率為f=r×△f的諧波分量。
13樓：匿名使用者
低通訊號的最低取樣頻率為低通訊號最高頻率fh的2倍，因此n對應與2×fh，在數字角頻率對應內於容2×pi。0（rad）對應於0（hz）：低頻，pi（rad）對應於fh（hz）：
高頻。以△t為取樣間隔，取樣點數為n，時域資料的長度為t=n×△t。因此可知頻率解析度△f=1/t,第n點對應的頻率為f=n×△f。
因此0～2×pi，0～2×fh，或者為-pi～pi，-fh～fh的有效的數字角頻率或頻率範圍。（題外話，有一半的頻率資訊是重複）
訊號的頻譜圖，相頻譜圖，幅度頻譜圖有什麼關係區別？？？怎麼畫？？？急求解大神們！！！！
14樓：情感分析
一、包含的範圍bai不同：
du1、頻譜圖
包含相頻譜圖和zhi幅度頻
dao譜圖。
2、相頻譜圖作為訊號版
的基本特徵包含權了各種型別的頻譜圖。
二、畫法不同：
1、頻譜圖以橫軸縱軸的波紋方式，記錄畫出訊號在各種頻率的圖形資料。
2、相位頻譜圖在直角座標系中，以時間為橫軸，以振幅為縱軸，可以直觀的看出波與波之間的相位差。幅度頻譜圖在直角座標系中，以角頻率為橫軸，以振幅為縱軸，將每一分量的振幅用一條豎線畫在座標上。
15樓：藝人醉紅塵
1、包含的範圍不同
頻譜圖包含相頻譜圖和幅度頻譜圖，也就是說版頻譜圖作為訊號的基權本特徵包含了各種型別的頻譜圖。
2、畫法不同
頻譜圖以橫軸縱軸的波紋方式，記錄畫出訊號在各種頻率的圖形資料。相位頻譜圖在直角座標系中，以時間為橫軸，以振幅為縱軸，可以直觀的看出波與波之間的相位差。幅度頻譜圖在直角座標系中，以角頻率為橫軸，以振幅為縱軸，將每一分量的振幅用一條豎線畫在座標上。
16樓：夢heart兒
1、包含的範bai圍不同
頻譜圖包含du相頻譜圖和zhi
幅度頻譜圖，也dao就是說頻譜圖作為專訊號的基本特徵屬包含了各種型別的頻譜圖。
2、畫法不同
頻譜圖以橫軸縱軸的波紋方式，記錄畫出訊號在各種頻率的圖形資料。相位頻譜圖在直角座標系中，以時間為橫軸，以振幅為縱軸，可以直觀的看出波與波之間的相位差。幅度頻譜圖在直角座標系中，以角頻率為橫軸，以振幅為縱軸，將每一分量的振幅用一條豎線畫在座標上。
擴充套件資料
頻譜圖在機械故障診斷系統中用於回答故障的部位、型別、程度等問題。是分析振動引數的主要工具。
在實際使用中，頻譜圖有三種，即線性振幅譜、對數振幅譜、自功率譜。
線性振幅譜的縱座標有明確的物理量綱，是最常用的。對數振幅譜中各譜線的振幅都對原振幅a作了對數計算（20loga），所以其縱座標的單位是db（分貝）。
這個變換的目的是使那些振幅較低的成分相對高振幅成分得以拉高，以便觀察掩蓋在低幅雜訊中的週期訊號。自功率譜是先對測量訊號作自相關卷積，目的是去掉隨機干擾雜訊，保留並突出週期性訊號，損失了相位特
17樓：匿名使用者
訊號的頻譜圖是對訊號進行頻域描述的結果。如果訊號滿足傅利葉展開的條件，在任一回訊號都可以用答
無窮多個不同頻率的正弦訊號的和來描述。而每乙個正弦訊號的頻率、相位和幅值的集合構成了該訊號的頻譜。每個不同頻率正弦訊號的幅值描述稱為幅值譜，每個不同頻率正弦訊號的相位描述稱為相位譜。
18樓：匿名使用者
訊號的頻譜圖包括幅度頻譜圖和相
頻譜圖。
matlab幅值譜和版相位譜等權
做法
對速度訊號進行傅利葉譜分析之後，其縱座標對應的幅值的物理意義是什麼？是速度，還是振幅
19樓：匿名使用者
橫座標是頻率，縱座標是對應頻率成分的幅度。對速度訊號進行傅利葉譜分
析之後，縱座標表示的是不同加速度的幅度。傅利葉原理表明：任何連續測量的時序或訊號，都可以表示為不同頻率的正弦波訊號的無限疊加。
肯定沒有物理意義的，物理定義上沒有負頻率的說法。但是有數學含義，雙邊譜的數學對稱性好，便於分析。——也就是說，便於從頻域作數學計算。（一般都是計算機的高速處理）
20樓：春素小皙化妝品
傅利葉變換在物理學、電子類學科、數論、組合數學、訊號處理、概率論、統計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域都有著廣泛的應用。例如在訊號處理中，傅利葉變換的典型用途是將訊號分解成頻率譜——顯示與頻率對應的幅值大小。
擴充套件資料
訊號處理最基本的內容有變換、濾波、調製、解調、檢測以及譜分析和估計等。變換諸如型別的傅利葉變換、正弦變換、余弦變換、沃爾什變換等；濾波包括髙通濾波、低通濾波、帶通濾波、維納濾波、卡爾曼濾波、線性濾波、非線性濾波以及自適應濾波等。
譜分析方面包括確知訊號的分析和隨機訊號的分析，通常研究最普遍的是隨機訊號的分析，也稱統計訊號分析或估計，它通常又分線性譜估計與非線性譜估計；譜估計有週期圖估計、最大熵譜估計等；隨著訊號型別的複雜化，在要求分析的訊號不能滿足高斯分布、非最小相位等條件時，又有髙階譜分析的方法。
高階譜分析可以提供訊號的相位資訊、非高斯類資訊以及非線性資訊；自適應濾波與均衡也是應用研究的一大領域。自適應濾波包括橫向lms自適應濾波、格型自適應濾波，自適應對消濾波，以及自適應均衡等。此外，對於陣列訊號還有陣列訊號處理等等。
21樓：匿名使用者
問得太好了，還真需要動腦筋。
富氏變換後，橫座標是頻率，縱座標是對應頻率成分的幅度。
由此看來，對速度訊號進行傅利葉譜分析之後，縱座標應當是速度變化率的幅度了。
也就是說，是不同加速度的幅度了。
22樓：陸霞
這個問題困擾了我好多天，今天通過各種測試，我覺得應該是找到了正解。
分享給大家！
以matlab fft變換後的頻譜圖中的某點（f(i),y(i)）
幅值和縱座標y(i)的含義為對應橫座標f(i)頻率出現的次數n*an/2, 其中an為頻率f(i)對應的正弦波的振幅。
下面是測試用的**，大家可以自己試一下！
clf;%對c1-1取樣資料的處理
clear y
clear y
clear t
num=0;
nt=500; %總的步數
na=2;
a=[4,3,1.5,3,0.5,1];
f=[0.2,0.3,3,1.5,2.5,0.5];
owig=f*2*3.1415926;
fai=[0,0,0,0,0,0];
a=a';
f=f';
owig=owig';
fai=fai';
for j=1:1:nt
t(j)=(j-1);%*0.02;
for i=1:1:na
y(i,j)=a(i)*sin(owig(i)*t(j)+fai(i));
endy(j)=sum(y(:,j));
endfor i=1:1:na
subplot(4,2,i);
plot(t,y(i,:));% %繪出隨頻率變化的振幅
% xlabel('f=');title(i);
ylabel(a(i));grid on;
endsubplot(4,2,na+1);
plot(t,y);
am=max(y);
ylabel(am);title('sum');grid on;
fai_y=asin(y(1)/am);
fs=1;
n=nt; %取樣頻率和資料點數
n=1:n;%t=n/fs; %時間序列
x1=y; %訊號
%x1 = detrend(x1); 這是啥啊？？？？
y1=fft(x1,n); %對訊號進行快速fourier變換
mag=abs(y1); %求得fourier變換後的振幅
f=n*fs/n; %頻率序列
t=1./f;
subplot(4,2,na+2);
plot(f,mag)
%plot(f(1:n/2),mag(1:n/2)); %繪出nyquist頻率之前隨頻率變化的振幅
%axis([0 1 0 52000]); % 設定座標軸在指定的區間
xlabel('frequency/hz');
ylabel('amplitude ');%title(name);grid on;
[mp,index] = max(mag); %求最高譜線所對應的下標
f_peak(i)=f(index);
傅利葉變換怎麼用於影象處理 如何與影象進行對應 可以舉個例子
現在用的非常廣泛的一種影象壓縮方法jpeg 即拓展名為.jpg的 都是採用了將影象8x8分塊再進行dct變換的辦法 dct變換 級二維離散余弦變換，是傅利葉變換簡化。對於影象的傅利葉變換 因為影象是二維矩陣，所以有二維離散傅利葉變換和二維連續傅利葉變換 在matlab中也有對應的函式f1 fft2 ...
為什麼要進行傅利葉變換，變換後得到的函式究竟是什麼
好問題。1.不知道你還記得傅利葉變換是怎麼來的不，至少在課本上看到的是根據週期函式的傅利葉級數的推廣 傅利葉級數告訴我們任意週期函式 這裡討論連續的情況 均可以分解為基頻及其諧波成分的疊加。而傅利葉先生當年在解決熱力學問題時將這個idea推廣了一下，就是現在的傅利葉變換。我們將週期函式的週期設為無窮...
傅利葉變換的意義和理解
傅利葉變換的意義和理解如下 意義 傅利葉變換是數學中最深刻的見解之一，但不幸的是，它的意義深埋在一些枯燥的方程中。我們都知道傅利葉級數是一種可以把任意週期函式分解成一堆正弦波的方法。和往常一樣，這個名字來自乙個生活在很久以前的人，他叫傅利葉。在數學術語中，傅利葉變換是一種將訊號轉換成頻率的技術，即從...