1樓：匿名使用者
durbin watson 統計量用來檢驗殘差一階自相關 只能檢驗一階不能檢驗高階自相關
dw = sum (eps_t - eps_)^2 / sum (eps_t)^2 約= 2(1 - r)
r表示相鄰殘差之間的相關係數
如果r = 0 也就是說近似於2的dw值表示殘差不存在相關性
如果r > 0 也就是說接近0的dw值表示正相關
如果r < 0 也就是說接近4的dw值表示負相關
一般dw統計量的表提供d_l和d_u
dw < d_l 正相關
d_l d_u < dw < 4 - d_u 不存在自相關
4 - d_u < dw < 4 - d_l 該檢驗不確定
dw > 4 - d_l 負相關
擴充套件資料：
自相關性產生的原因：
線性回歸模型中隨機誤差項存在序列相關的原因很多，但主要是經濟變數自身特點、資料特點、變數選擇及模型函式形式選擇引起的。
1.經濟變數慣性的作用引起隨機誤差項自相關
2.經濟行為的滯後性引起隨機誤差項自相關
3.一些隨機因素的干擾或影響引起隨機誤差項自相關
4.模型設定誤差引起隨機誤差項自相關
5.觀測資料處理引起隨機誤差項序列相關
自相關的後果：
線性相關模型的隨機誤差項存在自相關的情況下，用ols（普通最小二乘法）進行引數估計，會造成以下幾個方面的影響。
從高斯-馬爾可夫定理的證明過程中可以看出，只有在同方差和非自相關性的條件下，ols估計才具有最小方差性。當模型存在自相關性時，ols估計仍然是無偏估計，但不再具有有效性。
這與存在異方差性時的情況一樣，說明存在其他的引數估計方法，其估計誤差小於ols估計的誤差；也就是說，對於存在自相關性的模型，應該改用其他方法估計模型中的引數。
1.自相關不影響ols估計量的線性和無偏性，但使之失去有效性
2.自相關的係數估計量將有相當大的方差
3.自相關係數的t檢驗不顯著
4.模型的**功能失效
2樓：匿名使用者
德賓-沃森（durbin-watson）檢驗簡稱d-w檢驗，是目前檢驗自相關性最常用的方法，但它只適用於檢驗一階自相關性。 先通過公式計算出dw值，再根據樣本容量n和解釋變數數目k查分布表，得到臨界值dl和du，然後判斷是否自相關。 因為dw=2(1-ρ),而自相關係數ρ（利用殘差構造的）的值介於-1和1之間，所以 0≤dw≤4 ，而且判定區間【0, dl ，du，(4-du)，(4-dl), 4】關於2對稱。
0 如果dw統計量表明殘差序列有一階自相關，說明原模型沒有擬合好，應為沒有捕捉到足夠資訊所以導致殘差自相關；或者說明模型中的解釋變數至少不是嚴格外生的。 改善方法：新增解釋變數或者對模型進行準差分。設原模型為yt=beta0+beta1*xt+ut,準差分得到[yt-rouy(t-1)]=[beta0(1-rou)]+[xt-roux(t-1)]+[ut-rouu(t-1)] ,rou就是殘差ut的一階自相關係數，t是下標，我敲的不太好看。 統計學裡什麼叫做dw檢驗 3樓：混世達人 dw檢驗是j.durbin(杜賓)和g.s.watson(沃特森)於2023年提出的一種適用於小樣本的檢驗方法.dw檢驗只能用於檢驗隨機誤差項具有一階自回歸形式的序列相關問題 4樓：匿名使用者 要背把這個，自相關檢驗 (1)如果0零假設，擾動項存在一階正自相關。dw 越接近於0，正自相關 性越強。 (2)如果l d 階正自相關。dw 越接近2，判斷無自相關性把握越大。 (4)如果4- u d (5) 如果4- l d 相關性越強。 計量經濟學自相關lm檢驗和dw檢驗的問題 5樓：江南的天堂 德賓-沃森（durbin-watson）檢驗簡稱d-w檢驗，是目前檢驗自相關性最常用的方法，但它只適用於檢驗一階自相關性。 先通過公式計算出dw值，再根據樣本容量n和解釋變數數目k查分布表，得到臨界值dl和du，然後判斷是否自相關。 因為dw=2(1-ρ),而自相關係數ρ（利用殘差構造的）的值介於-1和1之間，所以 0≤dw≤4 ，而且判定區間【0, dl ，du，(4-du)，(4-dl), 4】關於2對稱。 0 如果dw統計量表明殘差序列有一階自相關，說明原模型沒有擬合好，應為沒有捕捉到足夠資訊所以導致殘差自相關；或者說明模型中的解釋變數至少不是嚴格外生的。 改善方法：新增解釋變數或者對模型進行準差分。設原模型為yt=beta0+beta1*xt+ut,準差分得到[yt-rouy(t-1)]=[beta0(1-rou)]+[xt-roux(t-1)]+[ut-rouu(t-1)] ,rou就是殘差ut的一階自相關係數，t是下標，我敲的不太好看。 p值，一般叫 伴隨概率 或者significant value。表示引數估計是顯著性。一般在5 以下則稱引數顯著。p值指現值，f是未來值 計量經濟學中p值是什麼意思 相伴概率就是相應的統計量所對應的p值,他們是一一對應的,而且可以從兩個不同角度對假設檢驗的的原假設作出判斷 計量經濟學中的 ols 是... 計量經濟學說白了目的就是在建模型 依據經濟理論 然後用建好的模型來 估計未來的經濟走勢。為了保證模型的準確性和可靠性，不斷的用各種方法來修正這個模型。大概就是這樣 與數學的關係不大，個人認為只要具備高數的基礎知識就行。至於模組，大概就是 模型可能存在的問題是什麼，怎麼發現這些問題，在就是怎麼這些問題... 假設你所謂的表中其它資料指的是eviews裡回歸估計的輸出表 s.e.of regression sum of squared residuals t k 1 2 sum of squared residuals是表中資料 t是觀測數，k是變數數，包括常數項 回歸標準差反映的是各變數值與其平均數的平...計量經濟學中P值是什麼意思,計量經濟學中的「OLS」是什麼意思？
有關計量經濟學的問題,計量經濟學中關於t檢驗的問題
計量經濟學方差估計量值怎麼算，計量經濟學，統計學，t值計算，這道題的t值計算我沒看懂，t值的意思不是給出總體方差和均值，估計樣本