1樓：哈文玉清媼
1.資料
結構是指資料物件以及該資料物件集合中的資料元素之間的相互關係。包括資料的邏輯結構、資料的儲存結構和資料的運算（操作）。例如：線性表
，佇列，棧……
2.資料型別是電腦程式中的資料物件以及定義在這個資料物件集合上的一組操作的總稱。例如c語言中的整數型別是區間（-maxint,maxint)上的整數，在這個集合上可以進行加、減、乘等操作。
2樓：寧禮蔡鵑
你好！資料結構一般是說計算機儲存和組織資料的方式，還有就是相互之間存在一種或多種特定關係的資料元素的集合，簡單來說就是資料的邏輯或物理儲存方式。而資料型別就是對資料的抽象描述，包括整型、浮點型浙西。
我的回答你還滿意嗎~~
3樓：踏岸尋柳
資料結構涉及資料型別及演算法，主要是如何運算元據型別的。
資料型別就是資料儲存的方式，並不涉及資料間的關係。
4樓：匿名使用者
資料結構是指各種資料間的關係，而資料型別則指各種資料從屬的類別
5樓：苦澀邊緣
資料結構裡包含了資料型別
6樓：匿名使用者
資料結構主要是演算法，型別是演算法的原子
資料結構和資料型別兩個概念有什麼區別？
7樓：蜀道北
資料結構是資料的儲存的結構。
資料型別是資料所屬的型別。
他倆的關係很奇妙，你說他倆沒關係吧，他倆確實沒關係。乙個是型別，如int，char，boolean，或者自己寫的巴啦啦小魔仙類，乙個是資料儲存的結構，如樹圖佇列棧雜湊。
你說他倆有關係吧，他們其實很有關係，有些類就是因為選擇了合適的資料結構，所以執行起來才更高效，如arrayset和linkedset。
8樓：禾生七七
資料結構一般是說計算機儲存和組織資料的方式，還有就是相互之間存在一種或多種特定關係的資料元素的集合，簡單來說就是資料的邏輯或物理儲存方式。而資料型別就是對資料的抽象描述，包括整型、浮點型浙西。
資料結構是計算機儲存、組織資料的方式。資料結構是指相互之間存在一種或多種特定關係的資料元素的集合。通常情況下，精心選擇的資料結構可以帶來更高的執行或者儲存效率。
資料結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。
一般認為，乙個資料結構是由資料元素依據某種邏輯聯絡組織起來的。對資料元素間邏輯關係的描述稱為資料的邏輯結構；資料必須在計算機內儲存，資料的儲存結構是資料結構的實現形式，是其在計算機內的表示；此外討論乙個資料結構必須同時討論在該類資料上執行的運算才有意義。
在許多態別的程式的設計中，資料結構的選擇是乙個基本的設計考慮因素。許多大型系統的構造經驗表明，系統實現的困難程度和系統構造的質量都嚴重的依賴於是否選擇了最優的資料結構。許多時候，確定了資料結構後，演算法就容易得到了。
有些時候事情也會反過來，我們根據特定演算法來選擇資料結構與之適應。不論哪種情況，選擇合適的資料結構都是非常重要的。
9樓：咪萌咪萌
1、資料結構包括資料的邏輯結構和物理結構， 而且資料結構操作的就是資料， 資料型別也包括在了資料裡面。
2、資料型別只是資料的型別而已， 也就是資料型別的取值和操作的集合。
1、資料結構：是指同一資料元素類中各資料元素之間存在的關係。資料結構分別為邏輯結構、儲存結構(物理結構)和資料的運算。
2、資料的邏輯結構是從具體問題抽象出來的數學模型，是描述資料元素及其關係的數學特性的，有時就把邏輯結構簡稱為資料結構。邏輯結構是在計算機儲存中的映像，形式地定義為(k，r)(或(d，s))，其中，k是資料元素的有限集，r是k上的關係的有限集。
資料結構和c語言資料結構有什麼區別
10樓：育知同創教育
c語言是一種程式設計的語言，程式設計的語言有很多種。
而資料結構則是講的是關於一些資料的理論知識。
可以說不管什麼程式語言都能用到資料結構的知識，資料結構是程式設計基礎又核心的知識。
可以將c語言想象為一種語言，那麼資料結構就是一種說話的技巧，如何讓你說話更簡潔，有邏輯，容易讓人聽懂，這表達技巧不管你用中文或者english都可以用上。
當然，如果你想成為乙個優秀的程式設計人員，資料結構是必須掌握好的
資料結構中弧和路徑的區別,資料結構中和有什麼區別
這兩個概念差太遠了bai吧du?弧 指的是有向圖裡面的邊,zhi 他是有明確方向的。如dao果是專無向圖的邊,直接叫做 邊 屬。比如有向圖的 v1 結點到 v2 結點的弧可能是 路徑 指的是圖 包括有向圖和無向圖 裡面連線兩個結點之間的邊的集合,也就是乙個頂點序列。比如 v1 到 v3 的路徑可能這...
什麼是資料結構和演算法，資料結構和演算法有什麼關係？資料結構就是演算法嗎？
程式 資料結構 演算法 資料結構是相互之間存在的一種或多種特定關係的資料元素的集合。包括4類基本的結構 集合 線形結構 樹形結構 圖狀或網狀結構。通俗點就是資料的邏輯結構，比方說這些資料在記憶體中以什麼樣的結構存放。演算法實際是程式設計過程中完成一件事採用的方法，比方說現實生活中做數學題時兩個人都將...
資料探勘中分類和聚類有什麼區別,資料探勘中分類和聚類的區別
分類是資料探勘中的一項非常重要的任務，利用分類技術可以從資料集中提取描述資料類的乙個函式或模型 也常稱為分類器 並把資料集中的每個物件歸結到某個已知的物件類中。從機器學習的觀點，分類技術是一種有指導的學習，即每個訓練樣本的資料物件已經有類標識，通過學習可以形成表達資料物件與類標識間對應的知識。從這個...