資料結構中左式堆和斜堆區別是什麼?詳細的有加分

2021-03-04 08:28:26 字數 3848 閱讀 3576

1樓:匿名使用者

左式堆學習

部落格分類: 資料結構

演算法資料結構

今天學習了一下左式堆,總結一下。

一、左式堆定義:

具有,如下性質

1、父節點屬性值小於子節點屬性值;

2、堆中的任何節點,其左兒子的零路徑長》=右兒子的零路徑長;

的二叉樹。

注:零路徑長(npl)是指:從乙個節點x開始到乙個不具有兩個兒子的y節點的最短路徑的長,可以看出有0個或者乙個兒子的節點的npl=0,並且定義npl(null)=-1;

二、左式對的節點定義:

java**

class node

public node(t element, nodeleft, noderight)

} class node

public node(t element, nodeleft, noderight)

} 三、左式對的操作:

對於左式堆主要操作是「合併」,因為合併會破壞左式堆的特性,而insert、delete等操作,都會涉及到堆的合併,例如:delete根節點,相當於將一棵樹邊為了兩個樹,在將兩棵樹合併為一棵樹。這裡我們使用了一種遞迴的思想,若h1,h2本身是左式堆,則其子樹也一定是左式堆,其子樹的子樹也一定是左式堆,一直退到樹的每個葉子節點,都符合這個規則,那麼我們合併時就可以從反方向思考,先形成乙個個的小左式堆,然後在形成一棵大的左式堆。

四、左式堆定義**:

java**

public class leftistheap>

public node(t element, nodeleft, noderight)

}private noderoot;

public leftistheap()

// 合併兩個左式堆

public void merge(leftistheaprhs)

// 向左式堆中新增元素

public void insert(t element)

// 找尋左式堆中最小節點

public t findmin()

/*** 刪除堆中最小節點,由於堆的最小節點就在根上,所以可以直接刪除,但是刪除根後,需要在將左右子樹合併

** @return

*/public t deletemin()

// 判斷左式堆是否為空

public boolean isempty()

// 將左式堆設定為空堆

public void makeempty()

/*** 1、若第乙個根節點為空,則返回第二個根節點; 2、若第乙個不為空第二個為空,則返回第乙個根節點;

* 3、

一、二節點都不為空時,判斷那個是根較小的節點,將根較小的節點作為第乙個引數傳遞給merge1方法

** @param h1

* @param h2

* @return

*/private nodemerge(nodeh1, nodeh2) else

}/*** 將根節點較大的樹合併到根節點較小的樹上去: 1、若根節點較小的樹無左子樹,則將根節點較大的樹作為其左子樹

* 2、若根節點較小的樹有左子樹,則將根節點較大的樹和根節點較小的樹的右子樹合併,作為根節點較小的樹的右子樹

* 3、若左子樹的零路徑長小於右子樹的零路徑長,則交換左右子樹 4、根節點較小的樹的零路徑長修正為其右子樹的零路徑長度+1

** @param h1

* @param h2

* @return

*/private nodemerge1(nodeh1, nodeh2)

return h1;

}// 交換兩個子樹

private void swapchildren(nodet)

} public class leftistheap>

public node(t element, nodeleft, noderight)

}private noderoot;

public leftistheap()

// 合併兩個左式堆

public void merge(leftistheaprhs)

// 向左式堆中新增元素

public void insert(t element)

// 找尋左式堆中最小節點

public t findmin()

/*** 刪除堆中最小節點,由於堆的最小節點就在根上,所以可以直接刪除,但是刪除根後,需要在將左右子樹合併

* * @return

*/public t deletemin()

// 判斷左式堆是否為空

public boolean isempty()

// 將左式堆設定為空堆

public void makeempty()

/*** 1、若第乙個根節點為空,則返回第二個根節點; 2、若第乙個不為空第二個為空,則返回第乙個根節點;

* 3、

一、二節點都不為空時,判斷那個是根較小的節點,將根較小的節點作為第乙個引數傳遞給merge1方法

* * @param h1

* @param h2

* @return

*/private nodemerge(nodeh1, nodeh2) else

}/**

* 將根節點較大的樹合併到根節點較小的樹上去: 1、若根節點較小的樹無左子樹,則將根節點較大的樹作為其左子樹

* 2、若根節點較小的樹有左子樹,則將根節點較大的樹和根節點較小的樹的右子樹合併,作為根節點較小的樹的右子樹

* 3、若左子樹的零路徑長小於右子樹的零路徑長,則交換左右子樹 4、根節點較小的樹的零路徑長修正為其右子樹的零路徑長度+1

* * @param h1

* @param h2

* @return

*/private nodemerge1(nodeh1, nodeh2)

return h1;

}// 交換兩個子樹

private void swapchildren(nodet)

} 參考資料:《資料結構與演算法分析--java語言描述》mark allen weiss著

斜堆(skew heap)也叫自適應堆(self-adjusting heap),是一種使用二叉樹實現的堆狀資料結構。   斜堆的優勢是其合併的速度遠遠大於二叉堆。   斜堆是一種自適應的左偏樹。

編輯本段定義

斜堆可遞迴的定義如下:   ● 只有乙個元素的堆是斜堆。   ● 兩個斜堆通過斜堆的合併操作,得到的結果仍是斜堆。

編輯本段操作

合併我們可以用左偏樹的合併演算法實現兩個斜堆的合併。   除此之外,還有一種非遞迴的演算法。   ● 分割每個堆。

方法是從根節點開始,右子樹與根節點分離,然後右子樹以同樣的方式分割。   最後得到乙個樹的集合,集合中的樹的特點是:其根節點只有左子樹或者沒有子樹。

  ● 對集合中的樹,按照根節點的值從小到大排序。   ● 從右到左,不斷地合併最後兩個子樹,直到只剩下一棵樹。   合併方法是:

  ● 如果倒數第二棵樹有左子樹,那麼把左子樹變為右子樹。   ● 把最後一棵樹作為倒數第二棵樹的左子樹。

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2樓:9小王子非魚

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*有兩個意思,一是定義指標時使用:int* p=pa;另乙個是解引用時使用:cout<<*p<&也有兩個意思,一是取位址時使用:

int* p=&a;另乙個是定義引用時使用:int& a=b。

*&的意思是指標的引用,一般在函式的傳參時使用,表示將指標直接傳給函式,不是僅僅複製指標的位址作為副本進行傳遞。

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