1樓：匿名使用者
需要學的很多，列舉一些如下:
1、模電，數電 （推薦讀本:電子技術基礎、電工技術基礎）2、感測器 （推薦讀本:感測技術）3、程式設計 （推薦讀本:
十天學會微控制器、 c語言）
4、機械方面。
2樓：匿名使用者
資訊控制與自動化、微控制器（可以先從基本的51學起），電路基礎，數電模電那也是必須的。
3樓：匿名使用者
最起碼的模擬電路應該會吧！電路板電子元件焊接應該會吧！機械打孔，定位安裝齒輪，無線感測應該懂吧！
製作乙個機械人，需要哪些方面的專業知識 100
4樓：匿名使用者
需要學醫學了解人有多少根骨頭有多少塊肌肉，每塊肌肉是如何拉動骨頭運動的
學材料做出來能像人肌肉一樣伸縮的東西並且能夠通過接收電訊號進行收縮
學電氣工程做出來能給上面造出來肌肉傳送訊號的東西
學動作捕捉並量化每塊肌肉所用的力並按時間順序記錄，記錄時間間隔越小越好，假設能拿到秒級的後面回放記錄到的資料也是秒級的看到的現象就是機械人一秒動一次，拿到秒級的線性擬合出來毫秒級的另說。
將捕捉到的資料按順序傳給每塊上面做出來的肌肉拉動骨頭運動，記錄多種狀態下的肌肉狀態例如記錄從走到站，從站到坐的狀態按不同的順序執行能夠完成從走到坐，從坐到走的動作。多記錄一些不同狀態下的肌肉狀態就能夠完成一些比較複雜的運動了
類似人的肌肉不容易做不出來有很多代替的方式但是用其他方式做出來的靈活性都不好
這方面通電後收縮的材料是考慮的方向想要做到臨近肌肉間互不影響還是很難的，只需通過小電流就能夠收縮而且不受外部環境溫度壓力的影響
眼睛對應的攝像頭
鼻子現在還沒有被研究出來
耳朵對應錄音機
嘴巴可以用喇叭實現
**的觸覺考慮用紅外線實現吧
能按操作指令動了，說明硬體方面的事情做完了
軟體部分負責傳輸什麼樣的指令給這套硬體系統
需要去學影象識別，自然語言處理相關知識
目前影象識別去識別是什麼垃圾，過個馬路都有困難
自然語言處理可以參考下siri
這種東西乙個人是很難做出來的，做資源整合才有可能做出來。
學機械人設計需要掌握哪些知識
5樓：12345愛幫
1.機械電子工程
要製作機械人，肯定離不開機械電子系統，目前該項技術已經成功的應用於安全氣囊、防滑剎車系統、影印機、cd機、行駛模擬裝置和自動售票機等。機械電子工程專業又叫機電一體化，學習了此專業就能掌握機械人運動系統、感測和執行元件技術等。要想製作機械人，這門專業開設的課程可以說是基礎性的，必須掌握的。
2.機械設計製造及其自動化
看見這長長的專業名稱，是不是覺得有點迷茫呢？簡而言之，該專業的目的就是設計出智慧型化的產品。它將電腦科學、資訊科技、自動控制技術等融入機械製造中，用先進的設計及製造技術，實現產品的不斷智慧型化。
此項專業對推動機械人技術的向前發展和「擬人化」有著十分關鍵的作用。
3.電氣工程及其自動化
從專業的名稱上就可以看出，它側重於電子、電氣系統。製造機械人離不開電力電子技術和網路控制系統，要科學的設計出合理的機械人供電系統，需要電路的精確配合。同時，機械人電力的傳動和電力系統的保護及控制都與這門專業息息相關。
4.計算機控制技術
學習計算機控制技術主要目的是設計出機械人所需要的程式和控制系統，它掌控的是高智慧型機械人的核心部分——「大腦」。 大腦的硬體是**處理器，軟體是控制系統。機械人的設計離不開程式設計，當設定出你想要的程式之後，機械人就能按照你的指令進行工作了。
因此熟練掌握計算機控制技術就顯得更外重要了。
6樓：匿名使用者
先把數學英語學學好吧，
看你問這問題，還是中學生吧？
等你什麼時候英語數學不成問題了，你就自然知道下面該學什麼了。
數電模電微控制器感測器是跑不掉的，工學力學材料學也是必修，軟體程式設計嘛沒得說，上次我在書店看到一本書：人工智慧導論——字典一樣厚，有興趣你也可以看看
7樓：
微控制器必不可少、程式設計類的書如java c#等、影象識別處理也應該看看、運動與控制方面
8樓：
會搭積木就行，看看很難的其實嘛很無聊的，電路都是設計好的，會拼就行。如果是搞生產的，另當別論，用樓上的方法。
自學人工智慧需要學那些專業知識
9樓：加公尺谷大資料科技
需要數學基礎
：
高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智慧型問題的基本思想與方法，也是理解複雜演算法的必備要素。今天的種種人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。
線性代數將研究物件形式化，概率論描述統計規律。
需要演算法的積累：
人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：
比如c語言，matlab之類。畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
10樓：江西新華電腦學院
這是人工智慧的全部課程，要是感興趣的話可以了解一下：
第一階段
前端開發 front-end development1、桌面支援與系統管理（計算機操作基礎windows7）2、office辦公自動化
3、web前端設計與布局
4、javascript特效程式設計
5、jquery應用開發
第二階段
核心程式設計 core programming1、python核心程式設計
2、mysql資料開發
3、django 框架開發
4、flask web框架
5、綜合專案應用開發
第三階段
爬蟲開發 reptile development1、網路爬蟲開發
2、爬蟲專案實踐應用
3、機器學習演算法
4、python人工智慧資料分析
5、python人工智慧高階開發
第四階段
人工智慧 partificial intelligence1、實訓一：web全棧開發
2、實訓二：人工智慧終極專案實戰
11樓：七叔之家
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累；
然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
12樓：潛水的潛水員啊
一、人工智慧是乙個綜合學科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經網路、機器識別、機器視覺、機械人等。乙個人想自學所有人工智慧方面並不是很容易的一件事。
對於你想知道人工智慧在程式設計方面需要多深的要求。怎麼說好呢無論c++還是彙編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機械人**都用的混合程式設計模式，也就是運用多種程式設計軟體及語言組合使用。
之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。c++在硬體介面及windos銜接方面比較突出，matlab在數學模型計算方面比較突出。
如果單學人工智慧演算法的話prolog足以，如果想開發機器**程式的話vc++ matlab應該多學習點。對於你想買什麼書學習。我只能對我看過的書給你介紹一下，你再自己酌量一下。
1.人工智慧演算法方面:《人工智慧及其應用》第三版、人工智慧與知識工程。
這兩本感覺買一本就可以了。第一本感覺能簡單並且全面點。這類書其實很多可是。
大多內容都是重複的所以買一到兩本即可。
2.機器視覺演算法方面:《機器視覺演算法與應用》這本書講的大多都是工業化生產中機器視覺應用。從內容來說並不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。
3.機械人方面：新版《機械人技術手冊》日譯的書，可能這是我當初在當當網裡找到唯一一本比較全面實用的機械人方面的書。
這本書由基礎到應用以及一些機械人實際問題上講述得很全面。強烈建議買一本。
二、學習人工智慧ai需要下列最基礎的知識：
1.需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
2.需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累。
3.需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
13樓：稅政小屋
學習人工智慧需要學習的基礎知識主要有： 概率論、數理統計、矩陣論、圖論、隨機過程、最優化、神經網路、貝葉斯理論、支援向量機、粗糙集、經典邏輯、非經典邏輯、認知心理學、本科微積分、線性代數、matlab、spss、java。
14樓：it**教程庫
首先學：程式語言java、python任選，如果將來走大資料方向學java，如果走人工智慧方向學python，其次複習大學數學：高數、線性代數、概率論與數理統計、離散數學（如果不深入研究資料結構、演算法可以先不學），最後如果研究人工智慧方向的同學需要學習python的企業框架、python計算機程式語言領域+數學領域結合成的網際網路領域的人工智慧（在數學領域中的人工智慧也叫資料科學，如果過程相近只是領域不同，需要解決的問題領域不同），其次如果將來研究大資料方向，這時就需要研究hadoop生態圈的企業常用技術了（基礎+企業框架），例如：
hadoop、hbase、hive、spark、storm等等資料分析、資料探勘，而最終大資料和人工智慧兩個大的方向都能走向或者實現當今網際網路的人工智慧
15樓：匿名使用者
之前收集整理的各版本 順手點個贊
16樓：春流婉轉繞芳甸
1.認知與神經科學課程群
具體課程：認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程
2.人工智慧倫理課程群
具體課程：《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》
3.科學和工程課程群
新一代人工智慧的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、資訊科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智慧的突破點，同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究，讓人工智慧學科走在正確、健康的發展道路上。
4.先進機械人學課程群
具體課程：《先進機械人控制》、《認知機械人》、,《機械人規劃與學習》、《仿生機械人》
5.人工智慧平台與工具課程群
具體課程：《群體智慧型與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬實境與增強現實》……
6.人工智慧核心課程群
具體課程：《人工智慧的現代方法i》《問題表達與求解》、《人工智慧的現代方法ii》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》……
關於機械人程式設計要學習哪些知識,製作機械人都需要學習什麼
1 基本掌握 機械人程式編制除錯，了解機械人offline軟體。2 基本掌握機械人系統的安裝整合，連鎖訊號的設定。3 基本掌握機械人控制系統，熟悉機械人周邊裝置及與周邊裝置的連線除錯工作。4 基本掌握機械人相關技術的研究，技術問題解決及示教與除錯。5 掌握工業匯流排。如device profibus...
製作機械人，需要哪些方面的專業知識
需要學醫學了解人有多少根骨頭有多少塊肌肉，每塊肌肉是如何拉動骨頭運動的 學材料做出來能像人肌肉一樣伸縮的東西並且能夠通過接收電訊號進行收縮 學電氣工程做出來能給上面造出來肌肉傳送訊號的東西 學動作捕捉並量化每塊肌肉所用的力並按時間順序記錄，記錄時間間隔越小越好，假設能拿到秒級的後面回放記錄到的資料也...
智慧型教育機械人有用嗎,學習智慧型教育機械人有什麼好處？
沒有什麼用的，名師教材只是一部分而已，還不如買練習本給他多練習還好呢，我買了，對於我來說沒有什麼好，個人意見，反正我不滿意，個人覺得還是有用的，能讓孩子在娛樂中學到新的知識，叢叢教育機械人，美的外觀會讓孩子覺得學習是一件枯燥的事情，還能讓其有好的收穫。挺有用的！能陪伴孩子，能讓孩子在娛樂中獲取知識。...