1樓：微醫**網
這些都是一些概念性很強的東西，事實上並沒有大規模的使用和商業化，最初從國外發展過來，算是舶來品，都是在炒概念，盈利是比較遙遠的
物聯網，雲計算，大資料，人工智慧怎麼區分與彼此關係
2樓：最新資訊資料
雲計算、大資料、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯絡的，互相聯絡，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！
一、大資料
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。
資料每天都在產生，各行各業都有，資料量也是相當之大，但如何整合資料，清洗資料，然後實現資料價值，這才是當今大資料行業的研究重點。大資料最後要實現的是資料超融合，應用到應用場景，大資料的價值才會體現出來。
人工智慧就是大資料應用的體現。
二、雲計算
雲計算(cloud ***puting)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(nist)定義：
雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
說白了，雲計算計算的是什麼？雲儲存儲存的是什麼？還是大資料！所以離開大資料談雲計算，離開雲計算談大資料，這都是不科學的。
三、人工智慧
人工智慧(artificial intelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。
人工智慧其實就是大資料、雲計算的應用場景。
現在已經比較火熱的vr，沉浸式體驗，就是依賴與大資料與雲計算，讓使用者能夠由更加真切的體驗，並且vr技術是可以使用到各行各業的。
人工智慧不同於傳統的機械人，傳統機械人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大資料的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲計算的發展，以及人們對人工智慧的預期。
3樓：湖南寫邦科技****
物聯網的正常執行是通過大資料傳輸資訊給雲計算平台處理，然後人工智慧提取雲計算平台儲存的資料進行活動。
4樓：安徽新華電腦專修學院
雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
5樓：加公尺谷大資料科技
物聯網：
在之前被定義為通過射頻識別(rfid)、紅外線感應器、全球定位系統、雷射掃瞄器、氣體感應器等資訊感測裝置按約定的協議把任何物品與網際網路連線起來進行資訊交換，以實現智慧型化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路，簡言之物聯網就是「物物相連的網際網路」。
後來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、網際網路技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態資訊實時的實時共享以及智慧型化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的資訊科技的應用，都可以納入物聯網的範疇。
雲計算：
是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、伺服器、儲存、應用軟體、服務)，這些資源能夠快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的互動。
雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
大資料：
是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。如果將大資料比作乙個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
從技術上來看，大資料和雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術。
人工智慧：
英文縮寫為ai，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧其實就是大資料、雲計算的應用場景。現在已經比較火熱的vr，沉浸式體驗，就是依賴於大資料與雲計算，讓使用者能夠由更加真切的體驗，並且vr技術是可以使用到各行各業的。人工智慧不同於傳統的機械人，傳統機械人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
如何理解雲計算，大資料，物聯網，人工智慧之間的關係
6樓：加公尺谷大資料科技
物聯網、大資料、人工智慧、雲計算，作為當今資訊化的四大版塊，它們之間有著本質的聯絡，具有融合的特質和趨勢。
從乙個廣義的人類智慧型擬化的實體的視角看，它們是乙個整體：物聯網是這個實體的眼睛、耳朵、鼻子和觸覺；而大資料是這些觸覺到的資訊的匯集與儲存；人工智慧未來將是掌控這個實體的大腦；雲計算可以看作是大腦指揮下的對於大資料的處理並進行應用。
物聯網：大資料的基礎，記錄人、事、物及之間互動的資料；
大資料：基於物聯網的應用，人工智慧的基礎
雲計算：計算、儲存、通訊工具，物聯網、大資料和人工智慧必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術才能形成行業級應用。
人工智慧：大資料的最理想應用，反哺物聯網
7樓：以道教育
關係就是it技術的不斷細分，相輔相成，科技水平不斷提公升
雲計算雲計算（cloud ***puting，台灣譯作雲端運算），是分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
雲計算是一種資源交付和使用模式，指通過網路獲得應用所需的資源（硬體、平台、軟體）。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴充套件的，並且可以隨時獲取。
這種特性經常被比喻為像水電一樣使用硬體資源，按需購買和使用。[1]（cloud ***puting is a resource delivery and usage model, it means get resource (hardware, software)via ***work. the ***work of providing resource is called 『cloud』.
the hardware resource in the 『cloud』 seems scalable infinitely and can be used whenever.）[2]
最簡單的雲計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊。
未來如手機、***等流動裝置都可以透過雲計算技術，發展出更多的應用服務。
進一步的雲計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，更可計算一些像是分析dna結構、基因圖譜定序、解析癌症細胞等。
稍早之前的大規模分布式計算技術即為「雲計算」的概念起源。
google目前的雲技術，主要由mapreduce、gfs及bigtable三項所組成
大資料大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統，分布式資料庫，雲計算平台，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
物聯網物聯網(the inter*** of things)的概念是在2023年提出的，它的定義很簡單：把所有物品通過射頻識別等資訊感測裝置與網際網路連線起來，實現智慧型化識別和管理。物聯網通過智慧型感知、識別技術與普適計算、泛在網路的融合應用，被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。
物聯網被視為網際網路的應用拓展，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。
國際電信聯盟2023年乙份報告曾描繪「物聯網」時代的圖景：當司機出現操作失誤時汽車會自動報警；公文包會提醒主人忘帶了什麼東西；衣服會「告訴」洗衣機對顏色和水溫的要求等等。物聯網把新一代it技術充分運用在各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建築、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然後將「物聯網」與現有的網際網路整合起來，實現人類社會與物理系統的整合，在這個整合的網路當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網路內的人員、機器、裝置和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到「智慧型」狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關係。
毫無疑問，如果「物聯網」時代來臨，人們的日常生活將發生翻天覆地的變化。然而，不談什麼隱私權和輻射問題，單把所有物品都植入識別晶元這一點現在看來還不太現實。人們正走向「物聯網」時代，但這個過程可能需要很長很長的時間。
人工智慧
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智慧型」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或著人自身的智慧型程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智慧型」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維）等等問題。人唯一了解的智慧型是人本身的智慧型，這是普遍認同的觀點。
但是我們對我們自身智慧型的理解都非常有限，對構**的智慧型的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智慧型」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧型本身的研究。其它關於動物或其它人 造系統的智慧型也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機械人，經濟政治決策，控制系統，**系統中得到應用。
網際網路，物聯網，大資料，人工智慧，雲計算之間的關係
簡單解釋 人工智慧，就是改變了過去人去學習 機器的狀況，有了人工智慧，機器會更懂你，機器會主動去了解你，滿足你的需求。同時，機器之間也能相互學習。過去人能讀懂機器，是因為人有大腦，如今機器要讀懂人，同樣需要乙個大腦，這個大腦去讓你判斷對與錯，會根據判斷作出決策的行為，這個過程就是雲計算。能讓雲計算有...
當今時代網際網路時代，大資料 雲端計算 人工智慧幾乎解決了各種知識性問題，是否還有必要學習傳統知識呢
該記的東西還是要記的，都不記的話腦子就生鏽了。傳統的東西是基礎，還是有必要學習的。什麼叫傳統知識？人工智慧尚在不斷學習，不學小心人會被控制，這不是危言聳聽！不管是什麼時代中國傳統文化是不能丟的，它是老祖宗留下了的傳承了幾千年，有些東西現代人都搞不清楚，所以無論什麼時代傳統文化是不能丟的還要時時代代傳...
網際網路大資料物聯網人工智慧虛擬實境3D列印等各種信
無人超市 vr購物 最近吸引人們關注的這些新鮮事物，今後或將更多地走進百姓生活。工業和資訊化部部長苗圩11日說，將加強對關鍵核心技術攻關突破，加快人工智慧 虛擬實境等技術的研發和商用。苗圩是在2017中國網際網路大會開幕論壇上釋出上述資訊的。他表示，將推動網際網路與其他產業跨界融合創新，加快構建普惠...