1樓：熱情的野鶴
簡單解釋：
人工智慧，就是改變了過去人去學習
機器的狀況，有了人工智慧，機器會更懂你，機器會主動去了解你，滿足你的需求。同時，機器之間也能相互學習。
過去人能讀懂機器，是因為人有大腦，如今機器要讀懂人，同樣需要乙個大腦，這個大腦去讓你判斷對與錯，會根據判斷作出決策的行為，這個過程就是雲計算。
能讓雲計算有效，快速，合理進行，那就需要儲存大量資料資訊，就類似人的大腦，需要經驗積累，才會融會貫通，這就是大資料，有了大資料，雲計算才是有效的。
獲取資料的**，就是通過機器與機器之間的連線，機器與零部件之間的連線，這個過程就是物聯網。
用一句話說
就是通過iot，獲取大資料，儲存在雲端，再根據雲計算，作出行為，此過程就是人工智慧。
網際網路/物聯網/雲計算/大資料/人工智慧之間的關係？
2樓：格調
物聯網重點突出了感測器感知的概念，同時它也具備網路線路傳輸，資訊儲存和處理，行業應用介面等功能。而且也往往與網際網路共用伺服器，網路線路和應用介面，使人與人(human ti human ，h2h)，人與物(human to thing，h2t)、物與物( thing to thing，t2t)之間的交流變成可能，最終將使人類社會、資訊空間和物理世界(人機櫧)融為一體。
大資料目前尚沒有統一的定義，比較有代表性的是3v 定義，即認為大資料需滿足3 個特點：規模性(volume)、多樣性(variety)和高速性(velocity)。
以雲計算為代表的網際網路新應用的興起，表明網際網路基礎服務無論從硬體，軟體還是資料資訊都在向集中和統一的方向發展。也就是說，未來的大資料還將具備乙個新的特性-統一性(unity)。
你也可以參考物聯商業網。
3樓：匿名使用者
人工智慧是程式演算法和大資料結合的產物。而雲計算是程式的演算法部分，物聯網是收集大資料的根系的一部分。
4樓：匿名使用者
雲計算物聯網大資料、雲計算一般來講雲計算，雲端即是網路資源，從雲端來按需獲取所需要的服務內
5樓：楊浩
通過物聯網產生、收集海量的資料儲存於雲平台，再通過大資料分析，甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務，這必將是第四次工業革命進化的方向。小鳥雲企業級高可用雲伺服器、雲虛擬主機、**伺服器租用託管服務提供商,一站式雲計算解決方案,彈性靈活、按需付費,輕鬆助力企業及個人雲端部署!
如何理解雲計算，大資料，物聯網，人工智慧之間的關係
6樓：加公尺谷大資料科技
物聯網、大資料、人工智慧、雲計算，作為當今資訊化的四大版塊，它們之間有著本質的聯絡，具有融合的特質和趨勢。
從乙個廣義的人類智慧型擬化的實體的視角看，它們是乙個整體：物聯網是這個實體的眼睛、耳朵、鼻子和觸覺；而大資料是這些觸覺到的資訊的匯集與儲存；人工智慧未來將是掌控這個實體的大腦；雲計算可以看作是大腦指揮下的對於大資料的處理並進行應用。
物聯網：大資料的基礎，記錄人、事、物及之間互動的資料；
大資料：基於物聯網的應用，人工智慧的基礎
雲計算：計算、儲存、通訊工具，物聯網、大資料和人工智慧必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術才能形成行業級應用。
人工智慧：大資料的最理想應用，反哺物聯網
7樓：以道教育
關係就是it技術的不斷細分，相輔相成，科技水平不斷提公升
雲計算雲計算（cloud ***puting，台灣譯作雲端運算），是分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
雲計算是一種資源交付和使用模式，指通過網路獲得應用所需的資源（硬體、平台、軟體）。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴充套件的，並且可以隨時獲取。
這種特性經常被比喻為像水電一樣使用硬體資源，按需購買和使用。[1]（cloud ***puting is a resource delivery and usage model, it means get resource (hardware, software)via ***work. the ***work of providing resource is called 『cloud』.
the hardware resource in the 『cloud』 seems scalable infinitely and can be used whenever.）[2]
最簡單的雲計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊。
未來如手機、***等流動裝置都可以透過雲計算技術，發展出更多的應用服務。
進一步的雲計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，更可計算一些像是分析dna結構、基因圖譜定序、解析癌症細胞等。
稍早之前的大規模分布式計算技術即為「雲計算」的概念起源。
google目前的雲技術，主要由mapreduce、gfs及bigtable三項所組成
大資料大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統，分布式資料庫，雲計算平台，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
物聯網物聯網(the inter*** of things)的概念是在2023年提出的，它的定義很簡單：把所有物品通過射頻識別等資訊感測裝置與網際網路連線起來，實現智慧型化識別和管理。物聯網通過智慧型感知、識別技術與普適計算、泛在網路的融合應用，被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。
物聯網被視為網際網路的應用拓展，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。
國際電信聯盟2023年乙份報告曾描繪「物聯網」時代的圖景：當司機出現操作失誤時汽車會自動報警；公文包會提醒主人忘帶了什麼東西；衣服會「告訴」洗衣機對顏色和水溫的要求等等。物聯網把新一代it技術充分運用在各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建築、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然後將「物聯網」與現有的網際網路整合起來，實現人類社會與物理系統的整合，在這個整合的網路當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網路內的人員、機器、裝置和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到「智慧型」狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關係。
毫無疑問，如果「物聯網」時代來臨，人們的日常生活將發生翻天覆地的變化。然而，不談什麼隱私權和輻射問題，單把所有物品都植入識別晶元這一點現在看來還不太現實。人們正走向「物聯網」時代，但這個過程可能需要很長很長的時間。
人工智慧
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智慧型」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或著人自身的智慧型程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智慧型」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維）等等問題。人唯一了解的智慧型是人本身的智慧型，這是普遍認同的觀點。
但是我們對我們自身智慧型的理解都非常有限，對構**的智慧型的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智慧型」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧型本身的研究。其它關於動物或其它人 造系統的智慧型也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機械人，經濟政治決策，控制系統，**系統中得到應用。
8樓：以道教育
你可以簡單的認為：人工智慧=雲計算+大資料（很大部分來自物聯網）。
物聯網的正常執行是通過大資料傳輸資訊給雲計算平台處理，然後人工智慧提取雲計算平台儲存的資料進行活動。
物聯網，大資料，雲計算和人工智慧之間有怎樣的關係？
9樓：匿名使用者
嵌入式與物聯網之間的關係
物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分，是網際網路與嵌入式系統發展到高階階段的融合。作為物聯網重要技術組成的嵌入式系統，嵌入式系統視角有助於深刻地、全面地理解物聯網的本質。
物聯網是在微處理器基礎上，通用計算機與嵌入式系統發展到高階階段相互融合的產物。物聯網囊括了多個學科、具有無限多的應用領域。物聯網有3個源頭：
智慧型源頭、網路源頭、物聯源頭。智慧型源頭是微處理器，網路源頭是網際網路，物聯源頭是嵌入式系統，嵌入式系統誕生於嵌入式處理器，距今已有30多年歷史。早期經歷過電子技術領域獨立發展的微控制器時代，進入21世紀，才進入多學科支援下的嵌入式系統時代。
從誕生之日起，嵌入式系統就以「物聯」為己任，具體表現為：嵌入到物理物件中，實現物理物件的智慧型化。
基礎上的嵌入式應用系統，嵌入到物理物件中，給物理物件完整的物聯介面。與物理引數相聯的是前向通道的感測器介面;與物理物件相聯的是後向通道的控制介面;實現人-物互動的是人機互動介面;實現物-物互動的是通訊介面。
大資料和雲計算的關係
從技術上來看，大資料和雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術。
雲時代的來臨，大資料的關注度也越來越高，分析師團隊認為大資料通常用來形容乙個公司創造的大量非結構化資料和半結構化資料。大資料分析常和雲計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大資料需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模的並行處理資料庫、資料探勘、分布式檔案系統、分布式資料可、雲計算平台、網際網路和可擴充套件的儲存系統。
人工智慧
人工智慧英文縮寫為ai，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的乙個分枝，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。它是對人的意識、思維的資訊過程的模擬，人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
通過上述觀點我們可以簡單的得出乙個結論：物聯網的正常執行是通過大資料傳輸資訊給雲計算平台處理，然後人工智慧提取雲計算平台儲存的資料進行活動。
恭喜你閱讀完了本文，相信你已經了解了嵌入式、物聯網、雲計算、大資料、人工智慧之間的關係，也相信了解他們之間的關係可以拓寬你學習的思路與方法，讓你從廣度上更好地理解你的工作內容，也知道應該從**入手拉開自己與別人之間的差距，如果你還有更多關於嵌入式與物聯網的問題，歡迎來達內嵌入式培訓機構進行諮詢。如果你想通過嵌入式培訓進行拓展，歡迎你來達內嵌入式培訓班先進行試聽體驗!
網際網路大資料物聯網人工智慧虛擬實境3D列印等各種信
無人超市 vr購物 最近吸引人們關注的這些新鮮事物，今後或將更多地走進百姓生活。工業和資訊化部部長苗圩11日說，將加強對關鍵核心技術攻關突破，加快人工智慧 虛擬實境等技術的研發和商用。苗圩是在2017中國網際網路大會開幕論壇上釋出上述資訊的。他表示，將推動網際網路與其他產業跨界融合創新，加快構建普惠...
網際網路，人工智慧，大資料和創新是怎麼被提到的
這些都是一些概念性很強的東西，事實上並沒有大規模的使用和商業化，最初從國外發展過來，算是舶來品，都是在炒概念，盈利是比較遙遠的 物聯網，雲計算，大資料，人工智慧怎麼區分與彼此關係 雲計算 大資料 人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯絡的，互相聯絡，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，...
當今時代網際網路時代，大資料 雲端計算 人工智慧幾乎解決了各種知識性問題，是否還有必要學習傳統知識呢
該記的東西還是要記的，都不記的話腦子就生鏽了。傳統的東西是基礎，還是有必要學習的。什麼叫傳統知識？人工智慧尚在不斷學習，不學小心人會被控制，這不是危言聳聽！不管是什麼時代中國傳統文化是不能丟的，它是老祖宗留下了的傳承了幾千年，有些東西現代人都搞不清楚，所以無論什麼時代傳統文化是不能丟的還要時時代代傳...