1樓：淺依藍
兩者的關係應該是互為補充，互為表裡的關係
物聯網是目標，人工智慧是實現方式，實現物聯網離不開人工智慧的發展。物聯網也是人工智慧的乙個方向。二者是不衝突的。
實現物聯網需要智慧型感測器，智慧型匯流排，需要伺服系統支援其工作，當然物聯網也需要通訊工程，電子技術，作為工具。
有乙個比喻是很好的，物聯網是手，是**，人工智慧是大腦，但也不完全，我覺得人工智慧應該是神經系統和內分泌系統的總和，對外界做出反應，計算，處理，分析，規劃，處理問題，這是人工智慧的實現要求，而物聯網側重解決問題，傳輸和控制。
2樓：同志們把話啦
物聯網和人工智慧沒有什麼關係.
物聯網，雲計算，大資料和人工智慧有什麼關係
3樓：最新資訊資料
雲計算、大資料、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯絡的，互相聯絡，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！
一、大資料
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。
資料每天都在產生，各行各業都有，資料量也是相當之大，但如何整合資料，清洗資料，然後實現資料價值，這才是當今大資料行業的研究重點。大資料最後要實現的是資料超融合，應用到應用場景，大資料的價值才會體現出來。
人工智慧就是大資料應用的體現。
二、雲計算
雲計算(cloud ***puting)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(nist)定義：
雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
說白了，雲計算計算的是什麼？雲儲存儲存的是什麼？還是大資料！所以離開大資料談雲計算，離開雲計算談大資料，這都是不科學的。
三、人工智慧
人工智慧(artificial intelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。
人工智慧其實就是大資料、雲計算的應用場景。
現在已經比較火熱的vr，沉浸式體驗，就是依賴與大資料與雲計算，讓使用者能夠由更加真切的體驗，並且vr技術是可以使用到各行各業的。
人工智慧不同於傳統的機械人，傳統機械人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大資料的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲計算的發展，以及人們對人工智慧的預期。
4樓：本識科技
物聯網是iot，所有基於感知的物體與網路相鏈結，產生很多資料，構成大資料的一部分；
大資料很大一部分需要人工智慧技術來進行資料處理。而處理這些大資料需要的計算資源很大，很大一部分需要雲計算來承載。
他們的共性都是資訊科技相關領域，其他的都分屬不同概念及領域。
其實仔細體會他們一下它們各自的定義就能明白。
物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分，也是「資訊化」時代的重要發展階段。其英文名稱是：「inter*** of things（iot）」。
顧名思義，物聯網就是物物相連的網際網路。這有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是網際網路，是在網際網路基礎上的延伸和擴充套件的網路；其二，其使用者端延伸和擴充套件到了任何物品與物品之間，進行資訊交換和通訊，也就是物物相息。
物聯網通過智慧型感知、識別技術與普適計算等通訊感知技術，廣泛應用於網路的融合中，也因此被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.
0是物聯網發展的靈魂。
雲計算[1]（cloud ***puting）是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。[1]
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
本識科技讓簡單觸手可及。
物聯網和人工智慧有什麼聯絡和區別
5樓：熱情的野鶴
什麼是物bai聯網du
？物聯網在之前被定義為通過射頻識
zhi別（rfid）、紅外dao線感應器、回全球答定位系統、雷射掃瞄器、氣體感應器等資訊感測裝置按約定的協議把任何物品與網際網路連線起來進行資訊交換，以實現智慧型化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路，簡言之物聯網就是「物物相連的網際網路」。
後來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、網際網路技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態資訊實時的實時共享以及智慧型化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的資訊科技的應用，都可以納入物聯網的範疇。
什麼是人工智慧？
人工智慧英文縮寫為ai，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的乙個分枝，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。它是對人的意識、思維的資訊過程的模擬，人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
如何理解雲計算，大資料，物聯網，人工智慧之間的關係
6樓：加公尺谷大資料科技
物聯網、大資料、人工智慧、雲計算，作為當今資訊化的四大版塊，它們之間有著本質的聯絡，具有融合的特質和趨勢。
從乙個廣義的人類智慧型擬化的實體的視角看，它們是乙個整體：物聯網是這個實體的眼睛、耳朵、鼻子和觸覺；而大資料是這些觸覺到的資訊的匯集與儲存；人工智慧未來將是掌控這個實體的大腦；雲計算可以看作是大腦指揮下的對於大資料的處理並進行應用。
物聯網：大資料的基礎，記錄人、事、物及之間互動的資料；
大資料：基於物聯網的應用，人工智慧的基礎
雲計算：計算、儲存、通訊工具，物聯網、大資料和人工智慧必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術才能形成行業級應用。
人工智慧：大資料的最理想應用，反哺物聯網
7樓：以道教育
關係就是it技術的不斷細分，相輔相成，科技水平不斷提公升
雲計算雲計算（cloud ***puting，台灣譯作雲端運算），是分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
雲計算是一種資源交付和使用模式，指通過網路獲得應用所需的資源（硬體、平台、軟體）。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴充套件的，並且可以隨時獲取。
這種特性經常被比喻為像水電一樣使用硬體資源，按需購買和使用。[1]（cloud ***puting is a resource delivery and usage model, it means get resource (hardware, software)via ***work. the ***work of providing resource is called 『cloud』.
the hardware resource in the 『cloud』 seems scalable infinitely and can be used whenever.）[2]
最簡單的雲計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊。
未來如手機、***等流動裝置都可以透過雲計算技術，發展出更多的應用服務。
進一步的雲計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，更可計算一些像是分析dna結構、基因圖譜定序、解析癌症細胞等。
稍早之前的大規模分布式計算技術即為「雲計算」的概念起源。
google目前的雲技術，主要由mapreduce、gfs及bigtable三項所組成
大資料大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統，分布式資料庫，雲計算平台，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
物聯網物聯網(the inter*** of things)的概念是在2023年提出的，它的定義很簡單：把所有物品通過射頻識別等資訊感測裝置與網際網路連線起來，實現智慧型化識別和管理。物聯網通過智慧型感知、識別技術與普適計算、泛在網路的融合應用，被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。
物聯網被視為網際網路的應用拓展，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。
國際電信聯盟2023年乙份報告曾描繪「物聯網」時代的圖景：當司機出現操作失誤時汽車會自動報警；公文包會提醒主人忘帶了什麼東西；衣服會「告訴」洗衣機對顏色和水溫的要求等等。物聯網把新一代it技術充分運用在各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建築、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然後將「物聯網」與現有的網際網路整合起來，實現人類社會與物理系統的整合，在這個整合的網路當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網路內的人員、機器、裝置和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到「智慧型」狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關係。
毫無疑問，如果「物聯網」時代來臨，人們的日常生活將發生翻天覆地的變化。然而，不談什麼隱私權和輻射問題，單把所有物品都植入識別晶元這一點現在看來還不太現實。人們正走向「物聯網」時代，但這個過程可能需要很長很長的時間。
人工智慧
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智慧型」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或著人自身的智慧型程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智慧型」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維）等等問題。人唯一了解的智慧型是人本身的智慧型，這是普遍認同的觀點。
但是我們對我們自身智慧型的理解都非常有限，對構**的智慧型的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智慧型」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧型本身的研究。其它關於動物或其它人 造系統的智慧型也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機械人，經濟政治決策，控制系統，**系統中得到應用。
大資料和人工智慧有什麼關係呀，大資料和人工智慧到底是什麼關係
如果我們把人工智慧看成乙個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領域專業的海量的深度的資料就是餵養這個天才的奶粉。奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質量則決定了嬰兒後續的智力發育水平。人工智慧，是60年前提出來的，人工智慧前50年其實是默默無聞的，沒有多少人關注。為啥最近火了呢？因為人工智慧有了 靈...
人工智慧和Python有什麼關係呢
python是程式語言，原則上跟人工智慧這一研究方向沒有關係，但實際上人工智慧的實踐基本都是用python來實現的。因為python的語法簡單，比較貼近數學符號，做科學計算的研究者喜歡用它來完成自己的研究，逐漸就形成了一系列python的第三方庫，於是，python就成為了科學計算人工智慧領域無人能...
物聯網用在人工智慧上如何體現？最好用例子來說明
物聯網 抄利用區域性網路或網際網路等通 襲信技術把感測器 控制器 機器 人員和物等通過新的方式聯在一起，形 與物 物與物相聯，實現資訊化 遠端管理控制和智慧型化的網路。智慧型穿戴 智慧型老人穿戴，智慧型寵物穿戴，智慧型 手錶，智慧型兒童手錶。智慧型家居 智慧型空氣淨化器平台，智慧型排插，智慧型豆漿機...