1樓:匿名使用者
你的問題沒看懂。但是,時域訊號的 週期性對應著頻域的離散性,時域的離散對應著頻域的週期。a b訊號如果都不是週期訊號的話,那麼頻譜都不會離散。
請問下訊號與系統中頻域與時域到底什麼關係,能用座標表示一下嗎
2樓:匿名使用者
時域是指訊號的幅度隨時間變化的曲線,橫軸是時間,縱軸是訊號的幅度,一般的正弦波比如f(t)=sinwt就是時域曲線。
頻域曲線是指訊號的幅度與頻率的關係,函式比較複雜,可能是不連續的。
這兩個時間用高等數學中的傅利葉變換進行轉化,也就是時域波形函式進行傅利葉變換後就成了該訊號的頻域函式。
這東西很難用座標表示,因為之間的關係不是簡單的線性函式關係。比如時域中的簡單正弦波形,在頻域中就是一根垂直於x軸的線(y軸上有幅度,非無限)而已,但如果波形變了,比如方波,那頻域上就一是一組複雜的滾降波形了。
訊號與系統中頻域與時域到底什麼關係,能用座標
3樓:匿名使用者
時域求解物理意義比較明確,但計算比較複雜。
變換域求解計算比較簡單,例如時域卷積到變換域求解就是乘法運算,缺點是物理意義不太明確
訊號與系統的問題
4樓:匿名使用者
訊號在時域相乘,相當於是在頻域卷積
所以x1(t)的最高頻率是f1,x2(t)的最高頻率是f2,這兩個訊號相乘後的頻率為兩個訊號頻率之和f1+f2。
訊號在時域卷積,相當於是在頻域相乘
所以x1(t)的最高頻率是f1,x2(t)的最高頻率是f2,這兩個訊號卷積後的頻率為兩個訊號頻率中的最小頻率,即 min(f1,f2)。
5樓:匿名使用者
相乘的最高頻率是f1+f2
卷積後的最高頻率是 min(f1,f2)
6樓:蒲珺委良策
條件:因果的lti系統
2個極點在左半開平面,系統穩定[h(t)存在傅利葉變換],[或說h(s)的收斂域re(s)>-0.5,包含了jw軸,]故存在h(jw),h(s)中令s=jw得到呀!
訊號與系統中取樣頻率在頻域內和時域中各個含義是什麼???
7樓:七維映象
在時域中: 取樣一般取樣週期衝擊序列,取樣頻率高的話 就是相鄰衝擊直接的時間間隔小
在頻域中:就是原訊號的頻譜進行複製搬移
8樓:駱問萍答長
訊號時域頻域不能同時有限寬,可以同時無限寬(離散週期序列的頻域也是離散週期的),可以由測不准關係證明
為什麼在訊號與系統中的時域與頻域變換中,有限時域經過傅利葉變換就可以變為無限頻域
9樓:匿名使用者
有限時域=訊號 × 1個矩形波
頻域為 兩者頻譜的卷積,矩形波頻譜是 sa()這個函式,從負無窮到+無窮,所以頻域函式無限長
10樓:小小小魚
你可以從這個角度考慮,f=1/t。
訊號與系統頻域分析的一道題,訊號與系統頻域分析的一道題
為解決訊號與系統課程copy頻域分析物理概念複雜 理論計算枯燥 學生理解困難等問題,通過對電力諧波分析評估科研專案分析 提煉 分解,設計頻域分析教學案例,分析電力諧波檢測的工程背景與問題提取,運用傅利葉變換實現諧波檢測,基於傅利葉變換諧波檢測的頻譜洩漏等工程問題。訊號與系統中取樣頻率在頻域內和時域中...
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關於訊號與系統中抽樣定理的問題,訊號與系統中的取樣定理有哪些實際應用
沒有非均勻的離散訊號的演算法,無法恢復。可以,但是必須採用一定規律的非均勻取樣,否則恢復時時間不匹配 抽樣的分類 1 根據訊號是低通型的還是帶通型的,抽樣定理分低通抽樣定理和帶通抽樣定理。2 用來抽樣的脈衝序列是等間隔的還是非等同隔的,又分均勻抽樣定理和非均勻抽樣。3 抽樣的脈衝序列是衝擊序列還是非...