1樓：匿名使用者
沒有非均勻的離散訊號的演算法，無法恢復。
2樓：匿名使用者
可以，但是必須採用一定規律的非均勻取樣，否則恢復時時間不匹配
3樓：劉鴻神七
抽樣的分類：
(1)根據訊號是低通型的還是帶通型的，抽樣定理分低通抽樣定理和帶通抽樣定理。
(2)用來抽樣的脈衝序列是等間隔的還是非等同隔的，又分均勻抽樣定理和非均勻抽樣。
(3)抽樣的脈衝序列是衝擊序列還是非衝擊序列，又可分理想抽樣和實際抽樣。
非均勻量化是一種在整個動態範圍內量化間隔不相等的量化。非均勻量化是根據輸入訊號的概率密度函式來分布量化電平，以改善量化效能。分為a律壓縮和μ律壓縮，13折線接近a律壓縮特性，15折線逼近μ律壓縮。
你可以檢視通訊原理裡面相關知識的介紹。
訊號與系統中的取樣定理有哪些實際應用
4樓：詩若谷督辛
模擬訊號經過
(a/d)
變換轉換為數碼訊號的過程稱之為取樣，訊號取樣後其頻譜產生了週期延拓，每隔乙個取樣頻率
fs，重複出現一次。為保證取樣後訊號的頻譜形狀不失真，取樣頻率必須大於訊號中最高頻率成份的兩倍，這稱之為取樣定理。
5樓：匿名使用者
這個在數位電路、數碼訊號相關知識裡面也會提到。
舉個例子吧，我們聽的*****什麼的，都是對模擬訊號的取樣。如果你取樣率不夠，你聽到的絕對不是正常的歌曲。
訊號與系統 卷積和抽樣定理有什麼區別和聯絡
6樓：匿名使用者
卷積是計算輸入到輸出[零狀態響應]的方法，對於離散訊號，往往是許多應用的基礎。
抽樣定理 對實踐有指導作用，即取樣頻率多大的問題
7樓：匿名使用者
卷積就是兩個函式的乘積，只不過他的傅利葉變換是兩個函式傅利葉變換的乘積，這是最重要的
當然卷積的定義不好理解，需要長時間的醞釀
8樓：鈴蘭草多多
抽樣定理論證了不失真傳輸的最小頻寬，卷積是在時域求響應的一種數學工具，不一樣吧。
訊號與系統實驗，抽樣定理中為什麼方波和三角波不如正弦波訊號恢復的好
9樓：瘋狂道人之王
方波和三角波的頻寬是無限的，而正弦波的頻譜是有限的。由取樣定理可以知道，頻譜上無限頻寬的訊號無法完全恢復，必然會引入混疊，正弦波頻寬有限，恢復出來自然波形會好。。。
訊號與系統小問題,訊號與系統問題。
訊號與系統 部分 60 熟練掌握訊號的定義和分類，訊號的基本運算，奇異訊號的概念和運算性質 熟練掌握系統的定義，系統的性質。了解線性時不變系統的 訊號與系統問題。訊號在時域相乘，相當於是在頻域卷積 所以x1 t 的最高頻率是f1,x2 t 的最高頻率是f2,這兩個訊號相乘後的頻率為兩個訊號頻率之和f...
訊號與系統時域與頻域的問題,請問下訊號與系統中頻域與時域到底什麼關係，能用座標表示一下嗎
你的問題沒看懂。但是，時域訊號的 週期性對應著頻域的離散性，時域的離散對應著頻域的週期。a b訊號如果都不是週期訊號的話，那麼頻譜都不會離散。請問下訊號與系統中頻域與時域到底什麼關係，能用座標表示一下嗎 時域是指訊號的幅度隨時間變化的曲線，橫軸是時間，縱軸是訊號的幅度，一般的正弦波比如f t sin...
訊號與系統,訊號與系統的關係是什麼
乙個訊號可以看成乙個奇函式和乙個偶函式的相加。這就是它所提到的奇部和偶部，只是訊號分解後的兩部分而已。哎，上樓不知道就不要說.課程都不知道，還把自己當老師，不是搞笑嘛.樓主我考研專業課就是它，我感覺 訊號與系統 說到底是百分之80的高等數學外加百分之20的的簡單背誦的專業知識，只要樓主學好了高等數學...