置信區間裡,樣本平均值加減標準差表達的含義是什麼

1樓：文子

表明在2個標準差以內的值，如果樣本是正態分佈的，那麼如果給定置信度為95%，那麼對應係數是1.96，實際意義就是說有95%的樣本落在平均值加減 2標準差這個範圍內。

置信區間由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間，在統計學中，乙個概率樣本的置信區間是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。

置信區間展現的是這個引數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度，其給出的是被測量引數的測量值的可信程度，即前面所要求的「乙個概率」。

平均值加減標準差表示的是什麼

2樓：韓苗苗

平均值加減標準偏差表示的是單測量標準偏差與隨機誤差態布曲線作標準描述其離散程度。

a的值在a+和a-之間表示的是這一組資料相對於平均值a的離散程度,標準差b是離散程度的判定指標。

給定測量條件(真值未知)同測幾何量進行組測量(每組皆測量n )，則對於每組n測量的算術平均值，各組算術平均值相同散程度要比單測量值散程度描述散程度，同用標準偏差作評定指標，根據誤差理論測量，算術平均值標準偏差σχ 與測量列單測量值標準偏差σ 存在關係σχ=σ /√n

擴充套件資料

標準偏差(std dev,standard deviation) -統計學名詞。一種度量資料分佈的分散程度之標準，用以衡量資料值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。

標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關係來衡量。

標準差也被稱為標準偏差，標準差(standard deviation)描述各資料偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映乙個資料集的離散程度，標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。

標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關係來衡量。平均數相同的兩個資料集，標準差未必相同。

3樓：冰朵兒網路

平均值的標準偏差是相對於單次測量標準偏差而言的，在隨機誤差正態分佈曲線中作為標準來描述其分散程度：

在一定測量條件下（真值未知），對同一被測幾何量進行多組測量(每組皆測量n 次)，則對應每組n 次測量都有乙個算術平均值，各組的算術平均值不相同。不過，它們的分散程度要比單次測量值的分散程度小得多。描述它們的分散程度同樣可以用標準偏差作為評定指標。

根據誤差理論，測量列算術平均值的標準偏差σχ 與測量列單次測量值的標準偏差σ 存在如下關係

σχ=σ /√n

----------------------單次測量標準偏差：（貝塞爾公式計算）見**殘餘誤差νi 即測得值與算術平均值之差

n：測量次數

4樓：匿名使用者

叫做標準差，標準差的平方是方差，方差就是為了統計這組資料偏離平均值的程度，也可以說是這組資料的穩定性。

例如兩個人打靶，a打6,7,8,9,10，平均值是8，方差就是[（-2）^2+（-1）^2+0+1^2+2^2]/5=2，標準差等於根號2

b打8,8,8,8,8，平均值是8，方差就是0，這樣來說b的成績更穩定。

5樓：匿名使用者

在樣本資料大致符合正態分佈的情況下，標準差具有方便估算的特性：66.7%的資料點落在平均值前後1個標準差的範圍內、95%的資料點落在平均值前後2個標準差的範圍內，而99%的資料點將會落在平均值前後3個標準差的範圍內。

平均值加減標準差表示的是什麼在一組數學統計中，發現

6樓：文學小垃圾

平均數加減標準差的範圍內代表大概率事件，範圍外代表小概率事件。用成績為樣本，則範圍內的成績為正常的大部分考生的成績，範圍外的為特殊的少部分考生的成績（包括特別好的和特別差的）。通常，一次考試的成績都是成正態分佈的，平均數加減標準差的範圍內的成績應該達到85%以上。

如果沒有成正態分佈，則說明試卷沒有出好，出得太難或者太簡單了。對某乙個人所有考試的成績看平均數和標準差就夠了，對平均數加減標準差的分析沒有多大意義。但是，某乙個人在一段時間內某一特定科目的所有考試成績又可以用平均數加減標準差來分析了。

平均值加減標準差知道平均值與標準差，結果是什麼

7樓：baby曾若彤脫鮐

行走紅塵，別被慾望左右迷失了方向，別被物質打敗做了生活的奴隸，給心靈騰出一方空間，讓那些夠得著的幸福安全抵達，攥在自己手裡的，才是實實在在的幸福。。有乙個老人，活到70歲的時候仍然孤身一人。。並不是他不想結婚，而是因為他一直在尋找乙個在他看來十分完美的女人。。

8樓：莉莉

有乙個老人，活到20歲的時候仍然孤身一人。。並不是她不想結婚，而是因為他一直在尋找乙個在她看來十分完美的男人