1樓：墨汁諾
聯絡：二者都屬於推斷統計——利用樣本的資料得到樣本統計量（statistic），然後做出對總體引數（parameter）的論斷。
用統計量推斷引數時，如果引數未知，則這種推斷叫引數估計——用統計量估計未知的引數；如果引數已知（或假設已知），需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜，此時的統計推斷即為假設檢驗。
理論描述置信區間是一種常用的區間估計方法，所謂置信區間就是分別以統計量的置信上限和置信下限為上下界構成的區間。對於一組給定的樣本資料，其平均值為μ，標準偏差為σ，則其整體資料的平均值的100(1-α)%置信區間為(μ-ζα/2σ , μ+ζα/2σ) ，其中α為非置信水平在正態分佈內的覆蓋面積 ，ζα/2即為對應的標準分數。
2樓：v張
1、區別是：用統計量推斷引數時，如果引數未知，則這種推斷叫引數估計——用統計量估計未知的引數；如果引數已知（或假設已知），需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜，此時的統計推斷即為假設檢驗。
2、聯絡是：二者都屬於推斷統計——利用樣本的資料得到樣本統計量（statistic），然後做出對總體引數（parameter）的論斷。
3、舉例來說：推斷全校學生（總體）的平均每天上網時間（引數）。
如果引數未知，要靠抽樣的資料進行推斷，此時進行的就是引數估計，用抽樣得到的統計量——樣本平均上網時間（比如說3小時）來估計全校學生平均上網時間。
如果先前有人已得出得出論斷，學生平均上網時間為5小時（引數已知），而你不知該引數可不可信，這時做的就是假設檢驗，通過樣本得到的平均3小時的上網時間告訴你，先前關於總體的資訊很可能是不靠譜的，無法通過檢驗。
區間估計和假設檢驗有什麼區別和聯絡
統計學中區間估計與假設檢驗的區別與聯絡？ 40
3樓：匿名使用者
bai 1、區別是：用統計量推斷du引數時，如果zhi引數未知，則這種推斷叫dao參版數估計——用統計量估計權未知的引數；如果引數已知（或假設已知），需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜，此時的統計推斷即為假設檢驗。
2、聯絡是：二者都屬於推斷統計——利用樣本的資料得到樣本統計量（statistic），然後做出對總體引數（parameter）的論斷。
3、舉例來說：推斷全校學生（總體）的平均每天上網時間（引數）。
如果引數未知，要靠抽樣的資料進行推斷，此時進行的就是引數估計，用抽樣得到的統計量——樣本平均上網時間（比如說3小時）來估計全校學生平均上網時間。
如果先前有人已得出得出論斷，學生平均上網時間為5小時（引數已知），而你不知該引數可不可信，這時做的就是假設檢驗，通過樣本得到的平均3小時的上網時間告訴你，先前關於總體的資訊很可能是不靠譜的，無法通過檢驗。
4樓：匿名使用者
統計分復析包括統計描述和制統計推斷。統計推斷又分為引數估計和假設檢驗。引數估
計再分為點估計和區間估計。區間估計是指：用已知樣本統計量和標誤，確定乙個有概率意義的區間；而假設檢驗利用反證法原理，首先依據兩種可能性建立兩種假設，再從第一種假設出發，計算求出特定統計量（如t，f，卡方等），用「小概率推斷原理」（α<0.
05）判斷該種假設是否成立。
區間估計可以理解為正向求解問題，假設檢驗可以理解為逆向求解問題，二者可以看作同乙個問題的不同表述方式。
統計學問題計算置信區間！！急急急要具體步驟啊！！謝謝
我不太清楚樓主用的符號，s是不是就是那個正態分佈的標準差的無偏估計？就是根號裡面 x i x平均 再除以 n 1 那個公式 如果是的話就直接用一般的軸樞量法近似計算，把正態分佈的標準差就看成那個估計出來的s，那麼t n x平均 s就服從標準正態，是個軸樞量，p t z 1 0.05 2 1 0.05...
置信區間裡,樣本平均值加減標準差表達的含義是什麼
表明在2個標準差以內的值，如果樣本是正態分佈的，那麼如果給定置信度為95 那麼對應係數是1.96，實際意義就是說有95 的樣本落在平均值加減 2標準差這個範圍內。置信區間由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間，在統計學中，乙個概率樣本的置信區間是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。置信區間展現的是這...
考試的時候算正態的置信區間,a 0 05時，為什麼Za 2 1 96？我知道是查表，怎麼查
a 0.05的意思就是出錯的概率為5 則結果有效的概率為95 也就是說可信部分的資料在正態分佈上所佔 內面積為總容面積的95 根據正態分佈圖形的對稱性，正負所佔面積各為47.5 換言之，在正負區間資料正確性的概率為47.5 也就是0.475。據此資料查表對應的z值為1.96。書中對應的有很多表，比如...