1樓：匿名使用者
b，一次係數 ，偏方差/x的方差
a，常數項由（x′，y′）代入即可得到
回歸方程中a，b怎麼求
2樓：匿名使用者
回歸直線方程指在一組具有相關關係的變數的資料（x與y）間，一條最好地反映x與y之間的關係直線。根據以下回歸直線公式即可算出a和b的值。
而我們希望其中的一條最好地反映x與y之間的關係，即我們要找出一條直線，使這條直線「最貼近」已知的資料點，記此直線方程為（如右所示，記為①式）這裡在y的上方加記號「^」，是為了區分y的實際值y，表示當x取值xi=1，2，……，6）時，y相應的觀察值為yi，而直線上對應於yi的縱座標是 ①式叫做y對x的回歸直線方程，相應的直線叫做回歸直線，b叫做回歸係數。
3樓：90重生
回歸直線的求法
最小二乘法：
總離差不能用n個離差之和
來表示，通常是用離差的平方和，即
作為總離差，並使之達到最小，這樣回歸直線就是所有直線中q取最小值的那一條，這種使「離差平方和最小」的方法，叫做最小二乘法：
由於絕對值使得計算不變，在實際應用中人們更喜歡用：q=（y1-bx1-a）²+（y2-bx-a²）+。。。+（yn-bxn-a）²
這樣，問題就歸結於：當a，b取什麼值時q最小，即到點直線y=bx+a的「整體距離」最小。
用最小二乘法求回歸直線方程中的a,b有下面的公式：
4樓：匿名使用者
b=x1y1+x2y2+……+xnyn-nx'(x的平均數)y'（y的平均數）/(x1)^2+(x2)^2+……+(xn)^2-n(x')(x的平均數)^2
a=y'(y的平均數)-bx'(x的平均數)
5樓：何涵昊
根據樣本求出x，y均值,方差，離差,
帶入公式中,解出關於ab的方程組。
6樓：y磬涅鳳凰
[最佳答案] 可以利用excel的intercept函式得到截距b,slope函式得到斜率a.
7樓：蠟筆小鑫
1.先求b，再求a。
2.b＝lxy/lxx，就是：
分子lxy為乙個x值減去x的均值，乘以這個x所對應的y的值減去y的均值，最後再把每個x下的這兩個差的乘積加起來，∑（xi-x）（yi-y），i從1取到n。
分母是∑（xi-x）²，注意先求平方再求和。
最後a＝y（均值）-bx（均值）
我是這樣記這個公式的，再看兩個例題應該就記住了。
線性回歸方程中的a，b怎麼計算
8樓：匿名使用者
回歸直線的求法
最小二乘法：
總離差不能用n個離差之和
來表示，通常是用離差的平方和，即
作為總離差，並使之達到最小，這樣回歸直線就是所有直線中q取最小值的那一條，這種使「離差平方和最小」的方法，叫做最小二乘法：
由於絕對值使得計算不變，在實際應用中人們更喜歡用：q=（y1-bx1-a）²+（y2-bx-a²）+。。。+（yn-bxn-a）²
這樣，問題就歸結於：當a，b取什麼值時q最小，即到點直線y=bx+a的「整體距離」最小。
用最小二乘法求回歸直線方程中的a,b有下面的公式：
9樓：柳絮迎風飄搖
b=(∑xiyi－nxoyo)/(∑xi2－nxo2)。
a=yo－bxo，說明：i（表示其通項1,2…，n）,o(表示其平均值）為下腳標，2（表示其平方）為上腳標。
分析按照自變數和因變數之間的關係型別，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括乙個自變數和乙個因變數，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。
如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數，且因變數和自變數之間是線性關係，則稱為多元線性回歸分析。
且為觀測值的樣本方差.線性方程稱為關於的線性回歸方程,稱為回歸係數,對應的直線稱為回歸直線.順便指出,將來還需用到,其中為觀測值的樣本方差。
10樓：匿名使用者
回歸直線方程指在一組具有相關關係的變數的資料（x與y）間，一條最好地反映x與y之間的關係直線。根據以下回歸直線公式即可算出a和b的值。
而我們希望其中的一條最好地反映x與y之間的關係，即我們要找出一條直線，使這條直線「最貼近」已知的資料點，記此直線方程為（如右所示，記為①式）這裡在y的上方加記號「^」，是為了區分y的實際值y，表示當x取值xi=1，2，……，6）時，y相應的觀察值為yi，而直線上對應於yi的縱座標是 ①式叫做y對x的回歸直線方程，相應的直線叫做回歸直線，b叫做回歸係數。
一元線性回歸方程中a，b的經濟意義是什麼
11樓：demon陌
回歸直線方程y=a+bx過定點(0，a)
表示自變數x每變動乙個計量單位時因變數y的平均變動值，數學上稱為直線的斜率，也稱回歸係數。
回歸係數含義是說當其他因素不變時，自變數的以單位變化引起的因變數的變化程度。
回歸分析就是要找出乙個數學模型y=f(x)，使得從x估計y可以用乙個函式式去計算。當y=f(x)的形式是乙個直線方程時，稱為一元線性回歸。這個方程一般可表示為y=a+bx。
根據最小平方法或其他方法，可以從樣本資料確定常數項a與回歸係數b的值。a、b確定後，有乙個x的觀測值，就可得到乙個y的估計值。回歸方程是否可靠，估計的誤差有多大，都還應經過顯著性檢驗和誤差計算。
最小二乘法求線性回歸方程中的係數a，b怎麼求
12樓：demon陌
用最小二乘法求回歸直線方程中的a,b有下面的公式：
最小二乘法：總離差不能用n個離差之和來表示，通常是用離差的平方和，即作為總離差，並使之達到最小，這樣回歸直線就是所有直線中q取最小值的那一條，這種使「離差平方和最小」的方法，叫做最小二乘法：
由於絕對值使得計算不變，在實際應用中人們更喜歡用：q=（y1-bx1-a）²+（y2-bx-a²）+。。。+（yn-bxn-a）²
這樣，問題就歸結於：當a，b取什麼值時q最小，即到點直線y=bx+a的「整體距離」最小。
13樓：乙個人走
最小二乘法：
總離差不能用n個離差之和
來表示，通常是用離差的平方和，即
作為總離差，並使之達到最小，這樣回歸直線就是所有直線中q取最小值的那一條，這種使「離差平方和最小」的方法，叫做最小二乘法：
由於絕對值使得計算不變，在實際應用中人們更喜歡用：q=（y1-bx1-a）²+（y2-bx-a²）+。。。+（yn-bxn-a）²
這樣，問題就歸結於：當a，b取什麼值時q最小，即到點直線y=bx+a的「整體距離」最小。
用最小二乘法求回歸直線方程中的a,b有下面的公式
14樓：匿名使用者
方法很多的!比如用 excel 求、手工求、計算器求、.等.
【你若真有耐心、有恆心,想學習用手工計算的方法,你在這裡多追問,我應該可以包你最終能獨立計算.沒有那恆心、耐心,一兩句話當然也說不清楚.】
高中數學,什麼是線性回歸方程公式是什麼
就是統計學中描點畫成的一條直線 方程麼 暈,書上不是有詳盡的解釋麼?線性回歸方程公式b怎麼求 第一 用所給樣本求出兩個相關變數的 算術 平均值 62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333365666262 x x1 x2 x3 xn n y y1 y2 y3 yn...
怎麼用excel，檢驗回歸方程先線性關係的顯著性
excel 中的 tinv 函式計算,tinv 0.05,6 2.447.既然 t 的絕對值用同樣方法,可以測試其他每個自變數的統計顯著性水平.以下是每個自變數的 t 計量經濟學中，f檢驗就是檢驗樣本回歸方程線性關係是否顯著的一種假設檢驗 首先看格蘭傑因果關係檢驗，x對y有影響，表現為x各滯後項前的...
如何解釋多元線性回歸方程中啞元變數的係數的含義
回歸直線方程y a bx過定點 0,a 表示自變數x每變動乙個計量單位時因變數y的平均變動值,數學上稱為直線的斜率,也稱回歸係數.回歸係數含義是說當其他因素不變時自變數的以單位變化引起的因變數的變化程度可決係數用ssr 回歸平方和 處以sst或者是1減去sse 殘差平方和 處以sst的商其中sst是...