1樓：匿名使用者
語法及prior distributions有錯的地方,
都已幫你更正.
a2=0,表示有誤,請自行更改.
執行結果如下:
inference for bugs model at "rabbit.bug", fit using winbugs,
1 chains, each with 13000 iterations (first 3000 discarded)
n.sims = 10000 iterations saved
mean sd 2.5% 25% 50% 75% 97.5%
a 1.001 0.001 1.000 1.000 1.000 1.001 1.002
b 4.979 0.021 4.924 4.971 4.985 4.994 5.000
p 4.976 0.025 4.911 4.966 4.983 4.993 4.999
q 3.002 0.002 3.000 3.001 3.002 3.003 3.008
k 1.002 0.002 1.000 1.001 1.001 1.003 1.007
logl -1876.811 2.236 -1882.000 -1878.000 -1876.000 -1875.000 -1873.000
a2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
deviance 5227.280 4.458 5221.000 5224.000 5227.000 5230.000 5238.000
dic info (using the rule, pd = dbar-dhat)
pd = 0.0 and dic = 5227.3
dic is an estimate of expected predictive error (lower deviance is better).
ps:prior distributions dunif()
的範圍請自行更改決定
以上僅供參考
rabbit.bug
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