1樓：匿名使用者
winbugs中沒有直接生成逆伽馬
分布的函式，需要利用伽馬分布和逆伽馬分布的關係，若x~gamma(alpha, beta)，則1/x ~ inverse gamma(alpha, beta)。
t ~ ig(0.001, 1000)轉換成**：
#tt ~ dgamma(1.0e-3,1.0e3)
t <- 1 / tt
#伽瑪分布(gamma distribution)是統計學的一種連續概率函式。gamma分布中的引數α稱為形狀參
數(shape parameter)，β稱為尺度引數(scale parameter)。
實驗定義：
假設隨機變數x為 等到第α件事發生所需之等候時間
當兩隨機變數服從gamma分布，互相獨立，且單位時間內頻率相同時，gamma分布具有加成性
數學表示式
若隨機變數x具有概率密度
其中α>0,β>0,則稱隨機變數x服從引數α，β的伽馬分布，記作g(α,β).
求助：winbugs程式設計中，如何表示逆伽馬分布？例如，t~ig(0.001,1000)轉換成**的話，應該怎麼寫？謝謝！
2樓：匿名使用者
winbugs中沒有直接生成逆伽馬分布的函式，需要利用伽馬分布和逆伽馬分布的關係，若x~gamma(alpha, beta)，則1/x ~ inverse gamma(alpha, beta)。
t ~ ig(0.001, 1000)轉換成**：
#tt ~ dgamma(1.0e-3,1.0e3)
t <- 1 / tt
#伽瑪分布(gamma distribution)是統計學的一種連續概率函式。gamma分布中的引數α稱為形狀參
數(shape parameter)，β稱為尺度引數(scale parameter)。
實驗定義：
假設隨機變數x為 等到第α件事發生所需之等候時間
當兩隨機變數服從gamma分布，互相獨立，且單位時間內頻率相同時，gamma分布具有加成性
數學表示式
若隨機變數x具有概率密度
其中α>0,β>0,則稱隨機變數x服從引數α，β的伽馬分布，記作g(α,β).
winbugs中dcat是什麼分布？ 5
3樓：青春等價科比
dcat是分類函式的意思。這裡把p中的所有元素分到t中i個元素裡。
逆gamma函式在r語言裡面怎麼表示
4樓：
逆gamma函式r語言的自帶包裡沒有，
乙個r包：suppdists裡有
dinvgauss,pinvgauss,qinvgauss,rinvgauss
詳情見幫助檔案。
如有疑問，請追問!
求助winbugs裡怎麼表示 ig 逆高斯分布
5樓：匿名使用者
^用double() 化為
襲bai型就du可以了
zhisyms x
y=inline(#39;0.579/((2*pi*0.3176)^dao0.
5*x^1.5)*exp(-(x-0.579)^2/(2*0.
3176*x))#39;,#39;x#39;);
a=int(x*exp(-3*x)*y(x),x,0,inf)double(a)
warning: explicit integral could not be found.
a =int(81487005757734912/(198810802005279125*x^(1/2)*exp(3*x)*exp((625*(x - 579/1000)^2)/(397*x))), x = 0..inf)
ans =
0.0940
winbugs中multiple definitions of node錯誤怎麼處理
6樓：匿名使用者
bg <- 0;
bwd <- 0;
btq <-0;
我也遇到了類似的問題，你看一下是不是把上面的常量放在for迴圈裡面了，這樣這幾個node就會被重複定義n次
7樓：love一公尺奇
初接觸bugs，遇到麻煩希望大家幫忙解決。
weight和g,wd,tq都是設定的資料，需要估出theta[j], bg, bwd, btq
我是想設bg服從正態，bg不需要估計，設定其為= 0但***piling時，提示multiple definitions of node bg[1,1]，水平太差，請達人指教！
model
bg <- 0;
bwd <- 0;
btq <-0;}}}
winbugs程式設計中，f分布的**是多少？以及一般f分布中預設的引數各為多少？謝謝！
8樓：匿名使用者
r是免費的(r is free)，用的人越來越多，隨著大資料（big data）時代來臨，r語言未來也會逐漸隨著資料分佈滲透到各個行業。
r的由來：來自紐西蘭奧克蘭大學的ross ihaka和robert gentleman開發（因兩人名字都是以r 開頭 所以也因此形象稱為r）。
r是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。r是屬於gnu系統的乙個自由、免費、源**開放的軟體，它是乙個用於統計計算和統計製圖的優秀工具。
最初s語言的實現版本主要是s-plus。s-plus是乙個商業軟體，它基於s語言，並由mathsoft公司的統計科學部進一步完善。後來auckland大學的robert gentleman和ross ihaka及其他志願人員開發了乙個r系統。
由「r開發核心團隊」負責開發。 r是基於s語言的乙個gnu專案，所以也可以當作s語言的一種實現，通常用s語言編寫的**都可以不作修改的在r環境下執行。 r的語法是來自scheme。
r的使用與s-plus有很多類似之處，這兩種語言有一定的相容性。s-plus的使用手冊，只要稍加修改就可作為r的使用手冊。所以有人說：
r，是s-plus的乙個「轉殖」。
winbugs中multiple definitions of node錯誤怎麼處理
9樓：lost大俠
心理學領域的「跨文化研究」
【跨文化研究定義】
跨文化研究是在一項研究中用來自不同文化背景的被試進行研究，從而了解文化因素（廣義的環境因素之一種）對個體發展的影響。在研究時通常選取文化差異較大的被試進行比較。
【跨文化研究的優缺點】
由於跨文化研究可以了解某種特定的後天因素對兒童發展的影響，所以它在兒童語言發展、社會性發展和認知發展研究中得到廣泛的運用。但是應該指出，跨文化研究只能了解某種特定的環境因素對兒童發展的影響，但卻無法區分出遺傳和環境因素對兒童發展各自產生了多大的影響，因為，環境因素是多種多樣的，有很多環境因素是與遺傳因素緊密結合在一起，很難將它們分離開來進行研究。文學領域的「跨文化研究」
新興比較文學研究方法之一。
20世紀70年代以來比較文學學科進入其發展的第三個階段，此期各國比較文學研究空前活躍，成績卓著，異彩紛呈，其中中國比較文學的復興被國際比較文學學界認為是最富有歷史意義的事件，美國學者韋斯坦因認為是具有**意義的事件。
以季羨林、錢鍾書、李賦寧、**翰、賈植芳、施蟄存、朱維之、戈寶權、趙瑞蕻、林清秀等一批前輩學者領航開路，著書立說，開復興中國比較文學風氣之先，樂黛雲、廖鴻鈞、陳 、盧康華，孫景堯、倪蕊琴、饒 子、謝天振、曹順慶、孟華、嚴紹 、周發祥、錢林森、崔寶衡、張鐵夫等一大批中青年學者緊步其後，為中國比較文學的復興作出了貢獻，使之走向了顯學的坦途。
二十多年來，中國比較文學已經打通了比較文學的學術通道，架起了文化交流的橋梁，開展了以對話、溝通，尊重、理解、共建人類多元文化為宗旨的各種學術活動。上個世紀90年代以來中國學者的理論著作都有乙個共同的特點，即能從時代的全球化和文化轉型的新角度，在多元文化視野融合的基礎上建立比較文學學科的新未來，也反映了中國學者對於比較文學學科建設第三階段的地位、作用和走向的看法。中國學者擺脫比較文學的傳統觀念，衝破比較文學「歐洲中心論」的樊籬，不斷更新比較文學的觀念、方法，以新觀念、新眼光，通過跨學科、跨文化、跨民族、跨語言的文學研究，開展與世界各國、各民族多元文化的對話，促進互識、互補，實現不同文化之間的溝通和理解，以期改進人類文化生態和人文環境，共建全球的多元文學和文化。
中國學者以全新的眼光和姿態挑戰法國和美國學派，強調重新審視比較文學的目標、精神和使命，倡導在多元文化視野及其文化融合的基礎上尋求比較文學的新起點，建立比較文學研究的新未來。
元分析 對已有的研究結果進行定量綜合的分析，試圖確定「真實」值。除了下列專用軟體之外，通用軟體如stata、sas、spss、r、splus、winbugs等，也有一些模組或巨集命令，能夠進行元分析。
軟體 主要功能
版本 平台
位址 ***prehensive meta analysis
自動計算效應規模
2.0win9.x
商業軟體
easymeta
2001
dos免費軟體
epi meta
dos免費軟體，已經停止更新
meta-analysis
計算精確概念和效應規模
5.3dos免費軟體，主頁上手冊
meta-disc
評估臨床和篩選檢驗的結果
1.1.1
win9.x
免費軟體
meta-test
計算單個研究的敏感度（sensitivity）和特異度 （specificity）
0.6dos
免費軟體
metawin
計算隨機效應和固定效應模型，使用引數和再抽樣兩種估計方法
2.2win9.x
商業軟體
review manager (revman)
4.2.8
win9.x
免費軟體
現場試驗（field trial）
亦稱社群隨機對照試驗是在社群（一定區域內的人群）或現場環境下進行的實驗。
以尚未患所研究疾病的人群作為研究物件。根據現場試驗接受干預的基本單位不同，可分為社群試驗(***munity trial) 和個體試驗（individual trial）。
重複性（repeatability）
chong fu xing
重複性是用本方法在正常和正確操作情況下，由同一操作人員，在同一實驗室內，使用同一儀器，並在短期內，對相同試樣所作多個單次測試結果，在95％概率水平兩個獨立測試結果的最大差值。
在中國儀器超市中當測量條件是在以下4個狀況下實驗時，相同的待測量的測量結果有一致性的稱為重複性，4個條件如下：
1、相同的測量環境
2、相同的測量儀器及在相同的條件下使用
3、相同的位置
4、在短時間內的重複
測量結果的重複性
是指「在相同測量條件下，對同一被測量進行連續多次測量所得結果之間的一致性」(5.6條)。
上述定義中的「一致性」是定量的，可以用重複性條件下對同一量進行多次測量所得結果的分散性來表示。而表示測量結果分散性的量，最為常用的是實驗標準〔偏〕差(見5.8條)。
在重複性條件下按貝塞爾(bessel)公式算得的實驗標準〔偏〕差被稱為「重複性標準差」，並記以sr。下標r被稱為「重複性限」，它是重複性條件下兩次測量結果之差以95%的概率所存在的區間，即兩次測量結果之差落於r這個區間內或這個差≤r的概率為95%。假定多次測量所得結果呈正態分佈，而且算得的sr充分可靠(自由度充分大)，則可求得，即重複性限約為重複性標準差的3倍。
觀測者通常可以利用重複性限，來了解測量方法導致的不確定度(見5.9條)，並用於評定測量結果是否符合要求。
重複性條件包括注2中所列的五個內容。質言之，就是在盡量相同的條件下，包括程式、人員、儀器、環境等，以及盡量短的時間間隔內完成重複測量任務。這裡的「短時間」可理解為:
保證前四個條件相同或保持不變的時間段，它主要取決於人員的素質、儀器的效能以及對各種影響量(見4.8條)的監控。從數理統計和資料處理的角度來看，在這段時間內測量應處於統計控制狀態，即符合統計規律的隨機狀態。
通俗地說，它是測量處於正常狀態的時間間隔。重複觀測中的變動性，正是由於各種影響量不能完全保持恆定而引起的。重複性標準差有時也稱為組內標準差。
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