1樓：網友
這個我可以給你解釋，通俗點打個比方吧：
假如你有a、b兩臺裝置，加工d=6的乙個零件，ucl=8，lcl=4,cl=6,這兩太臺裝置由於自身誤差，a加工的均值在7，而b加工的均值在5，這樣你做控制圖。
的時候，資料點明顯分化成上下兩個部分，可能出現判異準則為「連續14點上下交替」的情況。
上面所說的就是資料分層不夠，正確的做法是，應該把a、b兩臺設高帆備做的產品分別做控制圖，這就叫「分層謹念顫」。
資料分層不夠還會出現「連續15點在c區中心線上下」「連續8點在中心線兩側，但無一在c區中」等判異祥敗現象。
有不懂還可以追問！
2樓：培志吖
你敘述的比較簡略，我猜測是：兩個批的資料混在一起，實則不是乙個生產系統，故在數譁這種狀況下，判異是沒有意義且結果無效春胡的。應該先做統計分層，把不同**的資料加以區分，歸入不同的過程，才具備判異薯森行的前提。
3樓：悠悠漫步人生路
是不是手動做的管制圖啊？是不是資料太靠近中心線了？以致於沒有變異發生了！
spc的判異原則中，為何要選用連續14點交替上公升和下降這一條？
4樓：汽車故障診斷諮詢師
spc的基準為統計控制狀態，若過程偏離這種狀態就稱為異常。因此，所以異常就會存在異常的好和異常的壞。判異準則有2類：
點出界就判異；界內點排不隨機就判異。由於點子數量未加以界定，其模式可能有無窮多，但現場能保留下來繼續使用的只有明顯物理意義的若干種，在控制圖中要注意加以識別。
你的問題對應於判異準則四：
連續14點上下交替出現這種現象是由於輪流使用兩臺裝置或兩位操作人員輪流操作而引起的系統效應。實際上這是乙個資料分層不夠的問題，選擇14點是通過統計模擬試驗而得出的，其α大體與準則一，α0 =相當。
spc中的判異準則依照哪個標準
5樓：豬寶貝的夢
判異準則1：有點子落在界外。
判異準則2：連續9點落在中心線同一側。
判異準則3：連續6點遞增或遞減。
判異準則4：連續14點相鄰點上下交替。
判異準則5：連續3點中有2點落在中心線同一側的b區以外。
判異準則6：連續5點中有4點在中心線同一側的c區以外。
判異準則7：連續15點在c區中心線上下。判異準則8：連續8點在中心線兩側。但無一在c區中。
spc判異準則 共有幾項
6樓：無言無語情傷
一般是用spc控制圖來判斷的，spc控制圖差異標準一般有以下幾點：
規則1：超出控制線的點。
規則2：連續7點在中心線一側。
規則3：連續7點上公升或下降。
規則4：多於2/3的點落在圖中1/3以外。
規則5：呈有規律變化。
spc的八大判異準則適用於r圖嗎，為什麼？
7樓：匿名使用者
r圖本來就不是正態分佈！
你自己去看看r圖的計算公式！
spc不管哪種分析用控制圖上判異,我們採取的措施是什麼？
8樓：笑友記
採取措施也及時進行控制相關的一些情況，分析他的一些差異。
spc中x-r控制圖，其中r需要服從正態分佈嗎？都在極差中心線以下不是說明離散程度小嗎？我覺得r越
9樓：網友
均值極差圖的判異常準則是適用於均值和極差圖的，這點是前提。所以r也是要服從正態分佈的。
1、在spc原理裡面有乙個標準差的估算方法即σ=極差均值/d2，當然也是假定資料是服從正態分佈的。
2、極差均值是所有極差的平均，所以都在中心線以下，就相當於一組資料裡面所有的值都比平均值要小，這可能嗎？所以出現這樣的資料點肯定是有異常。
3、r當然是越小越好，但是過程的波動就表明r不可能為零，那麼r也一定是在乙個範圍內波動。只要在範圍內，那麼必定會有中心值，就如同第2條解釋，資料都在同一側是不可能存在的，除非資料造價或者過程出現了非常大的變化。
關於SPC統計分析中的乙個疑難？
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