1樓：曉淡
是有優勢的，資料的挖掘技術與應用虧培、大資料分析與記憶體計算、資料視覺化技術等課程，學習資料科學與大資料技術專業對於以後大銷尺唯資料分析類崗位、大資料研發類崗困謹位的從事都是具有很大的優勢的。
2樓：彤蛋卉
資料科御好戚學與大資料技術專業的應用專業技術更強鎮陵，細分專業領域更高。培養新型的大資料襪猛思維與能力的人才，是這門專業設立的最終目的，所以對以後從事大資料的工作有很大的優勢。
3樓：寶99051煞鐳
答案是肯定的，而且有非常大的優勢橘粗，資料科學與大資料技術專業設立的最終目的就是培養新型的應用型大資料人才，與電腦科學與技術專業局慧相比，大資料方向課程的專業圓臘鎮性更強，針對性更高。
4樓：堪琢磨
我就是大學念得大資料技術專業，現在也在從事大資料的工作，聽名字就知道，肯姿旁定是有優勢的，不然我這些年學這個幹什麼，在資料庫課程的學習方面，粗叢掌握資料匯入與預處理的應用，這兩個課程是我從事大資料工作的最大的跡凳橡優勢。
5樓：遊日卉
大資料技術專梁碧世業在以後的從事大資料的工作中有很大的優勢，大資料技術橡肢專業本來就是為大數慧並據的工作培養人才。
6樓：何必店來先登
有優勢，而且對自己從事大數頃兄據工作有很大緩乎嘩的幫助，大資料的課程專業性很強。擾行。
資料科學與大資料技術專業怎麼樣？學成之後可以從事的職業有哪些？
7樓：艾小呆的我
資料科學與大資料技術專業「 前（錢）」途無量，學成之後可以從事的職業有：
1、hadoop大資料開發方向
市場需求旺盛，大資料培訓的主體，我們培訓的重點。
對應崗位：大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師 等。
2、資料探勘、資料分析&機器學習方向
學習起點高、難度大，市面上基本沒有培訓機構在做，後續有計劃加入我們課程體系。
對應崗位：資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等。
3、大資料運維&雲端計算方向
市場需求中等，更偏向於linux雲端計算學科。
對應崗位：大資料運維工程師。
三個方向中，大資料開發是基礎。以hadoop開發工程師為例，hadoop入門月薪已經達到了 8k 以上，工作1年月薪可達到 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大資料處理的公司基本上都是大公司，所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑。
8樓：東京飲品
資料科學與大資料技術專業。
挺不錯的，就業前景很好。學成之後可以從事的職業有產品經理。
、運營經理、演算法工程師
1、產品經理
產品經理負責大資料平臺產品的設計工作，主導資料產品的功能規劃、體驗設計，與研發、資料分析、演算法團隊緊密合作，挖掘資料價值，形成資料產品，包括部分資料視覺化的產品設計等。
運營經理
根據業務特點，結合業務發展需求，設立資料監控模型，搭建資料分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支援，競爭分析及建議。
演算法工程師
大資料方向，和專業工程師一起從系統應用的角度，利用資料探勘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模組開發，組織解決專案開發過程中的重大技術問題。
9樓：悅
這個專業的未來潛力是毋庸置疑的，就業待遇來說也蠻不錯的，以後從事的職業有分析類工程師、大資料專員。
大資料專業
資料科學與大資料技術專業是乙個軟硬體結合，以計算技術為基礎，以資料科學與大資料技術為特色的寬口徑專業。是乙個以大資料分析為核心軸線，以統計學、電腦科學和數學為三大基礎支撐性學科，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科的交叉學科。
本專業系統地學習資料科學與大資料技術核心專業知識和應用技術。在電腦科學與技術基礎上，特別突出大資料採集、儲存與管理、分析與應用等核心專業知識和技能。除了要學習資料採集、統計、分析，還要學習程式設計。
就業前景
大資料被譽為21世紀的新石油，是國家戰略性資產，是21 世紀的鑽石礦。麥肯錫全球研究所把大資料看作下乙個創新，競爭和生產力前沿。2013年被稱為大資料元年。
短短幾年，大資料已滲透到社會方方面面。
10樓：番茄會有貓的
資料科學與大資料技術專業很有前景，學成之後可以從事的職業有：大資料分析師、大資料系統研發工程師、資料視覺化工程師。
11樓：網友
資料科學與大資料技術專業不錯，學成之後從事**應用程式發、**維護、網頁製作、軟體產企業編碼、軟體測試、系統支援、軟體銷售、資料庫管理與應用
核心課程包括了微觀經濟學、計量經濟學、國際金融、 搜尋引擎、自然語言處理、資料視覺化、機器學習、模式識別以及大資料技術平臺等相關課程。
很明顯，「資料科學與大資料技術」專業就是為了培養時下最熱門的「人工智慧、大資料、雲端計算」等行業急需的人才。據全球頂尖管理諮詢公司麥肯錫分析報告顯示，到2018年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，其中大資料科學家的缺口在14萬到19萬之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬。
從就業市場反饋來看，也是如此。根據boss直聘釋出的《2017春季網際網絡人才趨勢告》，大資料和人工智慧相關崗位出現全行業滲透，人才供給嚴重不足。
其中，缺口較大的是搜尋演算法，供給量只能達到需求的44%，還有56%的缺口。推薦演算法的缺口比例為50%，演算法研究員的為，影象演算法的為43%，深度學習的缺口量排在第十，為。
12樓：電商特供包裝
資料科學與大資料技術專業的就業前景還是不錯的，但是對技術要求很高，沒有一定技術不好找工作，可以從事的職業有資料分析師，大資料應用開發工程師等。
13樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等。
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提公升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
14樓：檸檬一家人
大資料技。
來術與應用專業或源相關專業就業前景相當廣闊bai，du大資料時代，專業的大zhi資料人才必將成為人。
dao才市場上的香餑餑。可以從事的職業有：
1、分析類工程師。使用統計模型、資料探勘、機器學習及其他方法，進行資料清洗、資料分析、構建行業資料分析模型，為客戶提供有價值的資訊，滿足客戶需求。
2、演算法工程師。大資料方向，和專業工程師一起從系統應用的角度，利用資料探勘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模組開發，組織解決專案開發過程中的重大技術問題。
3、架構工程師。負責hadoop叢集架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從資料採集到資料加工，從資料清洗到資料抽取，從資料統計到資料分析，實現大資料全產業線上的應用分析設計。
15樓：貪睡的風風
我覺得可以從事金融行業，現在金融行業對大資料技術這個專業挺重視的，畢竟現在是大資料時代嘛，你可以從it或者研發這兩個職位做起。
對大資料技術專業的認識
16樓：丹
對大資料技術專業的認識，如下：
一、資料倉儲不需要大資料
資料倉儲是一種架構，而大資料純粹是一種技術。因此，人們不能在技術上取代其他人。像大資料這樣的技術可以儲存和管理大量資料，以合理的低成本將它們用於不同的大資料解決方案。
二、大資料技術將消除資料整合的必要性
大資料技術使用「讀取模式」方法來處理資訊。這使組織可以使判搏握用多個資料模型來讀取相同的源。人們普遍認為，它可以靈活地允許終使用者確定如何按需解釋資料資產。
此外，假設大資料提供針對各個使用者定製的資料訪問。
三、大資料總是質量資料
大資料並不一定意味著它包含乾淨和高質量的資料。相反，在大多數情況下，大資料包括資料質量錯誤。此外，為了從收集的大資料中利用更好和正確的見解，有必要對它們進行清理。
因此，錯誤的假設是不需要資料清理，收集或分析大資料。
四、大資料只用於分析
您將從各種**獲得至少12種不同的大資料定義。在某個地方，它被定義為5v，在某個地方作為海量資料集，在某個地方它與分析相交。因此，每個人都有不同的方法來定義。
此外，大資料是一種除了資料分析之外還具有許多功能的技術。因此，大資料事實在許多場景中，它用於分析複雜的用例模式，以獲得更好的洞察力來解決問題。
五、hadoop是記憶體技術的替代品
hadoop是受歡迎的大資料工具。記憶體技術與hadoop底層架構整合，有助於即時整合來自各種源的大量資料。因此，記憶體是hadoop的理想平臺及其技術基礎。
什麼是大資料技術_什麼是大資料技術專業
17樓：豬八戒網
大資料技術可以理解為在巨量的資料資源中提取到有價值的資料加以分析和處理，主要的表現特徵如下：
資料量大（volume）。第乙個特徵是資料量大，包括採集、儲存和計算的量都非常大。大資料的起始計量單位至少是p（1000個t）、e（100萬個t）或z（10億個t）。
型別繁多（variety）。第二個特徵是種類和**多樣化。包敏歷括結構化、半結構化和非結構化資料，具體表現為網路日誌、音訊、**、**、地理位置資訊等等，多型別的資料對資料的處理能力提出了更高的要求。
價薯孫值密度低（value）。第三個特徵是資料價值密度相對較低，或者說是浪裡淘沙卻又彌足珍貴。隨著網際網絡以及物聯網的廣泛應用，資訊感知無處不在，資訊海量，但價值密度較低，如何結合業務邏輯並通過強大的機器演算法來挖掘資料價值，是大資料時代最需要解決的問題。
速度快時效高（velocity）。第四個特徵資料增長速度快，橋手搜處理速度也快，時效性要求高。比如搜尋引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被使用者查詢到，個性化推薦演算法儘可能要求即時完成推薦。
這是大資料區別於傳統資料探勘的顯著特徵。
大資料技術學了以後可以從事什麼工作
18樓：
摘要。1.大資料系統架構師大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施。
2.大資料系統分析師面向實際行業領域，利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析和應用。開發工程師。
解決大資料儲存問題。4.資料分析師。
1.大資料系統架構師大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施。2.
大資料系統分舉咐顫析師面向實際行業領域，利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析和應用。開發工程師。解決大資料儲存問題。
正敗4.資料分析簡虧師。
3、資料探勘工程師。
4、資料演算法工程師。
5、資料產品經理。
工資範圍一般是多少呢。
具體就是關於大資料的研究開發與管理相關的工作。
什麼是大資料會計專業？大資料與會計是幹什麼的
就是以前的會計專業，專業目錄剛改的。大資料會計學前瞻性培養適應當今人工智慧與大資料時代會計業務和會計資訊日益呈現海量資料處理 即時雲端計算化 會計智慧型決策等新型會計業務特徵。大資料。會計學具備會計財務專業理論知識 大資料分析處理技術 計算機人工智慧與it資訊科技 文理工 專業知識和技術技能綜合為一身的...
大資料專業主要學什麼，大資料專業主要學什麼課程
近兩年來，網際網路的發展迅速，相對應的帶動了很多行業的發展，大資料作為新興行業之一，半年來的人才需求在也是居高不下。通過持續的觀察前程無憂與智聯招聘需求，在2016年6月大資料相關職位需求量，北京為21,511 個，穩居榜首，職位量佔比高達25.1 上海與深圳雖然拿下第二與第三，但是數量相差甚遠。前...
大資料專業哪些大學有？大資料考研有哪些學校？
大資料專業開設院校有 北京大學 對外經濟 大學 中南大學 中國人民大學 復旦大學 北京郵電大學 華東師範大學 電子科技大學 北京資訊科技大學 中北大學 長春理工大學 上海工程技術大學 上海紐約大學 浙江財經大學 廣西科技大學 昆明理工大學 雲南師範大學 雲南財經大學等。1 北京大學 北京大資料研究院...