1樓：匿名使用者
網際網路經濟大熱，網路安全和大資料火了在教育部直屬高校的新增審批本科專業裡，滿眼都是「大資料」、「網路安全」這樣的詞彙。此類相關專業佔了該條目下新專業的1/3左右。資料科學與大資料技術專業為國家新增專業，首批僅北京大學、中南大學和對外
大資料專業主要課程有哪些
2樓：星空歐巴
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學
概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
資料科學與大資料技術專業都學些什麼?
屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
資料科學與大資料技術專業人才需求情況怎樣?
根據領英釋出的《2023年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是中國護理萬網行業需求最旺盛的職位。目前國內有30萬資料人才，預計2023年，大資料人才需求將有大幅增長，高階人才如大資料科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大資料做決策的分析師和經理缺口達到150萬，資料分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8k，碩士學歷的資料分析師月薪可達到12k，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。
報考建議注意規避如上缺點，制定、執行相應的解決方案。例如：報考前評估從目標院校畢業後能否在大資料行業中找到理想的職位，各高校一般會根據服務地區經濟發展需求開設專業，前幾屆畢業生一般都有對口的就業機會;根據未來職業規劃初步定為初始職位，在大學期間通過選修、培訓等方式精修相關學科，夯實基礎;對開設院校開設專業的實力進行評估，有些看似平凡的院校和大資料行業企業聯合辦學，實力不容小覷，例如貴州理工學院與阿里雲合建的「貴州理工學院——阿里巴巴大資料學院」，計畫在5年內為貴州省培養1萬名大資料專業技術人才，黃河科技學是與中科院、雲和資料以及中國科普開等知名大資料相關研究機構及公司開展交流合作，在學校建立聯合實驗室、在企業設立學生實訓基地，實現更好地培養人才;考生也可從相關專業(如應用統計學專業)跨考此專業的研究生，可實現快速切入，但還應注意關注行業發展最新狀況並著重彌補能力差距。
3樓：海牛大資料
如果要學習大資料，不管你是零基礎，還是有一定的基礎，都是要懂至少一種計算機程式語言，因為大資料的開發離不開程式語言，不僅要懂，還要精通！但這門程式語言不一定是java。
比如說，如果你主攻hadoop開發方向，是一定要學習java的，因為hadoop是由java來開發的。
如果你想要主攻spark方向，是要學習scala語言的，每個方向要求的程式語言是不同的。
如果你是想要走資料分析方向，那你就要從python程式語言下手，這個也是看自己未來的需求的。
大資料是需要一定的程式設計基礎的，但具體學習哪一門程式設計，自己可以選擇的。其實只要學會了一門程式語言，其他程式語言也是不在話下的。
4樓：加公尺谷大資料科技
目前加公尺谷大資料培訓的課程約有兩種：
1、大資料開發
：ja-va、大資料基礎、hadoop體系、scala、kafka、spark等內容；
2、資料分析與挖掘：python、關係型資料庫mysql、文件資料庫mongodb、記憶體資料庫redis、資料處理、資料分析等。
5樓：千鋒互聯it培訓
大資料課程：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分布式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
6樓：一步之遙白羊
入門的課程，就是學習大資料必須要有java，linux，mysql這三個課程的基礎。檸檬學院大資料，註冊就能學習了。
7樓：
課程這個，不同的公司設定得都不太一樣，而且師資也是需要了解的關鍵之一。但主要的知識點肯定包括數理統計、概率論、計算機程式設計和相關的資料運用軟體。如果是純文科生的話，學起來會很吃力，甚至聽不懂。
畢竟這類上課不像學校裡那樣，有非常系統的前提基礎學習，可能一來就入正題了，這樣你會無所適從。因此還是先好好考察一下自身，真正想好了再做決定，決定了就不後悔，實在學不來就及時抽身，不要把自己關死或堵死在那。時間是寶貴的，千萬不要跟青春慪氣。
8樓：問嘛答哪
大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
9樓：匿名使用者
很多初入大資料領域或者轉行進入大資料領域的朋友，需要了解的第一件事不是說各種元件框架生態相關的東西，也不是各種程式語言基礎。
而是，了解清楚以下幾個問題：大資料分析要學什麼
1)大資料領域到底包含了哪些東西，解決了哪些問題?
2)自己的實際基礎是什麼，如何結合自己的基礎以及興趣愛好，在整個大資料領域鏈路中，找到最好的切入點。只有解決了上面兩個問題，才能給自己最精確的定位，找準方向深入下去。大資料分析培訓課程大綱
第乙個問題，大資料領域的範圍。
現在一說起大資料分析，簡單起來就是乙個詞，但其實這個方向已經可以形成乙個技術領域了，包含了方方面面的技術點，也提供了各種不同的技術崗位。所以，不同的崗位，對應的需求，工作內容都是不同的。轉行大資料分析師後悔了
我們可以根據資料從下到上，從無到有，到產生價值整個資料業務流程來拆解，並且與此同時，來看看每個環節我們需要的技術儲備以及能做的事有哪些。大資料分析的幾大基本業務流程：
10樓：匿名使用者
大資料學習課程
第一階段 java
第二階段 javaee核心
第三階段 hadoop生態體系
第四階段 大資料spark生態體系
11樓：匿名使用者
內容還是很多的，有具體大綱
大資料專業主要學什麼課程
12樓：蝦彈文化
大資料技術專業屬於交叉
學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
以中國人民大學為例：
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
選修課：資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。
擴充套件資料：
大資料崗位：
1、大資料系統架構師
大資料平台搭建、系統設計、基礎設施。
技能：計算機體系結構、網路架構、程式設計正規化、檔案系統、分布並行處理等。
2、大資料系統分析師
面向實際行業領域，利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析和應用。
技能：人工智慧、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。
3、hadoop開發工程師。
解決大資料儲存問題。
4、資料分析師
不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和**的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。
5、資料探勘工程師
做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括python、java、c或者c++，我自己用python或者java比較多。有時用mapreduce寫程式，再用hadoop或者hyp來處理資料，如果用python的話會和spark相結合。
13樓：加公尺谷大資料科技
大資料專業全稱：資料科學與大資料技術，強調交叉學科特點，以大資料分析為核心，以統計學、電腦科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次應用需求的複合型人才。
開設課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析等。
14樓：雲南萬通汽車學校
1、學科知識：從資料分析涉及到的專業知識點上看，主要是
這些：（1）統計學：引數檢驗、非參檢驗、回歸分析等
（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的資料分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的資料分析人員，經濟金融知識是必須的，這裡就不多說了
（5）計算機：從事資料分析工作的人必須了解你使用的資料是怎麼處理出來的，要了解資料庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從資料庫裡提取你需要的資料（比如使用sql進行查詢），這種提取資料分析原材料的能力是每個資料從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些程式設計能力，從而借住一些專業的資料分析工具，幫助你完成工作。
……好好學習，雖然累，但是要堅持！
2、軟體相關：從事資料分析方面的工作必備的工具是什麼
（1）資料分析報告類：microsoft office軟體等，如果連excel**基本的處理操作都不會，連***報告都不會做，那我只好說離資料分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式，而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果，因此資料視覺化軟體就不能少，bdp個人版、echarts等這些必備的，就看你自己怎麼選了。
（2）專業資料分析軟體：office並不是全部，要從在資料分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業資料分析軟體工具，比如spss、sas、matlab等等，這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還有高階的python、r等。
（3）資料庫：hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習；
（3）輔助工具：比如思維導圖軟體（如mindmanager、mindnode pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。
最重要的是：理論知識+軟體工具+資料思維=資料分析基礎，最後要把這些資料分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用資料分析驅動**運營、業務管理，真正發揮資料的價值。
技術經濟專業課程有哪些,美國經濟學專業課程有哪些
業名稱 經濟管理 碼 620301 專業培養目標 培養掌握現代經濟管理的基本理論和技能，從事綜合及部門經濟管理的高階管理人才。專業核心能力 綜合及部門經濟管理的基本能力。專業核心課程與主要實踐環節 西方經濟學 巨集觀經濟管理 產業政策 投資經濟學 統計學 會計學 管理學 人力資源管理 經濟法 國際 ...
資料科學與大資料技術專業怎麼樣？學成之後可以從事的職業有哪些
資料科學與大資料技術專業 前 錢 途無量，學成之後可以從事的職業有 1 hadoop大資料開發方向 市場需求旺盛，大資料培訓的主體，我們培訓的重點 對應崗位 大資料開發工程師 爬蟲工程師 資料分析師 等。2 資料探勘 資料分析 機器學習方向 學習起點高 難度大，市面上基本沒有培訓機構在做，後續有計畫...
如何評價復旦大學大資料科學與技術專業
也是不錯。只要努力付出過，就會有收穫。1.中華人民共和國公民 2.擁護中國共產黨的領導，願為社會主義現代化建設服務，品德良好，遵紀長丁拜股之噶瓣拴抱莖守法 3.考生年齡在 40 週歲以下 1969 年 8 月 31 日後出生 報考委託培養和自籌經費的考生年齡不限 4.國家承認學歷的本科畢業生 含應屆...