模式識別的研究內容?模式識別有哪些

2025-02-19 07:10:23 字數 1152 閱讀 9237

1樓:桃花員

特徵提取與選擇。

貝葉斯決策理論。

線性判別函式。

聚類方法。人工神經網路。

支援向量機。

模式識別有哪些

2樓:抗桖晴

模派宴式慶羨宴識別有:統計模式識別、結構模式識別、模糊模式識別、人工神經網路等。

模式識別是人工智慧的乙個重要應用領域。模式識別就是用計算機通過計算的方法根據樣本的特徵對樣本進行分類。

1、統計模式識別是首先根據待識別物件的所包含的原始資料資訊,從中提取出若干能夠反映該類物件某方面性質的相應特徵引數,並根據識別的實際需要從中選擇一些引數的組合作為乙個特徵向量,根據某種相似性測度,設計乙個能夠對該向量組表示的模式進行區分的分類器,就可把特徵向量相似的物件分為一類。

2、結構模式識別是根據識別物件的結構特徵,將複雜的模式結構先通過分解,劃分為多個相對更簡單的且更容易區分的子模式,若得到的子橫式仍有識別難度,則譽銀繼續對其進行分解,直到最終得到的子模式具有容易表示且容易被識規的結構為止,通過這些子模式就可以復原原先比較複雜的模式結構,這些最終的子模式通常被稱為模式基元。

3、模糊模式識別就以模糊集理論為基礎,根據一定的判定要求建立合適的隸屬度函式來對識別物件巧行分類。

4、人工神經網路屬於自適應能力很強的方法;對於任意給定的函式,神經網路都能夠無限逼近,這是因為在分類的整個過程中,神經網路通過調整權值不斷地明確分類所依據的精確關係。

什麼是模式識別?

3樓:網友

模式識別是一門研究用計算機代替人來識別事物的學科。它不僅減輕了人的體力和腦力勞動,還可提高識別能力,使人們能完成以前所不能完成的大量識別工作。

模式的原意是指供模仿用的完美無缺的標本,所以模式識別是識別出給定的事物和哪乙個標本(模式)相同或相近。因此模式識別是一種模式分類。它是用一組表示被研究物件特徵的變數構成模式空間,按照物以類聚的觀點分析給出的資料結構,劃分出具有特定屬性模式類的空間聚集區,並辨認每一模式的類別。

計算機的介入,使模式識別能處理影響因素眾多的大量資訊,選擇決定分類的特徵變數,並作出最佳決策。

模式識別是什麼

4樓:鑫鑫王寶寶

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