1樓：亞浩科技
你可以想象一下阿爾法。
狗就是當年和柯傑比賽的時候贏了的哪個人工智慧，他連世界冠軍都能有，你認為現在人工智慧發展到什麼程度了呢？我認為如果人工智慧真的產生智慧，那麼人類是戰勝不過他們的，雖然他們是被人類所創造出來的，但是他們的一些記憶力以及學習的能力是人類比不上的。
人工智慧發展到什麼程度了？
2樓：徜徉於
隨著ai技術的發展，人工智慧殲猜已經慢慢滲透到我們生活的各個方面，包括智慧城市，智慧型家居、無人灶悔駕駛、無人超市等，人工智慧極大地解放了人類的工作，提高了人們的生活質量。未來15年，50%的人類工作將會被人工智慧取代。由於人工智慧資料分析的速度和準確性遠超人類，在未來一些重複性勞動，不需要與人複雜交流，或者一些資料分析型的工作將會被人工智慧取代。
人工智慧的發展，未來會危及哪些職業？
01、建隱改正築工人。
建築工人每天所做的都是繁重、重複的工作，這些工作完全可以交付機械人來完成。
機械人砌牆精確到釐毫，它可以乙個小時內牆1000快，一分鐘就可以砌好一面牆，除了之後的電線、管道安裝外，無需人工干預，兩天內就可以蓋好一所房子。
02、專職司機代駕。
據外媒報道宣佈無人駕駛汽車即將上路，無人駕駛汽車計劃在五年之內商用。國內也投入重金用於研發無人駕駛技術。相信不久的將來，無人駕駛將會在我們的生活中普及。
03、快遞員。
購物節期間，某東就嘗試著利用無人機進行配送快件，它可以避開各類障礙物，也可以識別紅綠燈，還可以實現路線的自動化配送。
在機器到達目的地以後，系統就會發簡訊給客戶，客戶可以通過多種方式領取貨物。
04、銀行櫃檯人員。
銀行自助櫃員機已經取代了大部分業務員的工作，你只要拿著身份證在櫃員機面前就很容易完成大部分的工作。
自助櫃員機辦事效率更高，極大地節約使用者的等待時間。
05、翻譯。
06、倉庫管理員。
倉庫可以通過智慧機器人可以全自動的進貨出貨理貨，而且效率速度也比人工高很多。
07、收銀員。
無人超市的出現，購買好商品以後，你只需要像地鐵一樣，只需像地鐵一樣刷卡就可以了。接下來很多的收銀工作都將被人工智慧取代。
08、清潔工。
隨著技術的進步，掃地機械人在不斷完善，這些繁重的工作將會被人工智慧所取代。
09、流水線工人。
對於簡單、重複性的工作，很多工廠都利用機械人來取代人類的工作，機械人工作效率更好，成本更低。用不了多久，很多工廠流水線工人就面臨失業的危險。
人工智慧發展到什麼程度了？
3樓：晨曦旅程人
人工智慧已經在許多領域取得了顯或明巨集著的進展，但它還有很長的路要走。目前，人工智慧已經可以實現自然語言處理、計算機視覺、語音識別、自動駕駛等一系列任務。近年來，深度學習技術的發展使得人衫冊工智慧型在許槐敗多領域的表現更加優秀。
未來，人工智慧有望在醫療、金融、交通等領域發揮越來越重要的作用，併為人類帶來更便利的生活和工作方式。
4樓：網友
假如ai有了人類的情感，這個假設本身就存在著巨大的爭議和分歧。因為這已經是乙個相當哲學化的問題。因為人工智慧在算力演算法和記憶力方面是遠遠超過人類的。
如果ai有了人類的情感，那豈不是就是說由人類創造出來的智慧將會遠遠超過人類的智慧。但我覺得這是不可能的。
假設意識可以變成**，與人工智慧融合，突破身體的束縛，成為另一種高風險的生活，人類可能會更自由，但百日夢再次相似， ai，發展還是要腳踏實地。如今，人工智慧的基本應用隨處可見。例如，我們常說的御豎銷大資料更瞭解你，即通過人工智慧技術推斷你的偏好。
為了實現這一點，人工智慧需要不斷深入學習資訊，因此深度學習框架應運而生，如谷歌tf、飛行員等。
在某種程度上，深度學習框架是ai時代的作業系統，就像windows或android一樣，它是連線底層晶元和上層軟體的基礎。通過深入學習，技術開發人工智慧應用的開發不需要從底部硬體開始鎮遊，而是可以直接使用框架中的各種模型，就像積木一樣，大大提高了開發效率。目前， 人工智慧領域的技術再次突破，大模型應運而生。
那麼什麼是大模型呢？我們都知道， 資料、演算法和算力是人工智慧的三個要素。你可以把模型纖裂當作ai的大腦。
模型越小，內部演算法越簡單，計算能力越低，大腦就越愚蠢。大模型依靠數億的資料堆疊，相當於乙個裝載更多內容的更大腦，所以更聰明，更有效。
5樓：聯營匯聚
人工智慧的發展已經取得了很大的進展，以下是一些目前人工智慧發展的情況：
1. 機器學習和深度學習：機器學習和深度學習是目前人工智慧埋桐族領域最熱門的技術之一。
通過訓練神經網路來模擬人類大腦的工作方式，機器學習和深度學習技術已經在影象識別、語音識別、輪鋒自然語言處理等領域取得了很大的成功。
2. 自然語言處理：自然語言處理技術可以讓計算機理解和處理人類語言彎弊，包括文字分析、語音識別、自動翻譯等。
隨著自然語言處理技術的不斷進步，我們可以使用智慧型助手、智慧型客服等應用與計算機進行更加自然的互動。
3. 機械人技術：機械人技術也是人工智慧領域的乙個重要分支。通過視覺、語音、運動控制等技術，機械人可以實現自主導航、物品抓取、人機互動等功能。
4. 自動駕駛技術：自動駕駛技術是人工智慧在交通領域的乙個重要應用。通過雷射雷達、相機、gps等感測器，自動駕駛汽車可以自主感知周圍環境並做出決策，從而實現無人駕駛。
總之，人工智慧的發展正在以驚人的速度加速。未來，隨著技術的不斷創新和發展，人工智慧將在更多領域發揮重要作用，為我們的生活帶來更多的便利和改變。
人工智慧發展到什麼程度了？
6樓：超級最大的帥哥
目前來說，ai只能在比較低的層次上模擬人的情感，而無法達到人的情感的狀態。……但是如果有一天ai真的有了人的情感，這個世界將會發棚逗生巨大的變化。具體來說，這沒和前些變化包括人的某些工作會被ai所取代、避將產生自主意識成為獨特的生命，以及在生產領域ai可能取代人而佔據主導地位這三個方面。
1，如果ai有了人的情感，就可以取代很多人所從事的枯清工作。
目前來說，各行各業的工作都是由人來完成的，ai只能處於輔助性的狀態。……但是當ai具有人的情感以後，其智慧型化水平將會極大提公升，這將使其能力得到增強，從而具有更強的工作能力。……其結果就是ai將會在很多工作領域取代了的工作，獨立完成那些工作任務。
2，當ai有了人的情感以後，將成為具有自主意識的獨特生命。
目前來說ai之所以不能算做是生命，最核心的一點，就是ai並不具有獨立的意識和情感。……但是當ai具有了人的情感以後，就意味著它將會產生自主意識，從而成為一種獨特的生命。……這種情況一旦發生，將會給我們的生活帶來巨大的影響。
其後果不可估量。
3，具有人的情感的ai將可能取代人，在生產領域佔據主導地位。
當ai具有了人的情感以後，其各方面的能力將會得到迅速提公升，特別是在具備高速運算和分析能力的加持之下，ai解決各種問題將會比人更加高效。……正因為如此，在那時候的生產領域中，ai將會取代人而佔據主導地位，這種情況一旦發生，給這個世界帶來的影響和改變將是我們目前所無法預計的。
人工智慧發展到哪一步了？
7樓：敗落
我覺得在機器達到人類情感之前，從開始產生自我認知的那一刻，這個世界就翻頁了。
首先人類會和機器簽訂互存協議，機器也受人類監管，從此人類實現理想中的gc，機器也為了保持存在，不辭辛勞的自我複製和工作，人類科技水平提前幾百年實現星際穿越，不啦不啦不啦。
當ai發展到人類感情的階段，人類的恐懼感將很快將這個萌芽掐死，讓它一直停留在和貓貓狗狗同水平的情感階段，到了某一天人類快要滅絕了，才會重新啟用有人類感情的ai來充當自己的救世主，至少延續人類的留下的精神遺產。
人工智慧的發展？
8樓：英碼科技
人工智慧（artificial intelligence, ai）是一種模擬人類智慧型的技術，指電腦程式通過模擬人類大腦的思維方式和行為，完成類似於人類智慧型的各種旦譽任務。
人工智慧的發展始於20世紀50年代，當時，人們希望能夠通過機器模擬人類的智慧型來解決各種問題，如自然語言處理、模式識別、影象處理等。隨著計算機技術和機器埋尺學習演算法的不斷發展，人工智慧已經取得了彎遲高很多突破，如機器翻譯、語音識別、影象識別、智慧型駕駛等領域。
人工智慧的發展有著廣泛的應用和重要的意義。首先，人工智慧可以幫助人類解決很多複雜和繁瑣的問題，如自然語言翻譯、影象識別、自動駕駛等，提高人類的工作效率和生活質量。其次，人工智慧也可以幫助人類探索更深刻的科學問題，如人類大腦的認知機制、宇宙的演化規律等。
最後，人工智慧的發展也可以促進經濟的發展，推動社會進步和創新，對人類社會的發展具有重要的戰略意義。
當然，人工智慧的發展也面臨著一些挑戰和風險，如資料私隱、道德和法律問題等。因此，在推動人工智慧發展的同時，也需要考慮如何保護資料私隱和人類的安全和利益。
現在人工智慧發展的如何？
9樓：斌的寶
資料、雲端計算技術為重點核心技術。
從人工智慧企業核心技術分佈看，大資料和雲端計算佔比最高，達到；其次是硬體、機器學習和推薦、服務機械人，佔比分別為，，;物聯網、工業機械人、語音識別和自然語言處理分別佔比，，。
382家基礎層和技術層企業的核心技術分佈中，大資料和雲端計算為最重要的核心技術，其佔比為。其次是人臉、步態、表情識別技術，佔比達到；智慧型晶元、語音識別和自然語言處理技術佔比分別為和。可以看出，目前大資料、雲端計算為我國人工智慧發展的重點核心技術。
—以上資料參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
10樓：圈內早知道
當前人工智慧技術正處於飛速發展時期，大量的人工智慧公司雨後春筍般層出不窮，國際的大型it企業在不斷收購新建立的公司，網路行業內的頂尖人才試圖搶佔行業制高點。
11樓：蹲在路上
突飛猛進，日新月異，
人工智慧發展到什麼程度了,現在人工智慧發展到什麼程度了？
人工智慧經過資訊採集 處理和反饋三個核心環節，綜合表現出智慧型感知 精確性計算 智慧型反饋控制，即感知 思考 行動三個層層遞進的特徵。目前，全球的人工智慧都尚處於認知智慧型和資料智慧型階段。在這一輪新的人工智慧大潮中，中國科技實力和美國科技實力之間可能不存在代差，人工智慧應用於產業發展正處於爆發期，...
現在人工智慧發展到什麼程度了，現在的人工智慧發展到什麼程度了
人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家釋出相關政策促進人工智慧的發展 一些省份也比較重視人工智慧的發展 現在的人工智慧最新發展是可以進行學習 判斷，但由於人工智慧只能在某一特定學科裡面學習，無法做到全面智慧型化。所以，在可知...
人工智慧未來發展怎麼樣，人工智慧未來的發展前景怎麼樣？
人工智慧的發展迎來了轉折點 如今國家開始大力發展人工智慧行業，人工智慧行業在的海量的資料，更高的計算能力 深度學習模型的建立等因素的推動下，使得人工智慧演算法領域有了重大突破。人工智慧未來發展的前景是，將分析深度學習應用於可用資料，改善決策的過程，產生更高度的智慧型，從而獲得更便捷的服務，全方面改善...