什麼是人工智慧晶片（NPU），什麼是人工智慧晶片？

1樓：

這款基於深度學習的晶片運用在人臉識別上，最高能達到98％的準確率，超過人眼的識別率。

擴充套件資料

人工智慧晶片的種類：

1、通用晶片（gpu）。gpu是單指令、多資料處理，採用數量眾多的計算單元和超長的流水線，主要處理影象領域的運算加速。gpu是不能單獨使用的，它只是處理大資料計算時的能手，必須由cpu進行呼叫，下達指令才能工作。

2、半定製化晶片（fpga）。fpga適用於多指令，單資料流的分析，與gpu相反，因此常用於**階段，如雲端。fpga是用硬體實現軟體演算法，因此在實現複雜演算法方面有一定的難度，缺點是**比較高。

3、全定製化晶片（asic）。asic是為實現特定場景應用要求時，而定製的專用ai晶片。除了不能擴充套件以外，在功耗、可靠性、體積方面都有優勢，尤其在高效能、低功耗的移動裝置端

2樓：網通男

片也為響應人工智慧和深度學習的需要，在速度和低能耗方面被提出了更高的要求，目前使用的 gpu、fpga 均非人工智慧定製晶片，天然存在侷限性，除具有最明顯的優勢gpu外，也有不少典型人工智慧專用晶片出現。

人工智慧將推動新一輪計算革命，深度學習需要海量資料並行運算，傳統計算架構無法支撐深度學習的大規模平行計算需求。因此，深度學習需要更適應此類演算法的新的底層硬體來加速計算過程。

晶片也為響應人工智慧和深度學習的需要，在速度和低能耗方面被提出了更高的要求，目前使用的 gpu、fpga 均非人工智慧定製晶片，天然存在侷限性，除具有最明顯的優勢gpu外，也有不少典型人工智慧專用晶片出現。

什麼是人工智慧晶片？

3樓：月見貓貓

人工智慧細分領域之晶片一、觀點“人工智慧+晶片”,建議暫時觀望。雖然說,我國的人工智慧晶片處於起步階段,進步空間巨大,晶片的市場前景也非常高,在人工智慧行業,得晶片者可以說得天下。總之,晶片技術含量極高,非常重要,市場空白,前景廣闊,政策扶植。