1樓：中國教育電視台
人工智慧專業主要學的是核心課程包括：數學、統計、計算機、自動化等，這些學科都屬於人工智慧專業的核心課程。
自學人工智慧需要學那些專業知識
2樓：加公尺谷大資料科技
需要數學基礎
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高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智慧型問題的基本思想與方法，也是理解複雜演算法的必備要素。今天的種種人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。
線性代數將研究物件形式化，概率論描述統計規律。
需要演算法的積累：
人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：
比如c語言，matlab之類。畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
3樓：七叔之家
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累；
然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
4樓：潛水的潛水員啊
一、人工智慧是乙個綜合學科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經網路、機器識別、機器視覺、機械人等。乙個人想自學所有人工智慧方面並不是很容易的一件事。
對於你想知道人工智慧在程式設計方面需要多深的要求。怎麼說好呢無論c++還是彙編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機械人**都用的混合程式設計模式，也就是運用多種程式設計軟體及語言組合使用。
之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。c++在硬體介面及windos銜接方面比較突出，matlab在數學模型計算方面比較突出。
如果單學人工智慧演算法的話prolog足以，如果想開發機器**程式的話vc++ matlab應該多學習點。對於你想買什麼書學習。我只能對我看過的書給你介紹一下，你再自己酌量一下。
1.人工智慧演算法方面:《人工智慧及其應用》第三版、人工智慧與知識工程。
這兩本感覺買一本就可以了。第一本感覺能簡單並且全面點。這類書其實很多可是。
大多內容都是重複的所以買一到兩本即可。
2.機器視覺演算法方面:《機器視覺演算法與應用》這本書講的大多都是工業化生產中機器視覺應用。從內容來說並不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。
3.機械人方面：新版《機械人技術手冊》日譯的書，可能這是我當初在當當網裡找到唯一一本比較全面實用的機械人方面的書。
這本書由基礎到應用以及一些機械人實際問題上講述得很全面。強烈建議買一本。
二、學習人工智慧ai需要下列最基礎的知識：
1.需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
2.需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累。
3.需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
5樓：春流婉轉繞芳甸
1.認知與神經科學課程群
具體課程：認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程
2.人工智慧倫理課程群
具體課程：《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》
3.科學和工程課程群
新一代人工智慧的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、資訊科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智慧的突破點，同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究，讓人工智慧學科走在正確、健康的發展道路上。
4.先進機械人學課程群
具體課程：《先進機械人控制》、《認知機械人》、,《機械人規劃與學習》、《仿生機械人》
5.人工智慧平台與工具課程群
具體課程：《群體智慧型與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬實境與增強現實》……
6.人工智慧核心課程群
具體課程：《人工智慧的現代方法i》《問題表達與求解》、《人工智慧的現代方法ii》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》……
6樓：聖聖西
有一定的事實證明，python語言更適合初學者，python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障，初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。
學習程式設計並非那麼容易，有的人可能看完了python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合專案才是學好一門程式語言的關鍵。選擇一套新手的教程非常不易，根據自己的實際需要實地了解，可以先看我的追答介紹，再選擇適合自己的。
7樓：匿名使用者
看你走應用路線，還是基礎研究了
在我國大部分目前都是人工智慧應用，數學基本會一點皮毛，知道概念就好
8樓：匿名使用者
人工智慧是乙個綜合學科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經網路、機器識別、機器視覺、機械人等。乙個人想自學所有人工智慧方面並不是很容易的一件事。
對於你想知道人工智慧在程式設計方面需要多深的要求。怎麼說好呢無論c++還是彙編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機械人**都用的混合程式設計模式，也就是運用多種程式設計軟體及語言組合使用。
之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。c++在硬體介面及windos銜接方面比較突出，matlab在數學模型計算方面比較突出。
如果單學人工智慧演算法的話prolog足以，如果想開發機器**程式的話vc++ matlab應該多學習點。對於你想買什麼書學習。我只能對我看過的書給你介紹一下，你再自己酌量一下。
人工智慧演算法方面:《人工智慧及其應用》第三版、人工智慧與知識工程。這兩本感覺買一本就可以了~第一本感覺能簡單並且全面點。
這類書其實很多可是。大多內容都是重複的所以買一到兩本即可。
機器視覺演算法方面:《機器視覺演算法與應用》這本書講的大多都是工業化生產中機器視覺應用。從內容來說並不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。
機械人方面：新版《機械人技術手冊》日譯的書，可能這是我當初在當當網裡找到唯一一本比較全面實用的機械人方面的書。這本書由基礎到應用以及一些機械人實際問題上講述得很全面。
強烈建議買一本。
我本身其實也是自己研究。如果有說的不全面的地方請見諒。
9樓：金屬之心
人工智慧是一門綜合學科。 是融合語言學及電腦科學等眾多學科的科學。
一般是先從學習語音學、音系學、詞法、句法開始的。順帶學習的程式語言有prolog，是一門較為簡單的人工智慧入門語言，人工智慧入門必學。 c語言其實沒什麼用武之地。
推薦你買一本書 《語音學與音系學》，國內目前可以買到英文版的。 句法和詞法方面的書就有很多了，書店都有。
祝你成功
10樓：夏襄居士
想了 版權就不會白搭
11樓：鐵鎚新華
矩陣論、圖論、隨機過程、最優化、神經網路
12樓：匿名使用者
《人工智慧從入門到精通》，推薦。
13樓：匿名使用者
人工智慧還要學英語嗎,學人工智慧英語重要嗎
當然要學，畢竟是乙個技能，可以到這裡看看 要的，人工智慧之後，還是要學習的，因為這個是個人能力體現。建議還是要積極努力學習各種知識 學人工智慧英語重要嗎 人工智慧時代，學習英語似乎已經不是那麼重要的。google 最近釋出了智慧型翻譯的耳機，可以實時翻譯40種語言的谷歌智慧型耳機 pixel bud...
我想學「人工智慧」該填什麼專業,你好，我想學人工智慧，高考報什麼專業
就是人工智慧專業，這邊就有的 人工智慧入門需要掌握的知識有 自然語言處理 機器學習 計算機視覺 知識表示 自動推理和機械人學。雖然這些領域的側重點各有不同，但是都需要乙個重要的基礎，那就是數學和計算機基礎。儘管本科沒有人工智慧專業，但國內眾多高校很早就開始研究人工智慧了。國內以c9高校和中科院研究所...
出國留學人工智慧專業是什麼就業方向在哪
2 醫學影象處理 醫療裝置 醫療器械很多都會涉及到影象處理和成像，大型的公司有西門子 ge 飛利浦等。目前國內網際網路企業對於人工智慧領域的人才需求量極大，很多名企先後創立了自己的人工智慧研究院，或者開設人才招攬計劃，比如 1.阿里星計劃年薪平均估計60w左右，上不封頂，本科生 博士生都有機會入，c...