1樓：黑色金剛石
建議你先查資料，找到類似的高新技術周邊的規劃，做做調研，再根據你掌握的人工智慧知識做規劃。
人工智慧未來發展趨勢怎樣
2樓：一人一景一段情
1.行業垂直領
域應用人工智慧市場在零售、交通運輸和自動化、製造業及農業等各行業垂直領域具有巨大的潛力。而驅動市場的主要因素，是人工智慧技術在各種終端使用者垂直領域的應用數量不斷增加，尤其是改善對終端消費者服務。
2.醫療保健行業成長
機器學習和大資料都是掌握海量潛在醫療資料的關鍵因素。基於ai的系統也能幫助醫院改善其操作的流程和資料的管理。鑑於醫療保健專業人員在閱讀劑量指示、或診斷資料方面難免會經常犯錯，智慧型ai系統通過具有影象識別和光學字元辨識的功能對所有的資料進行二次檢查，以減少此類錯誤的發生頻率。
人工智慧匯入醫療保健行業從2023年到2023年維持很高成長，預計從2023年的6.671億美元達到2023年的79.888億美元年均復合增長率為52.68%。
3.ai晶元關鍵在於成功整合軟硬體
ai晶元的核心是半導體及演演算法。軟體硬體成功相結合的關鍵在於先進的封裝技術。總體來說gpu比fpga快，而在功率效能方面fpga比gpu好，所以ai硬體選擇就看產品**商的需求考量而定。
4.自主學習是目標
ai「大腦」變聰明是分階段進行，從機器學習進化到深度學習，再進化至自主學習。首先，是為自主機器打造乙個ai平台;還要提供乙個能夠讓自主機器進行自主學習的虛擬環境，必須符合物理法則，碰撞，壓力，效果都要與現實世界一樣;然後再將ai的「大腦」放到自主機器的框架中;最後建立虛擬世界入口(vr)。
5.cpu和gpu結合
cpu是通用於各種裝置的超強效能的處理器，什麼場景都可以適用，所以就需要將cpu和gpu(或其他處理器)結合起來，做到最完美的構架。為開發人員提供更多演算法等。
6.ar和 ai共進退
ar成為ai的眼睛，兩者是互補、不可或缺，為了機械人學習而創造的在虛擬世界，本身就是虛擬實境。還有，如果要讓人進入到虛擬環境去對機械人進行訓練，還需要更多其它的技術。
如今，基於ai的發展已經成為了主流。各種企業不僅熱衷於改進其現有的流程，而且還能看到ai給他們帶來的潛在增長點。這也就是為什麼cio們應當重視ai的戰略意義和其創新發展的空間。
3樓：歷史與社會茶葉
定義：「人工智慧」一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴充套件。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
未來趨勢：人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
4樓：ai解說
2023年3月5日「人工智慧」正式寫入2017**工作報告，！python憑藉高效的開發與豐富的類庫及超高的效能，被稱為智慧型語言，主要用途，金融、電商、醫療、教育等各大領域。預計2023年人工智慧將造就七萬億美元規模的大市場，而python就是人工智慧七萬億市場的未來。
國家**多次強調，加快發展人工智慧是贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化公升級、生產力整體躍公升的重要戰略資源，人工智慧是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智慧是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。為此國家還制定了《新一代人工智慧發展規劃》。這份具有里程碑意義的規劃，對人工智慧發展進行了戰略性部署，確立了「三步走」目標，力爭到2023年把我國建設成為世界主要人工智慧創新中心。
人工智慧終將改變世界，而由其導致的大規模失業和全球經濟結構的調整，未來你我都將親眼看到這一切的發生。
5樓：匿名使用者
人工智慧 自然是漸漸向人性發展
但是取代人類是不可能的 比如三維全息圖像的可能性比較大機械人最終都只能是工具
因為在接近人類之前 就會有人恐慌從而去消滅機器但最可能的人機合體 加長人了壽命 人自己就成了人工智慧言而總之 自然是由其規律的人是不能違法自然規律創在生命的
6樓：匿名使用者
未來不知道什麼時候才會有真正的人工智慧
現在的發展，還不能真正的解決人機對話問題
電腦對語言的剖析還不能達到「智慧型」的高度
7樓：山東新華電腦
學技術可以考慮計算機相關的專業，因為現在人人都離不開，社會發展的趨勢也告訴我們這個行業的巨大前景，學習這方面的專業將來可從事崗位多，就業薪資高。可選擇專業有軟體、硬體、網路、設計等等，可以了解後做決定。
8樓：森島a暖樹
未來的社會將有三種人組成:男人 女人 機械人，隨著雲計算，網際網路，人機互動技術的成功，人工智慧的時代已經不可避免的到來了。
9樓：江西新華電腦學院
1.行業垂直領域應用人工智慧技術在一些行業垂直領域的應用越來越多,其中改善終端消費者服務的...
2.醫療保健行業在將來,醫療資料將會得到更多的重視。而大資料和人工智慧中的機器學習可以來蒐集...
3.ai鑄就新的互動模式現在,我們與計算機、手機進行互動都是通過螢幕、鍵盤等,而人工智慧技術...
4.人工智慧與ar、vr結合ar增強現實技術,可以作為ai的眼睛。先打造ai平台,在符合物理...
5.cpu和gpu結合cpu是可以用於各種場景的具有較高效能的處理器。cpu和gpu或者和...
10樓：匿名使用者
生活智慧型化 工業智慧型化 服務智慧型化等已經成為了一種社會發展的必然趨勢。
人工智慧衝擊下，如何規劃好自己的職業發展道路
11樓：智聯校園
人工智慧雖然發展迅速
，但是還是有很多任務作崗位是人工智慧無法代替的，起碼以最近以及未來幾十年可預見的發展水平來講，是不能代替的，比如公司運營、產品營銷等等。建議可以向這些方面考慮。目前人工智慧發展水平還是很稚嫩的，最多只能進行一些機械的單一工作。
人工智慧如何規劃？科研經費怎樣用好
12樓：氦氪雲智慧型家居
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智慧型」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧型程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。
新一代人工智慧將如何發展？
13樓：猴盼短
2023年**工作報告中明確提出「加強新一代人工智慧研發應用」，近期教育部也印發了《高等學校人工智慧創新行動計畫》。可見，人工智慧正成為新一輪科技革命和產業變革的核心力量。那麼人工智慧發展現狀如何？
亟需解決哪些問題？如何構建人工智慧領域良性生態鏈？
中國網記者此次隨教育奮進之筆「1＋1」系列活動第四站走進浙江，聚焦高校在人工智慧領域的創新行動。
從跟跑到領跑，並有望「彎道超車」
頭上裝著智慧型裝置的大白鼠在實驗員的操控下「聽話的」按照箭頭指示的標誌行走。這是記者在浙江大學周亦卿樓實驗室看到的場景。
據電腦科學與技術學院潘綱教授介紹，腦機融合的大鼠機械人是基於「虛擬」觸覺實現運動行為的精確控制，是生物腦與機器腦融合的典型例子。通過電刺激大鼠的感覺皮層可以實現大鼠機械人轉向行為的控制。該技術能夠在殘障**、搶險救災、國防安全等領域具有重大前景。
浙工大的腦機互動機械人也在接收到人腦意念下發的指令後，會做出俯身撿抹布的動作。
除此之外，高校人工智慧基礎研究還充分與醫療、交通、水電、電商等多個領域相結合，研究出能夠解決人們實際問題的科研成果。浙江工業大學研究出的小水電網路化遠端控制系統、基於交通大資料多元融合入與智慧型分析的交通控制法、智慧型演算法＋機器視覺重建人體骨骼模型與機械人關節結構模型等等。
角膜炎影象智慧型識別與輔助診斷專案通過12萬張影象資料的資料積累為智慧型醫學提供了發展的空間。「該系統的開發將起到普及提高實際診療水平，輔助醫學教育培訓和遠端會診作用，專案有望在未來幾年形成立體的實用體系」浙江大學醫學院姚玉峰教授告訴記者。
而在發布會上，教育部科技司司長雷朝滋在總結《行動計畫》取得的積極進展時提到：「在2023年認定的首批612個「新工科」研究與實踐專案中，布局建設了57個人工智慧類專案；同意並支援浙江大學建設人工智慧協同創新中心，加快建成我國人工智慧領域自主創新和人才培養的高地》。」
潘雲鶴院士也表示：「教育部在貫徹國家新一代人工智慧規劃的行動中，形成了乙個很好的行動計畫，相信這個計畫貫徹以後，中國教育系統人工智慧將從過去的跟跑狀態走向並跑和領跑。」
「人工智慧＋x」復合特色專業培養模式
在記者採訪過程中發現，人工智慧領域人才並非是「科班出身」，而是散落於計算機專業、機械控制專業、軟體工程等相關學科中間。
據雷朝滋介紹，「截至2023年12月，全國共有71所高校圍繞人工智慧領域設定了86個二級學科或交叉學科。」因此目前亟需解決的便是建立人工智慧一級交叉學科，將分散的學科知識集中起來進行人才培養。
吳飛教授表示：「人工智慧不能是獨立存在的，一定是要符合其他學科、其他產業應用、其他技術多交叉融合的存在」。
同時他還表示浙江大學將邁出人工智慧的交叉之路。「我們有62個一級學科，以人工智慧為核，以腦科學控制人為反饋醫學為第一層學科鏈，外面再加上經濟、教育、城市這樣的學科鏈，我們想把它大致以乙個核心向外進行擴散，比方說人工智慧和教育學形成智慧型教育、人工智慧與醫學形成智慧型醫療。目前在教育部的規範下，浙江大學即將論證人工智慧的一級交叉學科的主題工作。
」另外，教育部《行動計畫》為人工智慧學科的建立提供了導向性，支援高校在電腦科學與技術學科設定人工智慧學科方向，完善人工智慧的學科體系，推動人工智慧領域一級學科建設；形成「人工智慧＋x」復合專業培養新模式，到2023年建設100個「人工智慧＋x」復合特色專業，建立50家人工智慧學院、研究院或交叉研究中心。
校企協同合作促人才儲備公升級
人工智慧領域需要培養以應用型為導向的人才，以解決實際問題為核心，這就需要與科技創新和產業發展深度融合。而校企合作不僅僅侷限於傳統的授課與講座模式。
浙江工業大學與多家人工智慧企業合作，成立「模擬企業」。「學生能夠不出校門走進企業，大大縮短了學生進企業的時間，專案由企業自己進行孵化，增加學生鍛鍊的機會。」浙江工業大學電腦科學與技術學院院長王萬良介紹到。
「企業給我們提供裝置，而且給我們專案的框架，讓我們去做需求分析把這個專案建立起來，然後定期去公司匯報，最後由企業評估專案成果。如果表現優異會給我們提供正式的實習機會，算是乙個促進公司和學生交流的平台。」浙工大健行學院王傑同學說道。
「學校優勢在於具有更開放的思維和更充裕的時間，而企業往往受制於商業目標的限制。學校能夠解決企業真實遇到的問題，所以高校與企業不存在誰強的問題，而是乙個互補的關係。」阿里巴巴－浙江大學前沿技術聯合研究中心李貝說道。
據了解，阿里巴巴與浙大目前對聯合培養的博士生實行「雙聘」形式、阿里員工也可以到浙大讀博、或者提供學生實習機會等更多參與到企業實際專案中的方式。
校企協同合作一方面能夠促進產學研用相融合，實現科研成果轉化，提高經濟效益；另一方面，能夠吸引更多高精尖人才，培育更符合人工智慧領域的應用型人才，實現人才儲備。
教育部：將研究生招生指標落到實處
發布會上，潘雲鶴院士指出高校有兩大優勢需要不斷開發，一是學科數量豐富，二是學生創新與創業相結合。而發揮高校優勢一方面需要高校不斷提公升科學研究、人才培養、社會服務的能力，另一方面也需要**營造人工智慧發展良好生態環境。
據了解，教育部將支援高校通過**高校基本科研業務費，加強對從事基礎性研究、公園以性研究的拔尖人才和優秀創新團隊的穩定支援。
「高校要把給予的研究生招生指標增量落到實處，做到「用好增量，盤活存量」，教育部將並支援高校在「雙一流」建設中，加大對人工智慧領域相關學科的投入。」雷朝滋司長說道。
人工智慧未來發展怎麼樣，人工智慧未來的發展前景怎麼樣？
人工智慧的發展迎來了轉折點 如今國家開始大力發展人工智慧行業，人工智慧行業在的海量的資料，更高的計算能力 深度學習模型的建立等因素的推動下，使得人工智慧演算法領域有了重大突破。人工智慧未來發展的前景是，將分析深度學習應用於可用資料，改善決策的過程，產生更高度的智慧型，從而獲得更便捷的服務，全方面改善...
開人工智慧課程，人工智慧這麼火，未來老師會被取代嗎
老師最重要的是與學生互動，還有在感性這方面人工智慧是無法代替的。人工智慧的優勢是對資料進行儲存和分析。老師是不會被取代的。人工智慧這麼火，未來老師會被取代嗎 老師這個職業不容易被代替，但是作為輔助，人工智慧可能性很大！人工智慧將來會取代老師嗎 科技革命的困局 教育培訓行業中上一次的科技革命就是資訊化...
人工智慧的趨勢，人工智慧未來發展趨勢有那些？
今年以來，各地紛紛出台人工智慧產業發展政策，人工智慧 產業應用已經成為經濟增長的新引擎。6月26日，為推動人工智慧產業發展邁上新台階，在深化融合應用的同時，我國還將突破核心技術，引導人工智慧產業技術創新體系建設，加快打造一批人工智慧產業集群，完善政策體系，構建人工智慧基礎支撐平台。我國人工智慧市場規...