概率論與數理統計專業複試時都問些什麼問題啊

2025-01-08 02:10:24 字數 3137 閱讀 9301

1樓:李明望的文庫

概率論與數理統計專業複試時問的問題主要有:

概率論的基本概念;

隨機變數及其概率分佈;

數字特徵;大數定律與中心極限定理;

統計量及其概率分佈;

引數估計和假設檢驗;

迴歸分析;方差分析;

馬爾科夫鏈等內容。

概率論與數理統計是數學的乙個有特色且又十分活躍的分支,一方面,它有別開生面的研究課題,有自己獨特的概念和方法,內容豐富,結果深刻;另一方面,它與其他學科又有緊密的聯絡,是近代數學的重要組成部分。由於它近年來突飛猛進的發展與應用的廣泛性,目前已發展成為一門獨立的一級學科。概率論與數理統計的理論與方法已廣泛應用於工業、農業、軍事和科學技術中,如**和濾波應用於空間技術和自動控制,時間序列分析應用於石油勘測和經濟管理,馬爾科夫過程與點過程統計分析應用於****等,同時他又向基礎學科、工科學科滲透,與其他學科相結合發展成為邊緣學科,這是概率論與數理統計發展的乙個新趨勢。

2樓:匿名使用者

概率論與數理統計專業複試時都問些什麼問題啊,請各位學長學姐指點。

想諮詢概率論與數理統計問題

3樓:

摘要。屬於離散型隨機變數的是那些只能取到有限或可列多個數值的隨機變數。這些隨機變數的取值通常是整數,在實際應用中常與計數相關,如擲骰子、抽籤等。

比如說,扔一枚硬幣的結果就是個離散型隨機變數,因為它只能取到兩個值,正面或反面哦。還有一種特殊的離散型隨機變數叫做伯努利隨機變數,它只有兩種取值情況,一種是成功,一種是失敗。這種隨機變數在統計學和概率論中有著廣泛的應用,比如用來描述賭博、抽樣等現象。

對於實際問題中的隨機變數,能否被視為離散型隨機變數,需要依據具體情況判斷。如果它的取值是可數的並且沒有連續性,則可以看作離散型隨機變數,否則就是連續型隨機變數。

您好想問您兩道多選題。

看不清楚呢親 請您拍清楚點。

屬於離散型隨機變數的是那些只能取到有限或可列多個數值的隨機變數。這些隨機變數的取值通常是整數,在實際應用中常與計數相關,如擲骰子、抽籤等。比如說,扔一枚硬幣的結果就是個離散型隨機變數,因為它只能取到兩清寬個值,正面或反面哦。

還有答腔亮一種特殊的離散型隨機變數叫做伯努利隨機變數,它只有兩種取值圓昌情況,一種是成功,一種是失敗。這種隨機變數在統計學和概率論中有著廣泛的應用,比如用來描述賭博、抽樣等現象。對於實際問題中的隨機變數,能否被視為離散型隨機變數,需要依據具體情況判斷。

如果它的取值是可數的並且沒有連續性,則可以看作離散型隨機變數,否則就是連續型隨機變數。

12.題 abc

概率論與數理統計,請問這題要怎麼解?

4樓:網友

利用條件概率公式,p(b|a)=p(ab)/p(a)以及概率和的公式。

p(a+bb=p(a)+p(b)-p(ab)同時,p(a拔b拔)=1-p((a+b)拔)<>

關於概率論與數理統計的問題?

5樓:網友

這屬於概率密度變局燃扮換公式中的雅可比矩陣法!數學分析教材有詳細的推導過程。

有這樣的公式:p(u,v)=p(x,y)*|j|*i ,

這裡p(u,v)是關於u,v的二維變數聯合分佈,p(x,y)是關於x,y的二維變數聯合分佈,桐灶j是雅可比矩陣,解釋如下,i 為段譽單位矩陣。

概率論與數理統計研究生有什麼用?如何就業?

6樓:小兵闖天涯

發展方向:銀行、保險、**、it都可以,但是都不能只學習數學理論,還必須學習相關行業的基礎知識。主要可以從事資料探勘、資料分析**等。

目前最先進的方向是大資料師方向。

大資料分析師是指基於各種分析手段對大資料進行科學分析、挖掘、展現並用於決策支援的過程,大資料分析師就是從事此項職業的從業人員稱呼,國內已有商務部對大資料分析師進行等級認證。

大資料分析師可以使企業清晰的瞭解到企業現狀與競爭環境,風險評判與決策支援,能夠充分利用大資料帶來的價值,在進行資料挖據與展現後,呈現給企業決策者的將是乙份清晰、準確且有資料支撐的報告。所以,大資料分析師已經不是簡單的it工作人員,而是可以參與到企業決策發展制定中的核心人物。

資料分析可謂由來已久,帳房先生在某種意義上講也可以稱之為資料分析師,分析著往來帳務、應收、支出等,但這不是大資料分析,只是基於自身資料的統計而已,所以,清楚大資料分析師的職責必須要明白資料分析與大資料分析師的區別。

與傳統的資料分析師相比,大資料分析師要學會打破資訊孤島利用各種資料來源,在海量資料中尋找資料規律,在海量資料中發現資料異常。負責大資料資料分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化;根據專案設計開發資料模型、資料探勘和處理演算法;通過資料探索和模型的輸出進行分析,給出分析結果。

技能要求:具有豐富的資料分析,挖掘,和資料倉儲建模的專案實踐經驗,擅長常用的統計方法如:線性迴歸、邏輯迴歸、實驗設計、市場籃分析、聚類、分群等,熟悉主流統計分析軟體,資料探勘的常用演算法,能夠進行海量資料處理和挖掘。

概率論與數理統計中的問題

7樓:艾瑪獨木橋

先直接考慮兩方差相等的情況,對於方差不同時則有第一條結論。

sw是聯合樣本方差,寫的太長就用乙個符號代替。

8樓:匿名使用者

sw就是最後一行的公式。

9樓:張登清

這不是兩個樣本嗎?那個sw俗稱聯合樣本方差。

概率論與數理統計 這個題目不懂是什麼意思,可以解釋一下嗎?

10樓:網友

首先要確定這枚硬幣是**或者次品,如果是**,每次拋正和反的概率是一樣的。都是1/2

如果是次品,則拋反面的概率是1.

根據全概率公式,為反面的概率應該是,**(概率15/20),然後**下三次反面概率:1/2x1/2x1/2,則概率為。

次品(概率為5/20),在次品的情況下三次反面的概率1x1x1, 則概率為 5/20x1=1/4

所以反面的概率為3/32+1/4=11/32

要求這個反面是次品丟擲的概率,由貝葉斯公式可知,1/4÷11/32=8/11

其實就是說,要麼是**丟擲的,要麼是次品丟擲的,而次品丟擲反面的概率是1/4,所以是次品的概率直接相除就可以了。

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