什麼是半結構化資料什麼是非結構化資料？

什麼是非結構化資料？

1樓：匿名使用者

計算機資訊化系統中的資料分為結構化資料和非結構化資料。非結構化資料其格式非常多樣，標準也是多樣性的，而且在技術上非結構化資訊比結構化資訊更難標準化和理解。

非結構化資料的特點：分析資料不需要乙個專業性很強的數學家或資料科學團隊，公司也不需要專門聘請it精英去做。真正的分析發生在使用者決策階段，即管理乙個特殊產品細分市場的部門經理，可能是負責尋找最優活動方案的市場營銷者，也可能是負責**客戶群體需求的總經理。

以上內容參考：

2樓：埂雀迎xr蓯蛷

結構化資料，即行資料，儲存在資料庫裡，可以用二維表結構來邏輯表達實現的資料；非結構化資料，不方便用資料庫二維邏輯表來表現的資料。目前最適合儲存大量非結構化資料的是物件儲存，物件儲存做得比較好的有華為雲、元核雲、青雲等等。

3樓：杉巖資料

（1）結構化資料，簡單來說就是資料庫。結合到典型場景中更容易理解，比如企業erp、財務系統；醫療his資料庫；**行政審批；其他核心資料庫等。這些應用需要哪些儲存方案呢？

基本包括高速儲存應用需求、資料備份需求、資料共享需求以及資料容災需求。

2）非結構化資料庫是指其字段長度可變，並且每個欄位的記錄又可以由可重複或不可重複的子字段構成的資料庫，用它不僅可以處理結構化資料（如數字、符號等資訊）而且更適合處理非結構化資料（全文文字、圖象、聲音、影視、超**等資訊）。

面對海量非結構資料儲存，杉巖海量物件儲存mos，提供完整解決方案，採用去中心化、分布式技術架構，支援百億級檔案及eb級容量儲存，具備高效的資料檢索、智慧型化標籤和分析能力，輕鬆應對大資料和雲時代的儲存挑戰，為企業發展提供智慧型決策。

結構化資料與非結構化資料有何區別

4樓：環球網校

結構化和非結構化資料之間的差異逐漸變得清晰。除了儲存在關聯式資料庫和儲存非關聯式資料庫之外的明顯區別之外，最大的區別在於分析結構化資料與非結構化資料的便利性。針對結構化資料存在成熟的分析工具，但用於挖掘非結構化資料的分析工具正處於萌芽和發展階段。

並且非結構化資料要比結構化資料多得多。非結構化資料佔企業資料的80%以上，並且以每年55%~65%的速度增長。如果沒有工具來分析這些海量資料，企業資料的巨大價值都將無法發揮。

什麼是半結構化資料 什麼是非結構化資料？