1樓：易邁雲
大資料已經成為各類大會的重要議題，管理人士們都不願錯過這一新興趨勢。毫無疑問，當未來企業嘗試分析現有海量資訊以推動業務價值增值時，必定會採用大資料技術。（參考：
易邁雲 推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )
大資料概念包含幾個方面的內涵吧
1. 資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理。
2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些「大」。
3. 資料多樣性：不同的資料來源，非結構化資料越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構資料。
4. 價值密度低，由於資料採集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。
很多行業都會有大資料需求，譬如電信行業，網際網路行業等等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大資料需求。
隨著網際網路和移動的快速發展，大資料在各個領域不斷增加應用。也越來越面向個人大資料應用。
2樓：加公尺谷大資料科技
大資料：是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
簡單的說大資料就是超級儲存的意思，海量資料上傳到雲平台後，大資料就會對資料進行深入分析和挖掘。
3樓：侗普喚松
雲服務（cloud serving）指通過網路以按需、易擴充套件的方式獲得所需服務。這種服務可以是it和軟體、網際網路相關，也可是其他服務，它意味著計算能力也可作為一種商品通過網際網路進行流通。（ 易邁雲 cdn，全網最低1毛/g )是基於網際網路的相關服務的增加、使用和互動模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
雲是網路、網際網路的一種比喻說法。雲服務可以將企業所需的軟硬體、資料都放到網路上，在任何時間、地點，使用不同的it裝置互相連線，實現資料訪問、運算等目的。
常見的雲服務有公共雲(public cloud)與私有雲(private cloud)兩種 。
(1)公共雲是最基礎的服務，多個客戶可共享乙個服務提供商的系統資源，他們毋須架設任何裝置及配備管理人員，便可享有專業的it服務，這對於一般創業者、中小企來說，無疑是乙個降低成本的好方法。
(2)私有雲的運作形式，與公共雲類似。然而，架設私有雲卻是一項重大投資，企業需自行設計資料中心、網路、儲存裝置，並且擁有專業的顧問團隊。企業管理層必須充分考慮使用私有雲的必要性，以及是否擁有足夠資源來確保私有雲正常運作。
什麼是大資料概念嗎
4樓：易邁雲
大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 這是研究機構gartner給出了這樣的定義。
5樓：幾分鐘看喜歡的影視
數字時代，網際網路運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？
6樓：正宇資訊
關於大資料，給出的定義是：
一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
簡單理解為：
"大資料"是乙個體量特別大，資料類別特別大的資料集，並且這樣的資料集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。
大資料的核心作用是資料價值化，簡單說就是大資料讓資料產生各種「價值」，這個資料價值化的過程就是大資料要做的主要事情。
7樓：壓的周
虛擬主機和雲伺服器的區別
（ 易邁雲 cdn，全網最低1毛/g )
1、雲伺服器可支援彈性擴充套件，按需付費，而虛擬主機不支援
2、雲伺服器需要手動配置環境，虛擬主機無須配置環境
3、雲伺服器是獨享資源，虛擬主機的資源是共享的
4、雲伺服器可遠端桌面進行管理，虛擬主機只能採用ftp進行管理
虛擬主機、雲伺服器的操作區別
（1）**和部署時間
虛擬主機——數天至數週
雲伺服器——即時，幾分鐘即可完成，可一鍵部署、也可自主安裝作業系統
（2）安全可靠性
虛擬主機——一般：租用白牌伺服器故障率高、基本無arp、木馬和ddos防範能力、基本無備機和資料備份服務
雲伺服器——高：內建arp防範，規模化提公升ddos防攻擊能力;分享品牌企業級伺服器和硬體虛擬化的效能和可靠性，內建ha;提供備機、快照、資料備份等多種快速恢復措施
（3）效能及保障
虛擬主機——好且有保障
雲伺服器——好且有保障：同物理伺服器
（4）彈性和擴充套件性
虛擬主機——擴容需要重新租用新伺服器、還需為原有租用資源付費
雲伺服器——即時**、按需擴充套件 ，無需為原有租用資源付費
（5）擁有成本
虛擬主機——季付年付成本高、需要為服務商轉嫁capex支出支付押金;需要自己維護租用的伺服器導致opex較高
雲伺服器——綜合成本最低：月付無押金、按需使用按需付費、基本零維護 ，還可分享規模化、綠色節能、最佳it實踐帶來的成本優勢
（6）易用、易管理性
虛擬主機——需要遠端控制卡且只有租用品牌機才有可能，無法實現集中統一管理
雲伺服器——內建kvm、客戶通過自服務系統可以集中統一管理分布在各地的雲伺服器;完全擁有root或超級管理員作業系統許可權。
8樓：
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
現在「大資料+」已經滲透到了各行各業，其發展方向也比較多，如資料探勘等等。
大資料工程師工作一年左右薪資就能輕鬆達到1.2w以上，而年薪也能達到30w以上。
什麼是大資料概念
9樓：正宇資訊
關於大資料，給出的定義是：
一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
簡單理解為：
"大資料"是乙個體量特別大，資料類別特別大的資料集，並且這樣的資料集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。
大資料的核心作用是資料價值化，簡單說就是大資料讓資料產生各種「價值」，這個資料價值化的過程就是大資料要做的主要事情。
10樓：
大資料概念包含幾個方面的內涵吧
1. 資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理。
2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些「大」。
3. 資料多樣性：不同的資料來源，非結構化資料越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構資料。
4. 價值密度低，由於資料採集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。
很多行業都會有大資料需求，譬如電信行業，網際網路行業等等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大資料需求。
隨著業務的不斷擴張和歷史資料的不斷增加，資料量的增長是持續的。
如果需要分析大資料，則可以hadoop等開源大資料專案，或yonghong z-suite等商業大資料bi工具。
隨著網際網路和移動的快速發展，大資料在各個領域不斷增加應用。也越來越面向個人大資料應用。
11樓：幾分鐘看喜歡的影視
數字時代，網際網路運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？
12樓：荀縈心慶曜
大資料已經成為各類大會的重要議題，管理人士們都不願錯過這一新興趨勢。毫無疑問，當未來企業嘗試分析現有海量資訊以推動業務價值增值時，必定會採用大資料技術。
13樓：山西新華電腦學校
指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
14樓：匿名使用者
現在感覺大家說大資料，一般都在炒概念，大資料並不難，怎麼讓資料分析落地式很難的，在我來看，目前很多人都在吹噓大資料，但是真正懂大資料落地的人寥寥無幾。給你乙個工具，finebi,樓主可以自己看看。
15樓：安徽新華電腦專修學院
大資料（big data）（巨量資料集合（it行業術語））指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、
高增長率和多樣化的資訊資產。
16樓：零度的窮浪漫
大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有資料的方法）
大資料的4v特點：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。
17樓：匿名使用者
大資料是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
18樓：陝西新華電腦學校
大資料（big data），it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》 [1] 中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）。
19樓：以道教育
大資料指的是傳統資料處理應用軟體不足以處理它們的大或複雜的資料集的術語，在總資料量相同的情況下，與個別分析獨立的小型資料集（data set）相比，將各個小型資料集合並後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關係。隨著大資料被越來越多的提及，有些人驚呼大資料時代已經到來了，2023年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，「大資料」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
白話一下，我們的衣食住行溝通都會產生資料，這些資料的量級很大，我們就把他稱之為大資料，為什麼它如此重要？商家可以通過對資料的分析更好的盈利，**可以借用大資料解決老賴等社會問題，作為普通人則可以享受網際網路發展帶來的紅利
什麼是大資料，大資料的定義是什麼？
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料 big data 指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決...
大資料營銷是什麼，什麼是大資料營銷
大資料精準營銷是深入挖掘潛在價值使用者，盡可能實現低成本高效獲客，以激發潛在客戶購買行為。大資料精準營銷更少地依賴高昂的傳統廣告成本，而更多地是創造交易場景 定向精準投放。大資料精準營銷的優勢 1 使用者資料洞察，制定更注重結果和行動的營銷傳播計畫。2 精準定向投放，抓住潛在使用者，實現低成本高效獲...
第1章什麼是大資料，大資料為什麼重要
大資料技術是copy指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理 mpp 資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統，分布式資料庫，雲計算平台，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。大資料的重要性體現在以下幾個方面 1.對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資...