1樓：熱詞課代表
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
2樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
3樓：易邁雲
大資料（big data），是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》 中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的4v特點：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。
對於「大資料」（big data）研究機構gartner給出了這樣的定義。「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
根據維基百科的定義，大資料是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
4樓：易邁雲
大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 這是研究機構gartner給出了這樣的定義。
5樓：匿名使用者
大資料是什麼？大資料時代四個特點
大資料是什麼？其實很簡單，大資料其實就是海量資料巨量資料，這些巨量資料**於世界各地隨時產生的資料，在大資料時代，任何微小的資料都可能產生不可思議的價值。大資料有4個特點，分別為：
volume（大量）、variety（多樣）、velocity（高速）、value（價值），一般我們稱之為4v。
所謂4v，具體指如下4點：
1．大量。大資料的特徵首先就體現為「大」，從先map3時代，乙個小小的mb級別的map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時間的推移，儲存單位從過去的gb到tb，乃至現在的pb、eb級別。隨著資訊科技的高速發展，資料開始爆發性增長。
社交網路（微博、推特、臉書）、流動網路、各種智慧型工具，服務工具等，都成為資料的**。**網近4億的會員每天產生的商品交易資料約20tb；臉書約10億的使用者每天產生的日誌資料超過300tb。迫切需要智慧型的演算法、強大的資料處理平台和新的資料處理技術，來統計、分析、**和實時處理如此大規模的資料。
3．高速。大資料的產生非常迅速，主要通過網際網路傳輸。生活中每個人都離不開網際網路，也就是說每天個人每天都在向大資料提供大量的資料。
並且這些資料是需要及時處理的，因為花費大量資本去儲存作用較小的歷史資料是非常不划算的，對於乙個平台而言，也許儲存的資料只有過去幾天或者乙個月之內，再遠的資料就要及時清理，不然代價太大。基於這種情況，大資料對處理速度有非常嚴格的要求，伺服器中大量的資源都用於處理和計算資料，很多平台都需要做到實時分析。資料無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優勢。
4.價值。這也是大資料的核心特徵。
現實世界所產生的資料中，有價值的資料所佔比例很小。相比於傳統的小資料，大資料最大的價值在於通過從大量不相關的各種型別的資料中，挖掘出對未來趨勢與模式**分析有價值的資料，並通過機器學習方法、人工智慧方法或資料探勘方法深度分析，發現新規律和新知識，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。
6樓：夢鄉
大資料，又稱巨量資料，指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大資料的特點，資料量大、資料種類多、 要求實時性強、資料所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大資料，但是眾多的資訊和諮詢是紛繁複雜的，我們需要搜尋、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。
7樓：銳菲章佳霞英
大資料時代就是最好的時代，起始點大致和鍾漢良主演電視劇集《最美的時光》熱映期間相吻合。
大資料時代是什麼意思的？
8樓：熱詞替換
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
9樓：匿名使用者
大資料（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義資訊**時代產生的海量資料，而這個海量資料的時代則被稱為大資料時代。
大資料分析常和雲計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
10樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
11樓：mr罒灬包子
最早提出「大資料」時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「資料，已經滲透到當今每乙個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
」 「大資料」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來網際網路和資訊行業的發展而引起人們關注。
12樓：甄叫獸
世界包含的多得難以想象的數位化資訊變得更多更快……從商業到科學，從**到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了乙個新名詞：「大資料」。
大資料時代什麼意思？大資料概念什麼意思？大資料分析什麼意思？
所謂大資料，那到底什麼是大資料，他的**在**，定義究竟是什麼呢？
一：大資料的定義。
1、大資料，又稱巨量資料，指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
2、大資料技術，是指從各種各樣型別的大資料中，快速獲得有價值資訊的技術的能力，包括資料採集、儲存、管理、分析挖掘、視覺化等技術及其整合。適用於大資料
的技術，包括大規模並行處理(mpp)資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統，分布式資料庫，雲計算平台，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
3、大資料應用，是 指對特定的大資料集合，整合應用大資料技術，獲得有價值資訊的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務需求、資料集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大資料技術和大資料資訊系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「物件、技術、應用」三位一體同步發展，才能充分實現大資料的價值。
當你的技術達到極限時，也就是資料的極限」。大資料不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用資料以及大資料的應用情況如何。
這與傳統的資料庫相比，開源的大資料分析工具的如hadoop的崛起，這些非結構化的資料服務的價值在**。
二：大資料的型別和價值挖掘方法
1、大資料的型別大致可分為三類：
1)傳統企業資料(traditionalenterprisedata)：包括 crm systems的消費者資料，傳統的erp資料，庫存資料以及賬目資料等。
2)機器和感測器資料(machine-generated/sensor data)：包括呼叫記(calldetailrecords)，智慧型儀表，工業裝置感測器，裝置日誌(通常是digital exhaust)，交易資料等。
3)社交資料(socialdata)：包括使用者行為記錄，反饋資料等。如twitter，facebook這樣的社交**平台。
2、大資料探勘商業價值的方法主要分為四種：
1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。
2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。
3)加強部門聯絡，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
三：大資料的特點
四：大資料的作用
1、對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點
移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態，這些應用不斷產生大資料。雲計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平台。通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大資料具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的資料治理、富有洞見的資料分析和激發管理創新的環境(ramayya krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
2、大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎
面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶元、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
3、大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。對大資料的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支援;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性;在公共事業領域，大資料也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
4、大資料時代科學研究的方法手段將發生重大改變
例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大資料時代，可通過實時監測、跟蹤研究物件在網際網路上產生的海量行為資料，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。
五：大資料的商業價值
六：大資料對經濟社會的重要影響
1、能夠推動實現巨大經濟效益
比如對中國零售業淨利潤增長的貢獻，降低製造業產品開發、組裝成本等。預計2023年全球大資料直接和間接拉動資訊科技支出將達1200億美元。
2、能夠推動增強社會管理水平
大資料在公共服務領域的應用，可有效推動相關工作開展，提高相關部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時採集的交通流量資料，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。
3、如果沒有高效能的分析工具，大資料的價值就得不到釋放
對大資料應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結果，也不能因為其不完全準確而否定其重要作用。
1)由於各種原因，所分析處理的資料物件中不可避免地會包括各種錯誤資料、無用資料，加之作為大資料技術核心的資料分析、人工智慧等技術尚未完全成熟，所以對計算機完成的大資料分析處理的結果，無法要求其完全準確。例如，谷歌通過分析億萬使用者搜尋內容能夠比專業機構更快地**流感暴發，但由於微博上無用資訊的干擾，這種**也曾多次出現不準確的情況。
2)必須清楚定位的是，大資料作用與價值的重點在於能夠引導和啟發大資料應用者的創新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理乙個問題，通常人能夠想到一種方法，而大資料能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。
所以，客觀認識和發揮大資料的作用，不誇大、不縮小，是準確認知和應用大資料的前提。
七：最後北京開運聯合給您總結一下
不管大資料的核心價值是不是**，但是基於大資料形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。
1、從大資料的價值鏈條來分析，存在三種模式：
1)手握大資料，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構，電信行業，**機構等。
2)沒有資料，但是知道如何幫助有資料的人利用它;比較典型的是it諮詢和服務企業，比如，埃森哲，ibm，oracle等。
3)既有資料，又有大資料思維;比較典型的是google，amazon，mastercard等。
2、未來在大資料領域最具有價值的是兩種事物：
1)擁有大資料思維的人，這種人可以將大資料的潛在價值轉化為實際利益;
2)還未有被大資料觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。
大資料是資訊科技與專業技術、資訊科技產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大資料，不斷提公升對大資料的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大資料開發與利用，推動國家、行業、企業對於資料的應用需求和應用水平進入新的階段。
大資料時代該對大資料立規矩了嗎,大資料時代，為什麼要使用大資料
規矩是要逐步建立的，擁有大資料的it公司和非it公司應該打破資料格局，國內巨頭企業掌握著搜尋和社交和消費的資料，本來是三方的資料彙總才能拼湊出比較完整的網上資訊圖譜，但是巨頭公司們為了彼此的商業利益，並沒有體現出資料合作的意願，而是互相 這將給社會資料的流動帶來傷害。因此，在保證一定商業利益的基礎上...
什麼是大資料，大資料的定義是什麼？
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料 big data 指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決...
大資料營銷是什麼，什麼是大資料營銷
大資料精準營銷是深入挖掘潛在價值使用者，盡可能實現低成本高效獲客，以激發潛在客戶購買行為。大資料精準營銷更少地依賴高昂的傳統廣告成本，而更多地是創造交易場景 定向精準投放。大資料精準營銷的優勢 1 使用者資料洞察，制定更注重結果和行動的營銷傳播計畫。2 精準定向投放，抓住潛在使用者，實現低成本高效獲...