1樓：環球青藤
運營模組
運營的主要職責是達成銷售目標，同時控制運營成本。所以在這一模組我們主要關注三個資料指標：業績達標率、業績增長率、銷售利潤額。這三個指標非常好理解，主要是用來綜合評估運營水平。
商品模組
這一模組主要涉及兩個職能，商品企劃和商品運營。
商品企劃的主要職能是在乙個銷售週期內，對商品的品類、**帶、風格、銷售進度進行整體把控，避免使用單一產品衝業績。
商品運營的主要職能是負責商品的上架、入庫以及主推策劃，通常流程是：測款-養款-爆款-返單。當然，乙個店鋪也不能打造過多的爆款，爆款的增多會損害品牌調性，到這一旦折扣下降就會引起消費者流失的局面。
市場模組
市場模組是僅次於運營的第二大模組，同時又和運營的工作密不可分。主要包括市場推廣投放、會員維護、活動包裝等等。
其中，推廣是乙個店鋪的重中之重，也是我們資料分析的主要物件，推廣包括包括付費和免費兩種渠道，付費渠道比如我們熟知的直通車、鑽展等等，免費推廣如微博、貼吧等等。定時的進行會員維護會促進會員沉澱，活躍的會員可以有效的節省推廣費用。
視覺設計模組
這部分模組中，我們主要分析的還是店鋪流量的漏斗轉化路徑。主要涉及的包括：頁面邏輯、標籤分類、主推商品。
這部內容對應的就是我們常說的流量分析，分析客戶的訪問路徑，並結合漏斗模型，看看那部分的轉化對最終的轉化率影響最大並進行優化。
2樓：小路運營社
想運營好電商，懂得分析很重要，哪些資料指標是比較關鍵的呢？
電商運營的基本資料指標有哪些
3樓：合從**客服系統
電商企業來說，大家會諮詢口味、包裝質量等等問題，可能售前客服接待數量會比較高，這類客戶有高頻率、接待量大、單次接待時間較短的特點，那麼在客服質檢的時候，就要偏重於關注客服人員的平均會話數、響應時間以及排隊情況。對於科技軟體企業來說，可能會遇到需要售後技術支援的問題較多，這類客戶的特點是低頻率、單次接待時間長、諮詢內容負責、可能需要工單支援的特點，那麼在企業進行客服質檢時，則應該重點考察客戶滿意度、工單解決情況、放棄會話原因等。
電商平台應該分析哪些資料？具體怎麼去分析？
4樓：名
電商平台的資料分析，應該關注五大關鍵資料指標和三個關鍵思路。五大關鍵資料指標是活躍使用者量、轉化、留存、複購、gmv；三個關鍵思路是商品運營、使用者運營和產品運營。
5樓：小皓粉絲團
最近找到了乙個資料視覺化東西，bit超級資料剖析渠道，它整合了**、京東、阿里雲、鷹眼資料等外部資料運用，大大節省了資料蒐集的時間，並且操作簡略，還有許多免費的職業模板能夠運用。
6樓：尼德霍格綾羅
指標很多，選擇幾個看重的關鍵指標，建立乙個模型，每天更新指標資料，一段時間後就清楚店鋪的一些具體情況，但是要堅持，因為這個需要不斷跟進不斷更新。
7樓：匿名使用者
首先要構建電商資料分析的基本指標體系，主要分為8個類指標，即： 總體運營指標，.**流量指標，銷售轉化指， 客戶價值指標，商品類指標，市場營銷活動指標，風控類指標，市場競爭指標。
以上總共從8個方面來闡述如何對電商平台進行資料分析，當然，具體問題具體分析，每個公司的側重點也有所差異，所以如何分析還需因地制宜。
8樓：絆絆
電商資料分析只需要分析三個資料：流量、客單價、轉化率。首先你要了解電商的**公式 ：銷售額=流量x客單價x轉化率。
9樓：消化
大部分都是對行為型別做資料分組，這裡說個不一樣的思路。資料嘛，不是憑空來的，不是使用者製造的資料，就是平台自有的資料，又或者市場的動態資料。這樣的話我們可以從使用者，市場，平台三個產生資料的主體去對資料進行分類彙總。
從使用者這個點來說，大致的也就是**，行為和去向。
10樓：知86668採忻
電商運營主要的資料指標有幾大類，包括總體運營指標、**流量類指標、銷售轉化指標、客戶價值指標、商品及**鏈指標、營銷活動指標、風險控制指標和市場競爭指標。不同類別指標對應電商運營的不同環節，如**流量指標對應的是**運營環節，銷售轉化、客戶價值和營銷活動指標對應的是銷售環節。
11樓：回憶
傳統意義零售業會分析2個指標。我個人覺得電商可以加第三個。其他就別加了，加了你也分析不過來。
什麼市場占有率什麼的也別算了，根本不靠譜，市場是多大，佔有了多少，只能通過乙個方法來分析，那就是說好聽了叫估計，說難聽了叫yy。這兩個指標是: basket size和return rate。
旅遊大資料分析需要哪些資料分析,如何讓旅遊大資料視覺化
旅遊大資料報含很多，票務資料 旅遊維度很多啊，訂單 包括酒店間夜量等 客人 出國玩得人次 客人的不同特徵等 區域等，有資料的話直接用bdp個人版做個模板，下次直接更新資料即可更新視覺化圖表。如何讓旅遊大資料視覺化 資料比較抽象和紛亂，如何更加有效地使用到旅遊行業當中，我們做了一些思考。用智慧型的方式...
python資料分析需要學習哪些內容
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將它們加以彙總和理解並消化，以求最大化地開發資料的功能，發揮資料的作用。資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。1.統計基礎 理工科的學生在本科階段學習過概率論與數理統計，單從做資料分析的角度已經夠用。其他...
電商運營如何做資料分析，如何進行電商運營資料的分析，都有哪些方法？
一.電商資料分析架構 首先需要承認的是，資料分析架構模型的前置是需要對業務的日常工作場景及需求有充足的理解，並能提出具有建議的資料分析方法，以釋放業務人員在資料分析環節的時效。二.線上店鋪管理分析 對於一家店鋪的使用者而言，乙個完整的購買流程 看到廣告 進入店鋪 瀏覽商品 諮詢購買 下單支付。對於店...