1樓：暮夏淺眠
一、特點不同
分層抽樣：由於通過劃類分層，增大了各型別中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
整群抽樣：整群抽樣實施方便、節省經費；但是整群抽樣是往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。
二、方式不同
分層抽樣的樣本時從每個層內抽取若干單元或個體構成，而整群抽樣則是要麼整群抽取，要麼整群不被抽取。
1、分層抽樣
某公司的僱員按照部門（銷售部、市場部、研究部、廣告部）分層，在每一個部門隨機抽取10名僱員。
2、整群抽樣
福爾摩斯特旅館連鎖店有10家酒店，從中隨機地選取5家，對被選出的每家酒店的全部僱員進行調查。
三、應用方式不同
分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。常見的分層變數有性別、年齡、教育、職業等。分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。
2樓：伊尹
分層抽樣式將調查的市場母體分成具有不同特徵的次母體，這些母體一般叫做層，再從各層中隨機抽取樣本
而整群抽樣是依據總體特徵將其按照一定標誌分成若干個不同的群，然後對抽中的群中的單位進行調查的方法
簡單說一個是分層再從各層抽樣本，一個是分群再抽一個群調查。。
剛剛看了市場調查的書。。
3樓：匿名使用者
分層抽樣劃分的組稱為“層或類”，它的作用是縮小總體，使總體的變異減少，而抽取的基本單位仍是總體單位；
整群抽樣劃分的組稱為“群”，它的作用卻是要擴大單位，抽取的基本單位不再是總體單位而是群，這樣抽樣的工作要簡便多了。
統計書上都有的。。。。
分層抽樣與整群抽樣的具體操作方法是怎樣的？二者之間有何異同
4樓：郗奕聲寶鵑
分層抽樣亦稱分類抽樣或型別抽樣。適用於總體量大、差異程度較大的情況。先將總體單位按其差異程度或某一特徵分類、分層，然後在各類或每層中再隨機抽取樣本單位。
分層抽樣實際上是科學分組、或分類與隨機原則的結合。分層抽樣有等比抽樣和不等比抽樣之分，當總數各類差別過大時，可採用不等比抽樣。除了分層或分類外，其組織方式與簡單隨機抽樣和等距抽樣相同。
整體抽樣即按照某一標準將總體單位分成“群”或“組”，從中抽選“群”或“組”，然後把被抽出的“群”或“組”所包含的個體合在一起作為樣本，被抽出的“群”或“組”的所有單位都是樣本單位，最後利用所抽“群”或“組”的調查結果推斷總體。抽取“群”或“組”可以採用隨機方式或分類方式，也可以採用等距方式來確定；而“群”或“組”內的調查則採用普查的方式進行。整體抽樣又可分為一段抽樣和分段抽樣兩種型別。
統計抽樣與非統計抽樣的區別，統計抽樣與非統計抽樣的區別
統計抽樣是指同時具備下列特徵的抽樣方法 1 隨機選取樣本 2 運用概率論評價樣本結果。不同時具備上述兩個特徵的抽樣方法為非統計抽樣。先看概念 統計抽樣是指同時具備下列特徵的抽樣方法 1 隨機選取樣本 2 運用概率論評價樣本結果。不同時具備上述兩個特徵的抽樣方法為非統計抽樣。系統抽樣也就是我們說的等距...
統計抽樣審計與判斷抽樣審計的區別與聯絡
兩者區別在於統計抽樣審計利用概率法則來量化控制抽樣風險 抽取的樣本在多大程度上代表總體的特徵，即可信賴程度 而判斷抽樣審計是利用經驗法則和主觀標準 兩者聯絡 都需合理運用專業判斷 1 在審計抽樣構成中，無論是統計抽樣還是判斷抽樣，也不論決策者是否具備設計和使用有效抽樣方案的能力，都離不開註冊會計師的...
概率分布與抽樣分布的區別,樣本分佈和抽樣分布的區別是什麼
概率論裡的東西。有一組樣本 在應用的時候，往往不是直接使用樣本本身，而是針對不同的問題來構造適當的函式予以表現，利用這些樣本的函式進行統計推斷。這就是抽樣分布，其定義就是統計量的分布稱為抽樣分布。概率分布就是利用原有樣本本身進行數理統計，在隨機變數中，例如最簡單的均勻分布，指數分布，正態分佈等等都屬...