1樓：三井獸
spss殘差分析，這個散點圖能說明殘差在-2到+2之間，可以解釋大部分**值，也證明了你的這個回歸方程是有效的。
spss（statistical product and service solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「 社會科學統計軟體包」（solutionsstatistical package for the social sciences），但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加，spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，這標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。
回歸方程是根據樣本資料通過 回歸分析所得到的反映乙個變數（因變數）對另乙個或一組變數（自變數）的回歸關係的數學表示式。 回歸直線方程用得比較多，可以用最小二乘法求回歸直線方程中的a,b，從而得到回歸直線方程。
2樓：天玄鼻銘
這個圖說明殘差在-2到+2之間，可以解釋大部分**值，說明你的這個回歸方程是有效的。
3樓：黑夜傳說
殘差圖能夠用來判斷資料的是否異常，若資料都在（-2，2）的區間內，表明資料具有正態性和方差齊性；若資料點超出（-2，2）的區間，表明該資料為異常點，不能加入到回歸直線擬合當中，也無方差齊性和正態性。
4樓：_從未中
散點的相對疏離程度主要是反映在相關係數上，其趨勢狀況是由回歸係數或斜率來反映的。
散點分布資訊如線性、非線性，提供了統計模型的多項式資訊；而分布的長短對應資料或統計資訊的大小。
5樓：匿名使用者
就是求回歸中的異常點和強影響點; spss會輸出回歸的殘差,有幾種表示方法:標準化殘差, 學生化殘差等等,按照需要取一種殘差,再按照某種標準取乙個閥值來限定異常點,只要那個點的殘差大於閥值,就可以認為它...
6樓：阿烏勒提拉公尺蘇
請問spss裡面如何做出這種圖？找了半天沒搗鼓出來
7樓：緣份卟配
這殘差受到了某種結構影響，模型不太理想
如何確定spss多重回歸分析中殘差散點圖中異常點具體是哪條記錄 5
8樓：
就是求回歸中的異常點和強影響點；
spss會輸出回歸的殘差，有幾種表示方法:標準化殘差, 學生化殘差等等，按照需要取一種殘差，再按照某種標準取乙個閥值來限定異常點，只要那個點的殘差大於閥值，就可以認為它是異常點。
關於spss結果，p-p回歸標準化殘差圖. 這張圖應該怎麼解釋
9樓：墨汁諾
最主要的是兩個表：
乙個是擬合優度表，給出判定係數r方。
二是回歸係數表，給出回歸係數估計值及其顯著性檢驗的結果。
殘差的直方圖，主要是用來判斷殘差是否服從正態分佈。因為經典回歸模型的基本假設之一是，隨機誤差項服從正態分佈。
許多統計軟體包均能打出殘差圖。可用它來檢查回歸線的異常點。在分析測試中常用的散點圖是以自變數為橫座標的殘差圖。
10樓：匿名使用者
首先要儲存殘差值即可
spss軟體的線性回歸分析中，輸出了乙個anova表，表中的回歸、殘差、平方和、df、均方、f、sig分別代表什麼 5
11樓：d塵封de青春
1、回歸是方法，殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值(擬合值)之間的差，平方和有很多個，不同的平方和的意思不一樣，與樣本量及模型中自變數的個數有關，樣本量越大，相應變異就越大
2、df是自由度，是自由取值的變數個數
3、均方指的是一組數的平方和的平均值，在統計學中，表示離差平方和與自由度之比
4、f是f分布的統計量，用於檢驗該回歸方程是否有意義
擴充套件資料:
方差分析的基本原理是認為不同處理組的均數間的差別基本**有兩個：
(1) 實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。用變數在各組的均值與總均值之偏差平方和的總和表示，記作ssb，組間自由度dfb。
(2) 隨機誤差，如測量誤差造成的差異或個體間的差異，稱為組內差異，用變數在各組的均值與該組內變數值之偏差平方和的總和表示， 記作ssw，組內自由度dfw。
總偏差平方和 sst = ssb + ssw。
組內ssw、組間ssb除以各自的自由度(組內dfw =n-m，組間dfb=m-1，其中n為樣本總數，m為組數)，得到其均方msw和msb，一種情況是處理沒有作用，即各組樣本均來自同一總體msb/msw≈1
另一種情況是處理確實有作用，組間均方是由於誤差與不同處理共同導致的結果，即各樣本來自不同總體。那麼，msb>>msw(遠遠大於)。
msb/msw比值構成f分布。用f值與其臨界值比較，推斷各樣本是否來自相同的總體
12樓：水瓶一頭老母豬
1、回歸是方法，殘差是實測與預計值的差值，平方和有很多個，不同的平方和的意思不一樣，與樣本量及模型中自變數的個數有關，樣本量越大，相應變異就越大。
2、df是自由度，是自由取值的變數個數。
3、均方是方差除以自由度。
4、f是f分布的統計量，用於檢驗該回歸方程是否有意義。
13樓：59分粑粑
分別代表的意思如下：
1、回歸是方法，殘差是測量值與預期值之間的差，平方和有很多個，不同的平方和具有不同的含義，與樣本量和模型中自變數的數量有關，樣本量越大，相應的變化越大。
2、df是自由度，是具有自由值的變數的數量。
3、均方是方差除以自由度。
4、f是f分布的統計量，用於檢驗回歸方程是否有意義。
spss標準差分析標準差怎麼分析
標準差 是表示資料離散 或者 變異程度的指標 它需要結合平均數來看的，單單只有標準差，只能大概看出 資料波動的範圍 哪位知道spss標準差在統計分析中的作用 標準差主要用於判斷資料的離散 差異 程度 標準差反映的是一組資料之間平均的，概括的，一般的差異程度。標準差越大，表明資料的差異程度越大，資料參...
SPSS如何分維度分析，SPSS分析量表中各維度的得分如何處理？
可以計算維度平均值，把多個指標合併成一個維度後，再用維度項與性別項進行分析。針對問卷量表資料，同時幾個題表示一個維度。比如想要將 我在工作中能獲得成就感 我可以在工作中發揮個人的才能 這兩題合併成一個維度 影響因素 可以通過spssau的 生成變數 功能計算均值，生成新的變數用於後續分析。操作步驟 ...
SPSS單因素方差分析結果,spss單因素方差分析結果不太理解，顯著性大於005怎麼辦？
這個之前就說過很多次了，各組間均值在 0.05水平上沒有顯著性差異就不要兩兩比較了。誰能幫我分析一下spss單因素方差分析的結果，附圖 從這張表可以理解為你採集了 1 2 3 4 這四中數目的樣本，分別測定了其細菌的數量，從結果來看 95 的置信區間 這幾種樹木中細菌數不存在顯著性差異，也就是從統計...