1樓：中地數媒
為實現成礦**的目的，可以用一定邊長的正方形網格來覆蓋所研究的區域，每乙個方格，叫做乙個成礦**單元。
將面積為7912km2研究區劃分為43×46個正方形單元，單元的面積為4km2，每個單元即為論域中的元素，即有u=（i=1.2，…，43.j=1,2，…，46），取控制礦化的主要條件為評定物件的因素集，記為x=。
每乙個單元中的每乙個因素都有對有利礦化的隸屬程度，於是構成評判集y=。給定諸因素以不同的權重，可以得到各單元的綜合評判模糊集b=（yi）。
模糊綜合評判
2樓：中地數媒
客觀事物是由多因素構成的。人類實踐和認識的客觀要求，也決定了人們關於物件認識和價值評價也必須是多因素的。因此，人們需要充分考慮各種因素的影響，在整體權衡中作出綜合評判。
一般來說，綜合評判有兩種方法：一種是總評分來決定優劣；一種是加權平均法，即將各因素在事物整體中的地位用權重係數表徵出來。以上兩方法的評判結果是單一的，即評判結果用乙個數值來表示。
在現實的綜合評判活動中，物件各因素之間普遍存在著模糊關係，模糊數學則為此提供了權重係數分析的數學模型。
設評價的物件集u={μ1,u2，…，un｝，評價物件的因素集為x={x1,x2，…，xn｝，每乙個因素都有其離散化的狀態集，即評價集，它是因素集的乙個子集，記為y={y1,y2，…，yn｝。
建立乙個從x到y的模糊對映：
f: x=g（y）
xi→ri1/y1＋ri2/y2＋…＋rik/yk
（0≤rij≤1,i=1，2，…，m；j=1，2，…，k），由f可誘導出模糊關係r∫，用矩陣
膠東西北部構造體系及金成礦動力學
表示，稱r為m個因素的單因素評判矩陣。
對於多因素評判物件，對諸因素的著眼點並不是等同的。也就是說，不同的因素有著不同的權重，權的分配是因素集上的乙個模糊子集p:
p={p1,p2，…pm）
若已知權重模糊集p和評判物件的單因素評判矩陣r，則對該物件的多因素綜合評判結果為：
膠東西北部構造體系及金成礦動力學
上述綜合評判活動，是對各個單獨因素的模糊分析和各個因素整體的模糊綜合的辨證運動過程。模糊數學從單因素分析中求出權重係數和隸屬度，再經過合成運算求出各級評判的隸屬函式值，把它作為模糊綜合評判的結果，它體現了由模糊片面已知到模糊綜合未知的過程。
模糊數學評價模型
3樓：中地數媒
綜合評價是綜合考慮受多種因素影響的事物或系統對其進行總的評價，當評價因素具有模糊性時，則被稱為模糊綜合評價。基坑降水環境影響模糊綜合評價模型的構建步驟如下：
（1）確定評價集和因子集
評價單元的評價指標集合
基坑降水工程的環境效應與評價方法
其中：u1，u2，...u9為參與評價的9個環境因子的性狀資料。
環境質量的判斷集，即評價結果（評語）組成的集合為：
基坑降水工程的環境效應與評價方法
其中：v1，v2，v3，v4分別代表評價等級為ⅰ～ⅳ級。
在環境質量的分級評價中，u是乙個模糊向量，而v則是乙個矩陣，v為u相應的評價標準的集合。在u和v都給定以後因素論域（環境因子）與評語論域（評價標準）之間的模糊關係可以用模糊關係矩陣r來表示：
基坑降水工程的環境效應與評價方法
根據模糊關係的定義，rij表示第i個評價因子的環境質量數值可以被評為第j級環境質量的可能性即i對於j的隸屬度。因此，模糊關係矩陣r中的第i行，實際上代表了第i個評價因子對各級環境質量標準的隸屬性；而模糊關係矩陣中的第j列，則代表了各個評價因子對第j級環境質量標準的隸屬性。
（2）評價因子分級標準的確定
評價標準的劃分都是乙個區間值。對於第ⅰ級的環境質量標準值作為其代表值，記為e（ⅰ）；對第ⅱ級取第ⅰ級和第ⅱ級環境質量標準值的平均值作為代表值，記為e（ⅱ），其餘類推。
分級代表值是確定環境因子性狀資料的隸屬度的基礎。有了分級代表值後，可以根據實際環境因子的性狀資料來計算其隸屬度。
環境質量標準的劃分有時候也採用特徵值的辦法，每一級預先給定乙個數值作為該級標準的代表值，相當於直接給出了評價標準分級代表值。
（3）隸屬函式的確定
隸屬函式的確定方法有很多種。如矩形分布隸屬函式、正態型分布隸屬函式、柯西分布隸屬函式、梯形分布隸屬函式等。在地質環境評價實際工作中，梯形分布的隸屬函式應用最為廣泛，本次模型的建立也採用了梯形分布隸屬函式。
其隸屬函式關係式如下：
基坑降水工程的環境效應與評價方法
基坑降水工程的環境效應與評價方法
式中u1（x），u2（x），u3（x），u4（x）為環境因子x對一級、二級、**、四級環境質量標準的隸屬度。
環境質量級別的隸屬度矩陣c：
基坑降水工程的環境效應與評價方法
模糊綜合評價法的權重怎麼確定
4樓：匿名使用者
模糊綜合分析方法權重的確定
方法1：頻率統計法確定權重。 設因素集為u，請一定數量的專家對各因素提出自己的權重分配，組織者**權重調查表後對每個因素進行單因素統計實驗。
方法二：模糊層次分析發（ahp）確定權重（推薦用這種方法）。
數學建模中綜合評價的方法有哪些？
5樓：那個啥仰望
綜合評價有許多不同的方法：
1、綜合指數法：
綜合指數法是先綜合，後對比平均,其最大優點在於不僅可以反映複雜經濟現象總體的變動方向和程度,而且可以確切地、定量地說明現象變動所產生的實際經濟效果。但它要求原始資料齊全。平均指數法是先對比,後綜合平均，雖不能直接說明現象變動的絕對效果，但較綜合指數法靈活,便於實際工作中的運用。
2、topsis法：
其基本原理，是通過檢測評價物件與最優解、最劣解的距離來進行排序，若評價物件最靠近最優解同時又最遠離最劣解，則為最好；否則不為最優。其中最優解的各指標值都達到各評價指標的最優值。最劣解的各指標值都達到各評價指標的最差值。
3、層次分析法：
運用層次分析法有很多優點，其中最重要的一點就是簡單明瞭。層次分析法不僅適用於存在不確定性和主觀資訊的情況，還允許以合乎邏輯的方式運用經驗、洞察力和直覺。也許層次分析法最大的優點是提出了層次本身，它使得買方能夠認真地考慮和衡量指標的相對重要性。
另外還有rsr法、模糊綜合評價法、灰色系統法等，這些方法各具特色，各有利弊。
6樓：畫筆下的海岸
現有的統計方法：
一、主要為多元統計方法，如多元回歸、逐步回歸分析、判別分析、因子分析、時間序列分析等。
二、模糊多元分析方法：由模糊數學發展而來，包括模糊聚類、模糊判別、模糊綜合評價等方法。
三、簡易方法：主要包括綜合評分法、綜合指數法、層次分析法、topsis法、秩和比法等。 特點：
1、簡單實用；
2、適用於各種資料；
3、存在一定的侷限性。
擴充套件資料；
建模意義
思考方法
數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象，簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。
數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這裡的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包含抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。
這裡的描述不但包括外在形態，內在機制的描述，也包括**，試驗和解釋實際現象等內容。
我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是乙個讓純粹數學家（指只研究數學而不管數學在實際中的應用的數學家）變成物理學家，生物學家，經濟學家甚至心理學家等等的過程。
數學模型一般是實際事物的一種數學簡化。它常常是以某種意義上接近實際事物的抽象形式存在的，但它和真實的事物有著本質的區別。
要描述乙個實際現象可以有很多種方式，比如錄音，錄影，比喻，傳言等等。為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重複性，人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是數學。
使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。有時候我們需要做一些實驗，但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際物體的代替而進行相應的實驗，實驗本身也是實際操作的一種理論替代。
7樓：匿名使用者
模糊綜合評價
層次分析法 熵值 等的綜合
8樓：匿名使用者
現在用的多的還是模糊綜合評價、層次分析、層次模糊綜合
還有有神經網路技術等等
9樓：匿名使用者
特多;資料報絡分析法、
灰色綜合評價法
還有他們所說的。嘔
10樓：匿名使用者
1、模糊綜合評價、層次分析法，主要是這種兩種方法
（一）模糊數學相關概念和模糊評價模型
11樓：中地數媒
1.相關定義
設 是論域x到［0，1］的乙個對映，即
：x→［0，1］，x→
（x）。
稱是x上的模糊集，而函式
（.）稱為模糊數學集
的隸屬函式，
（x）稱為x對模糊集
的隸屬度。
2.模糊評判的基本要素
應用模糊數學方法解決綜合評判問題，要求所討論的問題具有以下特徵：即評判客體在概念上具有模糊性，評判主體在思維方法上具有多樣性，評判結果在表示式上具有口語化的特徵。這三點並稱為模糊評判的三個基本要素。
3.模糊評判模型的一般形式
已知乙個有限集合x
x＝｛x1，x2，…，xn｝
x中的元素xj（j＝1，2，…，n）表示評價物件
又已知乙個有限集合k
ks＝｛k1，k2，…，kn｝
k中的元素ki（i＝1，2，…，m）表示不同的評價指標
令ui為第i個評價指標ki∈k的隸屬函式，即
ui＝μ（ki），ui∈［0，1］
則u為乙個有限的模糊子集，即
u＝｛u1，u2，…，un｝
所謂模糊評判問題的數學表達即是尋求乙個模糊集合b
b＝{b1，b2，…，bn｝，bj∈［0，1］
b中元素bj表示第j個被評價物件的綜合物件的綜合評價指數。由於隸屬函式uj適用於所有的評價物件xj，則可得到乙個評價矩陣r稱為模糊關係。即
r：u×x→［0，1］
r＝（rij）m×n＝（rm1，rm2，…，rmn）
式中：rij＝r（xj，ui）∈［0，1］表示第i個評價因子對第j個評價等級的隸屬度。
給定乙個模糊向量
a＝｛a1，a2，…，am｝
a中的元素ak（k＝1，2，…，m）表示第k個模糊運算元相當於評價的權重，且
膠東半島海水入侵地區水資源高效利用與河口海岸生態修復技術
有了評判矩陣r和權重矩陣a兩個矩陣後，即可進行復合運算評判，可得模糊子集，記作
b＝a×r＝（bj）n＝（b1，b2，…，bn）
4.確定評價因子
在模糊綜合評價中，評價因子的選擇至關重要。海水入侵研究中，水化學特徵是判斷海水入侵的直接依據。迄今為止多採用單一的指標分析。
大多是以cl-含量超過250mg/l作為海水入侵標準。但是在海水入侵過程中，影響判斷海水入侵程度的因子眾多，在不同的評價區域、不同的評價時段內，各因子主次關係也不同，評價是很難將所有因子全面考慮。鑑於此，本著評價指標的系統性、客觀性和可操作性的原則。
選取了五個指標（cl-，tds，
， /rcl-和sar）作為評價海水入侵程度的綜合指標。即
因數集u＝｛u1，u2，u3，u4，u5｝＝｛cl-，tds，
， /rcl-，sar｝
cl-：海水中最穩定常量元素，且測量比較簡單，故作為首選指標；
tds（溶解性總固體）：溶解性總固體是指水中所含各種離子、分子及化合物的總量，是地下水化學成分的重要標誌。
：屬於微量元素，在海水中較穩定，而陸地地下淡水中含量較少，受到浸染後，其含量隨海水入侵程度的發展變化較為敏感。]]
/rcl-：
和cl-作為淡水和海（鹹）水中的特徵陰離子，其離子比
/rcl-（r表示毫摩爾）能清楚反映兩種水體的差異。]]
＋是海水中首要的陽離子，其含量比淡水要高出2～4個數量級。美國鹽漬土實驗室提出的sar來衡量灌溉水質的鈉危害程度。
其表示式為
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5.確定評語集
被浸染的水體依其程度輕重分為淡水、微鹹水、鹹水，各項化學指標及其動態多在較高浸染水平上趨於鈍化，所以為突出反映海水入侵前緣的變化，應該在其過渡帶（微鹹水）加以細化。因此，將海水入侵程度分為四級：無或輕度ⅰ級（淡水）、輕度浸染ⅱ級（微鹹水），較嚴重浸染ⅲ級（微鹹水）、嚴重浸染ⅳ級（鹹水），即
評語集：v＝｛v1，v2，v3，v4｝＝｛ⅰ，ⅱ，ⅲ，ⅳ｝
6.評價指標資料**與指標的量化
2023年枯水期，我們在煙台市選取典型地點進行水質監測。cl-的等級量化主要依據世界衛生組織制定的飲水標準確定；tds採用我國現行通用的淡水至鹹水的溶解性總固體指標值；
、 、rcl-和sar的量化值，依據煙台市65個觀測井的實測水樣分析資料，以cl-含量為參照對四個指標的分布範圍及其平均值進行統計分析，結果見表2-3。
7.隸屬函式確定
建立評判矩陣的關鍵是確定隸屬函式，這裡選用比較成熟的線性隸屬函式：用降半梯形型和公升半梯形型隸屬函式形式求兩端等級的隸屬度；用對稱山型隸屬函式形式求中間等級的隸屬度。
表2-3 海水入侵指標的等級劃分
（1）正降半梯形隸屬函式
對於數值越大等級越高的評價因子（cl-，tds，
，sar）；採取正降半梯形隸屬函式，如圖2-6所示。
圖2-6 正降半梯形隸屬函式
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（2）反降半梯形隸屬函式
對於數值越大等級越低的評價因子i（
/rcl-），其隸屬函式採用如圖2-7所示的反降半梯形隸屬函式：
圖2-7 反降半梯形隸屬函式
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8.評判矩陣r（評判因子與評價等級之間的模糊關係）
依據上述隸屬函式，分別求其相應各級的隸屬度rij（i＝1，2，3，4），並確定各因子的模糊關係矩陣r，取u和v分別為評價因子集合與海水入侵程度分級的集合，將資料一一代入各個具體的隸屬函式中，可計算出模糊矩陣r如下：
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9.建立評價因子間的模糊關係
本模型將採用超標指數賦權法，但將權值歸一化，這樣既突出了海水入侵程度評價中主要指標的作用，又考慮了不同指標標準值的差異，計算簡便。其數學表示式為
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式中：xi——各指標實測濃度，mg/l；
ai——各指標各等級代表值，mg/l；
si——各指標各等級代表值（ai）的算術平均值；
n——分級數。
對所求得各項指標權重進行歸一化處理，即
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模糊和綜合評價法的步驟包括哪些,模糊層次分析法和模糊綜合評價法是一種方法嗎？
問題 模糊和綜合評價法的步驟包括哪些？主回答1.確定評價物件因素論域u 2.確定評價等級論域v 3.建立評價物件因素論域u到評價等級論域v的單因素模糊關係鉕鎮r4.確立各因素的權重 5.利用迷糊炬陳的合成運算，進行綜合評價 6.評價結果的綜合判斷和解析 1 模糊綜合評價指標的構建 模糊綜合評價指標體...
為什麼熱帶魚的眼睛模糊不清，魚缸裡的魚眼模糊不清
這是蒙眼病 蒙眼病大多是因為水質差引起的,汙濁的水中各種有害細菌滋生嚴重，在這樣的水中生長，即使身強體壯的觀賞魚品種也會被有害細菌入侵患上矇眼 爛鰭 爛肉 水黴等疾病，而且汙濁的水質也不適宜觀賞熱帶魚。所以最好換水.以後要保持水的乾淨。蒙眼病可以這樣 a 用1 的食鹽水浸泡魚體。b 市售的 藥品有愛...
模糊數學模型的隸屬函式的確定方法
模糊數學的基本思想是隸屬度的思想。應用模糊數學方法建立數學模型的關鍵是建 立符合實際的隸屬函式。如何確定乙個模糊集的隸屬函式至今還是尚未解決的問題。這 裡僅僅介紹幾種常用的確定隸屬函式的方法。模糊數學中怎樣確定隸屬函式？5 隸屬函式 membership function 用於表徵模糊集合的數學工具...