1樓：匿名使用者
設定population size為50
2樓：匿名使用者
population specify中輸入50，執行時顯示incorrect size
matlab優化工具箱中遺傳演算法的問題
3樓：花生瓜子火腿腸
ga就是在窮舉不可能完成時,用一種方式找到最優解
ga工具的完整形式如下表示內
[x,fval,exitflag,output,population,scores] =
ga(fitnessfcn,nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)
x是最優自變容量
fval是求得的最優值
其他以此是推出標誌，結構體，終止時的總群，終止時種群函式值
後半部分以此是目標函式，目標函式自變數個數
a和b是線性約束不等式ax〈b
aeq和beq是一對線性等式約束，aeqx=beq
lb是x值下限，ub是x值下限
nonlcon是非線性約束函式 options是執行方式。這兩個可以寫函式自己完成，也可預設
函式預設計算最小值，計算最大值要加負號
非線性約束條件的寫法
function [c,ceq]=nonlcon(x) 定義函式自變數是x,x可以是一列矩陣
c=; c表示非線性等式約束,以為沒有,所以為空
ceq=[x(1)-2*(x(2))^2;
x(1)+x(2) ] ceq是非線性不等式約束,預設ceq<=0,ceq可以為一列矩陣.
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為什麼我應用matlab自帶的遺傳演算法工具箱求函式最小值，，每次執行結果都不一樣？
4樓：匿名使用者
一樣來才怪！遺傳演算法是一種帶有隨機源
性的搜尋型的求解全域性最優解的方法。隨機性就是在優化過程中變數的取值是隨機變化的，但是這種變化是朝向全域性最優的方向隨機變化。但是當種群數量足夠大，而且進化代數足夠多的時候，最優解是具有穩定性的，雖然每次都不一樣，但是最優解的變化一般不會很大。
myfun沒有給出，這個是ga函式求解的部分設定，通過改變populationsize和generations可以達到獲得穩定最優解的目的。變異概率和雜交概率也有一定的影響，在區域性收斂的情況下可以增大變異概率等來避免區域性最優。
5樓：
工具箱不好用，演算法對初值太敏感了。沒有特別好的解決辦法
在下列排序演算法中，哪演算法的時間複雜度與初始排序無關
d不管原陣列是什麼樣子，每一次你都要遍歷一邊剩餘的數來選取最大 最小值 演算法的時間複雜度與初始排序無關的都有什麼排序 常見的幾種排序演算法複雜度如下 方式 平均 最壞 最好 插入 n 回2 n 2 n 希爾 n 1.3 冒泡 n 2 n 2 n 快速 nlogn n 2 nlogn 選擇 n 2 ...
php中的取模的演算法，php中的取模的演算法不明白，新手求教
在php中運算中,號是取餘數,小學的數學都知道,90 除以 22 等於 4 餘 2 也就是90除以22,上4,那麼,22乘以4等於88,那他的餘數是90減掉88,不是等於2那會等於什麼呢 追問 是不是90 22後得出4，然後再拿22乘以4得出88，再拿90減去88等於2.在php中運算中，號是取餘數...
生物中怎樣計算遺傳率
算遺傳率首先要弄清楚父本和母本的基因型，然後將所有的組合寫出來 注意，基因的組合不是隨便組合，而是父本的其中一條和母本的其中一條組合為一組基因。然後看清題目所講的遺傳形狀是顯性還是隱性，區好分顯隱性的概率。根據上面的分析，用顯 或 隱性出現的次數除以總的基因組數，算出結果便是遺傳概率。還有特殊的情況...