1樓：幟偉謖烙
大o就是時間複雜度。時間複雜度是大概的描述乙個演算法的用時（實際上從側面的表達
版了他的權效率）你可以把它看成函式y=f(x)一樣。o(n)中的n代表規模大小，這也表明了，時間複雜度跟規模的關係。最好時間複雜度，通常指在最好情形下，這個演算法用時。
反之，最壞情況下的就是最壞時間複雜度。通常冒泡演算法的最壞時間複雜度就是o(2^n)，最壞情形是原序列跟排序後的序列完全相反。
什麼是演算法的複雜性？如何度量？什麼是演算法漸進性態的階
2樓：匿名使用者
考慮演算法複雜性的漸進性態時，已知f(n)=2n*n+11n-10，則時間複雜性在漸進意義下的階為（ b ） 。
a．o(n) b．o(n*n) c．o(2n*n) d．o(2n*n+11n-10)
2在乙個長度為n的順序表的任一位置插入乙個新元素的漸進時間複雜度為（ a ）。
a. o(n) b. o(n/2) c. o(1) d. o(n2)
這是前兩題的答案 如果是的話 那所有的十二題的答案就是這幾個了：
babda cdcdc ba 只是隱約記得 自己做的
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