數理統計中似然函式怎麼求啊

1樓：匿名使用者

給定輸出x時，關於引數θ的似然函式l(θ|x)（在數值上）等於給定引數θ後變數x的概率：

似然函式在推斷統計學（statistical inference）中扮演重要角色，如在最大似然估計和費雪資訊之中的應用等等。「似然性」與「或然性」或「概率」意思相近，都是指某種事件發生的可能性，但是在統計學中，「似然性」和「或然性」或「概率」又有明確的區分。

概率用於在已知一些引數的情況下，**接下來的觀測所得到的結果，而似然性則是用於在已知某些觀測所得到的結果時，對有關事物的性質的引數進行估計。

擴充套件資料

1、似然估計本質

本質便是根據已有的大量樣本（實際上就是利用已知的條件）來推斷事件本身的一些屬性引數的方法，最大估計更是最能反映這些出現的樣本的，所以這個引數值也是最可靠和讓人信任的，得到這個引數值後，等來了乙個新樣本 x(i+1) 後，我們可以**它的標籤值。

2、概率與似然的不同

概率用於在已知一些引數的情況下，**接下來的觀測所得到的結果。而似然性則是用於在已知某些觀測所得到的結果時，對有關事物的性質的引數進行估計：似然是在知道輸出結果（比如，對應1萬個樣本結果），求事物的性質的引數，如線性回歸的中的權重引數。