1樓：drar_迪麗熱巴
因為計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬實境等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。
線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡，從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等，對於強化人們的數學訓練，增益科學智慧型是非常有用的。
線性代數的含義隨數學的發展而不斷擴大。線性代數的理論和方法已經滲透到數學的許多分支，同時也是理論物理和理論化學所不可缺少的代數基礎知識。
「以直代曲」是人們處理很多數學問題時乙個很自然的思想。很多實際問題的處理，最後往往歸結為線性問題，它比較容易處理。因此，線性代數在工程技術和國民經濟的許多領域都有著廣泛的應用，是一門基本的和重要的學科。
對乙個 n 行 n 列的非零矩陣 a，如果存在乙個矩陣 b 使 ab = ba =e（e是單位矩陣），則 a 為非奇異矩陣（或稱可逆矩陣），b為a的逆陣。
矩陣非奇異（可逆）當且僅當它的行列式不為零。
矩陣非奇異當且僅當它代表的線性變換是個自同構。
矩陣半正定當且僅當它的每個特徵值大於或等於零。
矩陣正定當且僅當它的每個特徵值都大於零。
2樓：hi漫海
線性代數在數學、物理學和技術學科中有各種重要應用，因而它在各種代數分支中占居首要地位。在計算機廣泛應用的今天，計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬實境等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡，從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等，對於強化人們的數學訓練，增益科學智慧型是非常有用的。
隨著科學的發展，我們不僅要研究單個變數之間的關係，還要進一步研究多個變數之間的關係，各種實際問題在大多數情況下可以線性化，而由於計算機的發展，線性化了的問題又可以計算出來，線性代數正是解決這些問題的有力工具。
線性代數的含義隨數學的發展而不斷擴大。線性代數的理論和方法已經滲透到數學的許多分支，同時也是理論物理和理論化學所不可缺少的代數基礎知識。
「以直代曲」是人們處理很多數學問題時乙個很自然的思想。很多實際問題的處理，最後往往歸結為線性問題，它比較容易處理。因此，線性代數在工程技術和國民經濟的許多領域都有著廣泛的應用，是一門基本的和重要的學科。
線性代數的計算方法是計算數學裡乙個很重要的內容。
3樓：靜息態
演算法唄，影象處理方面全是矩陣
4樓：新華電腦
可以學習電腦
技術，理由有三： （1）工作起點高，發展空間大 電腦工程師現在缺口非常的大，一項來自中華英才網的統計資料顯示：電腦工程師需求量每年的缺口超過60萬人，而且這個資料隨著中國電腦的普及而快速遞增。
（2）職業壽命長，越老越吃香 電腦工程職業壽命比較長，而且電腦工程師的待遇會隨著你經驗的積累不斷的增加
為什麼說線性代數對學計算機的很重要？
5樓：飄飄記
線性代數對學計算機很重要。應用計算機的高速運算功能解決實際問題離不開線性代數的知識。
計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬實境等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡，從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等，對於強化人們的數學訓練，增益科學智慧型是非常有用的。
線性代數的含義隨數學的發展而不斷擴大。線性代數的理論和方法已經滲透到數學的許多分支，同時也是理論物理和理論化學所不可缺少的代數基礎知識。總之，線性代數對學計算機很重要，方法和思想並重。
6樓：麻木
因為計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬實境等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。
線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡，從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等，對於強化人們的數學訓練，增益科學智慧型是非常有用的。
隨著科學的發展，我們不僅要研究單個變數之間的關係，還要進一步研究多個變數之間的關係，各種實際問題在大多數情況下可以線性化，而由於計算機的發展，線性化了的問題又可以被計算出來，線性代數正是解決這些問題的有力工具。
7樓：crazy相守
如果你只學計算機的基礎，那麼對於線性代數來說，也就是說基本上是用不到的。如果你要學計算機的內部結構或者要程式設計那是要用到線性代數的許多運算的
8樓：長沙新華電腦學院
因為數學好，確實有助於學計算機電腦
9樓：匿名使用者
計算機大部分計算都是用的線性代數裡面的矩陣運算
10樓：匿名使用者
因為計算機很多方面都用到了線性代數，比如：需要對底層運算，或者開發專業領域的軟體的時候，你需要這方面的知識
線性代數在計算機學科上到底有什麼應用？
11樓：**的勾k先生
計算機數學基礎是計算機專業必修的數學基礎知識，針對計算機專業的特點，加強了mathematica數學軟體的應用。包含4大模組：微積分、線性代數、概率論。
計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬實境等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。
隨著科學的發展，不僅要研究單個變數之間的關係，還要進一步研究多個變數之間的關係，各種實際問題在大多數情況下可以線性化，而由於計算機的發展，線性化的問題又可以被計算出來，線性代數正是解決這些問題的有力工具。
學計算機的話，線性代數重要嗎？
12樓：懂了許多
來不重要。
學計算機，源看你學的是硬體還是軟體，如果是硬體，可能物理相關的比較重要；學軟體程式語言尤為重要，和數學關係不大，如果你的數學一般，也不用擔心，努力就好。
學好線性代數不是說出來的，一定是要練出來的。首先數學這一門學科本身就要做大量的練習才能掌握的好，但有可能你說你思維能力強、智力好其他的數學科目看理論、看例題、習題就能掌握的差不多。但線性代數不一樣，裡面各種各樣的矩陣乙個不小心就搞錯，所以學線性代數一定要在認真看完理論知識和例題後多做些相關的練習題，我相信只要你肯這樣做，一定能學好線性代數。
13樓：
一般演算法方面是有要求的
和語言就沒關係了.
不過就語言本身而言甚至和與數學有關內的一切都沒關係容啊.所以如果你以後真的有興趣投身於程式設計,還是要學好的.對理解演算法是有用處的.
我一北大數學系的同學也是這麼說的..
14樓：璐飛
說白了，毛的關係沒有，只要腦袋瓜子機靈就行，別聽別人跟你亂扯。就看你喜不喜歡鑽這東西
15樓：匿名使用者
重要的，因為到時候畫圖什麼的會用到的
計算機專業需要學習數學分析和高等代數麼？（現在學院只有高等數學和線性代數和概率論與數理統計和離散數 10
16樓：匿名使用者
本科數學其實沒啥用 就是訓練一下你的邏輯能力，具體的知識點其實是沒用的版，但是又不能不權
學，因為邏輯能力得訓練啊，要不怎麼分析演算法？計算機專業課多簡單？？？？有什麼難的 你說說來 你覺得哪本書難。
有什麼可忙的？老師帶你做專案？那能有多忙？
乙個專案又不是你自己做，而且你如果想讀研的話 就做幾個專案得了 好好準備考研，如果想保研就好好跟老師處。
大學學線性代數到底有什麼用
17樓：望星空世界更美
這對程式設計是很有用的，另外，數學建模中矩陣的應用也是十分廣泛的
線性代數，為什麼b的行列式為,線性代數，為什麼b的行列式為
若 b 復0，則b可逆，在ab 0兩邊右制乘以b的逆bai矩陣可得a 0，與題目矛盾，所以du b 0。若 a zhi0，則a可逆，在ab 0兩邊dao左乘以a的逆矩陣可得b 0，與題目矛盾，所以 a 0，從而t 1。答案應當選 d 線性代數。為什麼這個行列式等於0？行列式的任意一行為0，行列式為0...
計算機專業主要學什麼？計算機專業需要學什麼？
計算機專業類包括電腦科學與技術 軟體工程 網路工程 資訊保安等七八個專業。計算機專業學習的課程主要有大資料技術導論 資料採集與處理實踐 python web前 後端開發 統計與資料分析 機器學習 高階資料庫系統 資料視覺化 雲計算技術 人工智慧 自然語言處理 大資料案例分析 網路空間安全 計算機網路...
計算機哪個專業好學，計算機學什麼專業好？
計算機類的專業有很多，要說哪個專業好學，只能說每個專業所涉及的行業領域不同，所需要學習的內容不一樣。根據教育部最新公布的 職業教育專業目錄 可知，計算機類包括計算機應用技術 計算機網路技術 軟體技術 數字 技術 大資料技術 雲計算技術應用 資訊保安技術應用 虛擬實境技術應用 人工智慧技術應用 嵌入式...