1樓：我是乙隻大灰狗
但當某乙個結果超出了隨機誤差的允許範圍時,運用數理統計的方法,可以判斷這個結果是異常的、不足信的。問世數十年來，質量控制圖在眾多現代化工廠中得到了普遍應用，並憑藉其強大的分析功能，為工廠帶來豐厚的實時收益。最初的控制圖分為計量型與計數型兩大類，包含七種基本圖表。
計量型控制圖包括：1.xbar-rchart均值-極差控制圖：
對於計量資料而言，這是常用最基本的控制圖。它的控制物件為長度、重量、純度、時間和生產量等計量值的場合，這時的樣本數≤10。 2.
xbar-schart均值-標準差控制圖：當樣本容量大小n>10時，這時應用極差估計總體標準差的效率降低，需要用s圖來代替r圖。 3.
x-mrchart單值-移動極差控制圖：適合於只能取乙個值的控制（如化工等氣體與液體流程式過程，產品均勻的場合，因此它判斷過程變化的靈敏度也要差一些）計數型控制圖包括：1.
p控制圖(不合格率控制):用於控制物件為不合格品率或合格品率、交貨延遲率、缺勤率、差錯率等計數值質量指標的場合。（用於可變樣本量的不合格品率）2.
np控制圖:用於控制物件為不合格品數的場合。設n為樣本大小，p為不合格品率，則np為不合格品個數，取np為不合格品數控制圖的簡記記號。
np圖用於樣本大小相同的場合。（用於固定樣本量的不合格品數）3.u控制圖:
當樣品的大小變化時，應將一定單位中出現的缺陷數換算為平均單位缺陷數後用u控制圖。（用於可變樣本量的單位缺陷數）4.c控制圖:
用於控制一部機器，乙個部件，一定的長度，一定的面積或任何一定的單位中所出現的缺陷數目。c圖用於樣本大小相等的場合。（用於固定樣本量的缺陷數）另一方面，由於質量控制圖可以起到這種監測的仲裁作用。
因此實驗室內質量控制圖是監測常規分析過程中可能出現誤差.控制分析資料在一定的精密度範圍內,保證常規分析資料質量的有效方法。在實驗室工作中每一項分析工作都由許多操作步驟組成,測定結果的可信度受到許多因素的影響,如果對這些步驟、因素都建立質量控制圖,這在實際工作中是無法做到的,因此分析工作的質量只能根據最終測量結果來進行判斷。
對經常性的分析專案,用控制圖來控制質量,編制控制圖的基本假設是:測定結果在受控的條件下具有一定的精密度和準確度,並按正態分佈。若以乙個控制樣品,用一種方法,由乙個分析人員在一定時間內進行分析,累積一定資料。
如這些資料達到規定的精密度、準確度(即處於控制狀態),以其結果一一分析次序編制控制圖。在以後的經常分析過程中,取每份(或多次)平行的控制樣品隨機地編入環境樣品中一起分析,根據控制樣品的分析結果,推斷環境樣品的分析質量。
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