1樓：demon陌
∵abc⊂ab
∴0≤p（abc）≤p（ab）=0，
故p（abc）=0
a,b,c中至少有乙個發生的概率：
p(a+b+c)=p(a)+p(b)+p(c)-p(ab)-p(bc)-p(ac)+p(abc)
把數字帶進去即可！
擴充套件資料：
概率亦稱「或然率」。它反映隨機事件出現的可能性大小的量度。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。
例如，從一批有**和次品的商品中，隨意抽取一件，「抽得的是**」就是乙個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中a事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。經過大量反覆試驗，常有m/n越來越接近於某個確定的常數。
該常數即為事件a出現的概率，常用p (a) 表示。
在一定條件下，重複做n次試驗，na為n次試驗中事件a發生的次數，如果隨著n逐漸增大，頻率na/n逐漸穩定在某一數值p附近，則數值p稱為事件a在該條件下發生的概率，記做p(a)=p。這個定義成為概率的統計定義。
在歷史上，第乙個對「當試驗次數n逐漸增大，頻率na穩定在其概率p上」這一論斷給以嚴格的意義和數學證明的是雅各布·伯努利（jacob bernoulli） 。
從概率的統計定義可以看到，數值p就是在該條件下刻畫事件a發生可能性大小的乙個數量指標。
柯爾莫哥洛夫於2023年給出了概率的公理化定義，如下：
設e是隨機試驗，s是它的樣本空間。對於e的每一事件a賦於乙個實數，記為p(a)，稱為事件a的概率。這裡p(a)是乙個集合函式，p(a)要滿足下列條件：
（1）非負性：對於每乙個事件a，有p(a)≥0;
（2）規範性：對於必然事件ω，有p(ω)=1;
（3）可列可加性：設a1，a2……是兩兩互不相容的事件，即對於i≠j，ai∩aj=φ，（i,j=1,2……），則有p(a1∪a2∪……)=p(a1)+p(a2)+……
概率論 p（abc）=p(a)p(b)p(c)能說明abc三個事件相互獨立麼？
2樓：demon陌
不獨立，也不能說明任何關係。
a、b、c相互獨立的條件是：
p(ab) = p(a) p(b)
p(bc) = p(b) p(c)
p(ca) = p(c) p(a)
p(abc) = p(a) p(b) p(c)一共4個條件，每個都必不可少。
如果只有最後乙個條件，網上有個反例，見下圖：
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