1樓：阿什頓
額，數學專業才會用到的吧。
cauchy收斂定理，單調有界定理，有限開覆蓋定理，閉區間套定理，確界定理，聚點定理，緻密性定理。
微積分裡的極限的定義和理論是什麼？
2樓：徐天來
在高等數學中，極限是乙個重要的概念。
極限可分為數列極限和函式極限，分別定義如下。
首先介紹劉徽的"割圓術",設有一半徑為1的圓，在只知道直邊形的面積計算方法的情況下，要計算其面積。為此，他先作圓的內接正六邊形，其面積記為a1，再作內接正十二邊形，其面積記為a2，內接二十四邊形的面積記為a3，如此將邊數加倍，當n無限增大時，an無限接近於圓面積，他計算到3072=6*2的9次方邊形，利用不等式an+1n時，不等式
|xn - a|<ε
都成立，那麼就成常數a是數列|xn|的極限，或稱數列|xn|收斂於a。記為lim xn = a 或xn→a（n→∞）
數列極限的性質：
1.唯一性：若數列的極限存在，則極限值是唯一的；
2.改變量列的有限項，不改變量列的極限。
幾個常用數列的極限：
an=c 常數列 極限為c
an=1/n 極限為0
an=x^n 絕對值x小於1 極限為0
函式極限的專業定義:
設函式f(x)在點x。的某一去心鄰域內有定義，如果存在常數a，對於任意給定的正數ε（無論它多麼小），總存在正數δ ，使得當x滿足不等式0<|x-x。|<δ 時，對應的函式值f(x)都滿足不等式：
|f(x)-a|<ε
那麼常數a就叫做函式f(x)當x→x。時的極限。
函式極限的通俗定義：
1、設函式y=f(x)在(a,+∞)內有定義，如果當x→+∽時，函式f(x)無限接近乙個確定的常數a，則稱a為當x趨於+∞時函式f(x)的極限。記作lim f(x)＝a ，x→+∞。
2、設函式y=f(x)在點a左右近旁都有定義，當x無限趨近a時（記作x→a），函式值無限接近乙個確定的常數a，則稱a為當x無限趨近a時函式f(x)的極限。記作lim f(x)=a ，x→a。
函式的左右極限：
1：如果當x從點x=x0的左側（即x〈x0）無限趨近於x0時，函式f(x)無限趨近於常數a,就說a是函式f(x)在點x0處的左極限，記作x→x0-limf(x)=a.
2:如果當x從點x=x0右側（即x>x0)無限趨近於點x0時，函式f(x)無限趨近於常數a,就說a是函式f(x)在點x0處的右極限，記作x→x0+limf(x)=a.
注：若乙個函式在x（0）上的左右極限不同則此函式在x（0）上不存在極限
函式極限的性質：
極限的運算法則（或稱有關公式）：
lim(f(x)+g(x))=limf(x)+limg(x)
lim(f(x)-g(x))=limf(x)-limg(x)
lim(f(x)*g(x))=limf(x)*limg(x)
lim(f(x)/g(x))=limf(x)/limg(x) ( limg(x)不等於0 )
lim(f(x))^n=(limf(x))^n
以上limf(x) limg(x)都存在時才成立
lim(1+1/x)^x =e
x→∞無窮大與無窮小：
乙個數列（極限）無限趨近於0，它就是乙個無窮小數列（極限）。
無窮大數列和無窮小數列成倒數。
微積分中的極限是什麼意思？？
3樓：千里揮戈闖天涯
極限是微積分中的基礎概念，它指的是變數在一定的變化過程中，從總的來說逐漸穩定的這樣一種變化趨勢以及所趨向的值（極限值）。
極限的概念最終由柯西和魏爾斯特拉斯等人嚴格闡述。在現代的數學分析教科書中，幾乎所有基本概念（連續、微分、積分）都是建立在極限概念的基礎之上。
微積分微觀經濟學導數的經濟應用,大學微積分，導數在經濟學中的應用。關於彈性函式的經濟意義。
微觀經濟學是研究微觀經濟的，當然和微積分不一樣。大學微積分，導數在經濟學中的應用。關於彈性函式的經濟意義。110 這是彈性的定義，用導數式來寫反而比較不易理解，你可以寫成這樣的式子 ed q q p p 這個是它體現變動百分比的含義的式子 一般為了便於說明問題，取它的絕對值，因此你見到的彈性一般都是...
利用定積分定義計算下列極限,利用定積分的幾何意義，計算下列定積分
1 原 式 0,1 1 x dx 2 3 1 x 3 2 0,1 2 3 2 3 2 2 3 2 原式 lim n 1 n 1 n p 2 n p n n p 0,1 x pdx 1 p 1 x p 1 0,1 1 p 1 1 利用定積分求極限 2 舉例說明 利用定積分的幾何意義，計算下列定積分 y...
大學物理，順帶問微積分的一點問題
這個用能量守恆，重力勢能轉換為動能可求得下落任何距離的速度。若y是脫離部分的長度 0 y l 則m l 是鏈條線密度，my l是脫離部分的質量，myv l 是脫離部分的動量。第乙個等式用的是合外力等於動量變化率 牛頓第二定律 即d myv l dt是動量變化率。你給的圖中沒有x這個量，我無法告訴你d...