1樓：燦燦
大資料又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。「大資料」概念最早由維克托·邁爾·捨恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大資料時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有資料進行分析處理。大資料有4v特點，即volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。
大資料的價值體現在以下幾個方面：1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷;2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大資料做服務轉型;3) 面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。
大資料作為一種資料集合，它的含義包括哪些
2樓：匿名使用者
大資料概念包含幾個方面的內涵吧 1. 資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理。
大資料的含義包括哪些
3樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
4樓：熱詞替換
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
5樓：旋轉在雪中
大資料概念包含：
資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理；
要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些「大」；
資料多樣性：不同的資料來源，非結構化資料越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構資料；
價值密度低，由於資料採集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。
很多行業都會有大資料需求，譬如電信行業，網際網路行業等等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大資料需求。
大資料的含義包括哪些？
6樓：百度文庫精選
最低0.27元開通文庫會員，檢視完整內
原發布者:旅聯網
大資料（bigdata）是指那些超過傳統資料庫系統處理能力的資料。它的資料規模和轉輸速度要求很高，或者其結構不適合原本的資料庫系統。為了獲取大資料中的價值，我們必須選擇另一種方式來處理它。
資料中隱藏著有價值的模式和資訊，在以往需要相當的時間和成本才能提取這些資訊。如沃爾瑪或谷歌這類領先企業都要付高昂的代價才能從大資料中挖掘資訊。而當今的各種資源，如硬體、雲架構和開源軟體使得大資料的處理更為方便和廉價。
即使是在車庫中創業的公司也可以用較低的**租用雲服務時間了。對於企業組織來講，大資料的價值體現在兩個方面：分析使用和二次開發。
對大資料進行分析能揭示隱藏其中的資訊，例如零售業中對門店銷售、地理和社會資訊的分析能提公升對客戶的理解。對大資料的二次開發則是那些成功的網路公司的長項。例如facebook通過結合大量使用者資訊，定製出高度個性化的使用者體驗，並創造出一種新的廣告模式。
這種通過大資料創造出新產品和服務的商業行為並非巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和facebook，它們都是大資料時代的創新者。大資料的特徵作為乙個包羅永珍的術語，「大資料」相當的含糊不清。同樣的，「雲」這個概念也涵蓋了不同的技術。
大資料系統的輸入端可以列乙個極長的表，包括了社會網路、web伺服器日誌、流量感測器、衛星影象、廣播音訊流、銀行交易、搖滾*****、網頁的內容、**檔案掃瞄、***路線、金融市場資料等等。而這些資料本質上並非是相同的東西。ibm公司把大
7樓：熱詞替換
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
8樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
9樓：旋轉在雪中
大資料概念包含：
資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理；
要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些「大」；
資料多樣性：不同的資料來源，非結構化資料越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構資料；
價值密度低，由於資料採集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。
很多行業都會有大資料需求，譬如電信行業，網際網路行業等等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大資料需求。
大資料的含義包括什麼哪幾個方面?
10樓：heart星星知道
1、大資料可以用來察覺商業趨勢、判定研究質量、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定實時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因。
3、大資料也稱為巨量資料、海量資料、大資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的資訊。
4、大資料的特點是資料量大、資料種類多、 要求實時性強、資料所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大資料，但是眾多的資訊和諮詢是紛繁複雜的，我們需要搜尋、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。
大資料是什麼含義?
11樓：熱詞替換
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
12樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
13樓：貪戀邇的香吻
資料分析！都是對於大企業來說的。
什麼是大資料 大資料有什麼意義
14樓：熱詞課代表
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
15樓：雲南新華電腦學校
大資料的意思就是資料
16樓：重慶新華學校
1.了解大資料理論
要學習大
17樓：以道教育
大資料指的是傳統資料處理應用軟體不足以處理它們的大或複雜的資料集的術語，在總資料量相同的情況下，與個別分析獨立的小型資料集（data set）相比，將各個小型資料集合並後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關係。隨著大資料被越來越多的提及，有些人驚呼大資料時代已經到來了，2023年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，「大資料」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
白話一下，我們的衣食住行溝通都會產生資料，這些資料的量級很大，我們就把他稱之為大資料，為什麼它如此重要？商家可以通過對資料的分析更好的盈利，**可以借用大資料解決老賴等社會問題，作為普通人則可以享受網際網路發展帶來的紅利
18樓：長沙新華電腦學院
學大資料，這個問題太寬泛，到底學習哪個方面呢，是學習收集大資料，分析大資料還是進行大資料視覺化呢?或者只是研究大資料對經濟和社會的影響?
所以不如具體說一下，比如想做資料分析，即使是資料分析，也不是必須掌握編輯語言。在你不需要親自動手分析的情況下，只是為了管理一幫資料分析師，而需要理解一下大資料。
可以到這邊對比參觀下噠，畢竟網際網路it學校
19樓：四川新華
說了這麼多到底什麼是大資料呢，其實大資料並沒有教科書式的明確定義，但是卻有比較公認的特性描述，符合這些特性的就可以稱作大資料，即大資料的4個v。
第乙個v——高容量
這個最好理解，資料量一定要大，才好意思稱自己為大資料嘛。大到什麼程度呢？依目前**來看，至少也要到tb級，很多案例都是pb甚至更高。
但如果是gb級，非說自己是大資料也不是不可以，就是有點無顏見江東父老啊……
第二個v——多樣化
這個很關鍵了！是區別於以往海量資料探勘的最主要特徵。它有兩層含義，一是資料**多樣化，系統資料、裝置日誌、感測器、檔案系統等等**。
二是資料結構多樣化，這是核心特徵！要包含結構化資料、非結構資料（包括所謂半結構化資料）。
總結起來就是，多源異構。這就是為什麼有人認為使用nosql資料庫（如mongodb）就是大資料了，因為滿足了多樣化的特徵，但其實還不夠。
第三個v——高速
即時效性，基本上至少也要達到億級資料一秒查詢，做的比較好的可以達到千億級資料一秒查詢。這個特徵幾乎決定了傳統技術架構無法滿足要求，因此hadoop架構的出現催化了大資料的發展，也是有人認為hadoop就是大資料的原因。
第四個v——價值
這個很好理解，資料一定要有價值、而後才能產生價值。就好比存商品的叫才能倉庫，存垃圾的叫垃圾填滿坑一樣。沒價值的資料就像乙個垃圾填滿坑，這也是為什麼資料治理在大資料實施中非常重要的原因之一。
最後，也是最重要的，以上4個v是邏輯與的關係，即需同時、注意是同時滿足上述四個特徵，就可以放心的說自己是大資料了！
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