1樓：匿名使用者
不一樣事件獨立是指事件同時發生的概率等於事件分別發生概率的乘積。
事件不相關是指事件同時發生的概率等於零
概率論與數理統計中事件a與b互不相容是什麼意思，它和相互獨立有什麼區別，最好舉個實際的互不相容的例子
2樓：西江樓望月
互不相容指的是p(a∩b)=0
例子，生男孩 a 生女孩 b
生出來的孩子既是男孩又是女孩 a∩b
p(a)=0.5，p(b)=0.5
但是p(a∩b)=0
互相獨立指的兩個事件不相互影響
事件a和事件b同時發生的概率 p(a∩b)=p(a)p(b)比如兩個桶每個桶一黑一白的球，兩個人從裡面抓球兩個人各抓各的，就是相互獨立了
a抓黑為pa,b抓黑為pb
那麼都抓黑就是 p(a∩b)=p(a)*p(b)=0.5*0.5=0.25
如果只有乙個桶
兩個人抓球，每人抓到黑的概率仍然是0.5，（lz應該了解抓鬮問題和先後順序無關吧，這裡不多解釋）
p(a)=0.5 p(b)=0.5
可是，兩個人都抓黑的機率就是0了
這時候就成了互斥
等你以後要是有機會學概率論，學到相關係數的時候，了解相關係數為0時兩事件獨立，就會有更深的理解
3樓：酋長的爺爺
n個事件互不相容（也稱互斥），指其中任何乙個事件的發生都將導致其他事件不能發生（當然也可以同時都不發生；必須得有乙個發生的情況稱為對立），比如擲一次骰子得到點數1和6這兩個事件就互不相容。顯然，由於互不相容的事件有這種相關性，有p(a|b) = 0和p(b|a) = 0，一般也就不獨立了。
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