1樓：匿名使用者
已知多個影響因素的資料，可以用matlab的擬合函式來求出其數學模型的係數。
例如：x1=[。。。] %影響因素1
x2=[。。。] %影響因素2
x3=[。。。] %影響因素3
x4=[。。。] %影響因素4
x5=[。。。] %影響因素5
x=[x1 x2 x3 x4 x5]
func=@(a,x)a(1)+a(2)*x(:,1)+a(3)*x(:,2)+a(4)*x(:
,3)+a(5)*x(:,4)+a(6)*x(:,5) %自定義函式，要根據資料來確定數學模型
x0=[。。。] %初值
a=nlinfit(x,y,func,x0);
在matlab中如何根據兩個變數的一系列資料得出兩個變數的關係式？
2樓：匿名使用者
可以使用擬合，如果只是兩個變數，推薦cftool函式（即curve fitting tool）裡面可以選擇不用的函式型別以盡量符合你的曲線。
3樓：善鴻遠門晏
subs就是代入已知值，如果ef已經得到數值，那麼用subs(a)
subs(nd)
subs(g)
subs(g)
就可以了
matlab中如何表示乙個方程中乙個變數和其他幾個變數的關係
4樓：匿名使用者
clear;
syms gm1 vin ro1 c2 vx s c1 gm2 rl cl ix vo1 ix1 vout r ix2
q1=-(gm1*vin+ix)*ro1-vo1q2=(vo1-vx)*s*c1-ix
q3=s*c2*vx-ix1
q4=(vx-vout)/r-ix2
q5=ix1+ix2-ix
q6=(ix2-gm2*vo1)*(rl/(1+s*rl*cl))-vout
sol=solve(q1,q2,q3,q4,q5,q6,ix,ix1,ix2,vo1,vout,vx)
sol.vout
5樓：和素蘭祝巳
有積分變數，它肯定是能求導的，所以把那個積分變數看作是x4，它的導數是x4'，從而整個微分方程是乙個四階的，相當於括了一階，再進行化簡和整理，用ode45函式解微分方程，一定行！！
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